人工智能在醫療行業從投資界火到學術界。學術領域，國際頂級科學雜志Nature近期連續發了多篇有關人工智能完勝多個學科醫生的文章。有關未來人工智能給醫生當助理，還是醫生要成為AI助理也成為討論的熱點。

　　可見，人工智能在醫療領域的發展速度已遠超人類想象，醫療和科技的結合領域更是備受關注。

　　醫療細分領域 AI將實現全覆蓋

　　從美國的IBM、IntuitiveSurgical及中國的邁瑞發展來看，醫療人工智能在各細分領域都有獨角獸。著名的醫療人工智能腫瘤領域專家IBM Watson，就以腫瘤為重心，在慢病管理、精準醫療、體外檢測等九大醫療領域中實現突破，逐步實現人工智能作為一種新型工具的價值。

　　Nature自然雜志近期發表的多篇AI相關的論文中顯示，無論是兒童自閉癥早期診斷、還是肺癌、皮膚癌的診斷上，AI已經完勝醫生。細分到宮頸癌篩查、產科超聲和胎心監護等領域，AI也將大大提高診斷的準確率。盡管從目前的應用來看，人工智能應用比較好的領域是皮膚科、病理科和影像科。

　　AI實現醫療領域全覆蓋已不只是夢想。2017年1月9日，據FDA官網顯示，其首次批準了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件CardioDL。

　　醫療AI領先企業初步勾勒全景圖

　　據媒體報道，寬帶資本合伙人劉唯曾表示，目前國內人工智能領域投資在近兩三年有了快速增長，2015年全年國內整個人工智能領域的投資超過兩百家，投資金額已達10億美金級別；華創資本創始合伙人熊偉銘說，2016年整個人工智能行業獲得了50億美元投資，2300個投資人參與了1700家公司的募資。

　　運用AI在醫療行業布局的企業除了集中在虛擬助理、醫療大數據、醫學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片等領域，在藥物研發、新性疾病的發現與控制、精神健康、情緒識別等領域都有應用。

　　虛擬助理領域代表企業有阿里云、科大訊飛、萬物語聯；醫療大數據代表企業有奇云諾德、醫渡云、康安途；醫學影像代表企業有百度、阿里云、科大訊飛；健康生物技術代表企業有碳云智能；智能語音有科大訊飛、云知聲、中科匯能；癌癥早篩代表企業有求云診。

　　這些代表企業不僅探索并勾勒出醫療AI的全景圖，還為沒有進入這片藍海卻打算有所布局的企業提供了經驗。

　　據4月11日動脈網發布的《中國醫療人工智能產業數據圖譜：55家醫療人工智能企業完全掃描》顯示，2017年第一季度就有30多家人工智能企業獲得融資，醫療健康領域的人工智能創業公司表現尤為突出，關注度和融資量最高。

　　55家企業中，獲得融資的有24家，不包含上市公司，醫療人工智能創業企業共融資22.355億人民幣，未透露的有26家，參與醫療人工智能投資的機構和企業一共有59家。從融資輪次來看，大部分醫療人工智能企業都處在A輪以前。融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。

　　人工智能直戳醫療痛點

　　人工智能技術之所以能夠應用到醫療領域，就是因為醫院有三個明顯的痛點：效率、安全和數據。

　　據調查，中國50%住院醫生每天花在寫病歷的時間約為4個小時。尤其是放射科的醫生，每天閱片、報告工作量非常大，看片子需要在2個屏幕間來回切換，并進行報告記錄，因而提高效率成為醫生迫切的要求。加上每年發表在全球高級期刊的醫學文獻量數以萬計，一個醫生如果想全面學習將無法實現，而這方面，恰是人工智能的強項。

　　據動脈網報道，從影像方面的誤診人數來看，美國每年的誤診人數達到了1200萬，而中國因為人口基數龐大，達到了驚人的5700萬/年，這些誤診主要發生在基層醫療機構。人工智能技術的結合將很大程度上降低誤診率。

　　需要提醒的是，中國普遍存在過度醫療的現象，產生的數據有的并不能反應真實情況，而人工智能對數據的要求又很高。有專家表示，干凈的數據很重要，必須經過嚴格篩選。

　　盡管每個醫生對人工智能的接受度有所不同，但大多數醫生還是非常期待AI對醫療的顛覆性改變。協和系醫生集團主任朱穎認為，50%單一識別性科室可能會被替代。比如心電圖，CT，X光，超聲等。隨著科技的發展，數據在逐步完善之后，人腦在數據處理上還是沒有機器強，所以這部分的科室是首先被替代的。

　　據財新報道，每天有7700人的生命被癌癥虢奪。癌癥，是中國城市居民的頭號殺手，在農村居民死因中也位居第二。2017年2月14日，中國政府明確承諾，總體癌癥的五年生存率要從30.9%，到2020年提高5%，至2025年提高10%。

　　為實現這一雄偉目標，人工智能體系可能成為重要手段。雖然它不是萬能的，但它的超能力一定會對醫療健康產業產生深遠的影響。