研究結果顯示，人工智能預測患者在一年后仍然存活的準確率大約為80%，而醫生對于這項預測的準確率為60%。

發表在《影像診斷學》(Radiology)上的一項英國最新研究稱，人工智能可以預測心臟病人何時死亡。

該研究由英國醫學研究委員會倫敦醫學研究所(MRC London Institute of Medical Sciences)組織開展。研究小組借助人工智能軟件，通過分析肺高壓患者的血檢以及心臟掃描結果，可發現心臟衰竭的跡象。

肺內血壓增高會對心臟造成傷害，大約三分之一的患者會在確診之后五年內死亡。其治療方法包括：口服藥物、直接向病人血液循環系統注入藥物以及肺移植等等。但是，醫生需要知道患者還能存活多久，才能選擇正確的治療方法。

研究人員向人工智能軟件輸入了256名肺高壓患者的心臟核磁共振掃描結果和血檢結果。病人的每一次心跳，其心臟的3萬個不同點的運動狀況都會被人工智能軟件監測記錄下來。將監測數據同患者8年的健康狀況記錄結合，人工智能軟件就可以發現哪些異常狀況會導致患者的死亡。人工智能軟件能夠對病人未來五年的病情發展作出預測。

研究結果顯示，人工智能預測患者在一年后仍然存活的準確率大約為80%，而醫生對于這項預測的準確率為60%。

該研究小組表示，這項技術能讓醫生發現哪些患者需要更多干預治療，幫助醫生針對具體的患者確定治療方案，并且可以就治療強度作出最佳選擇，從而拯救更多人的生命。科學家希望還把這一技術用于不同類型的心臟病患者，例如心肌疾病的患者，以確定是否需要使用起搏器或選擇其他治療方式。

英國心臟基金會(British Heart Foundation)麥克·納普頓說：“計算機軟件在臨床上這一激動人心的應用，未來將幫助醫生在患者病情惡化前，甚至到了只剩肺移植這一條出路之前，確保所采取的治療方法是正確的。”