人類歷史上的每一次科技革命，都是分為科技創新和商業創新兩個階段。上半場變革是新興技術的衍生和創立，是從“0”到“1”的量變過程，而下半場變革將是新興技術的普及與應用，是從“1”到“100”的質變過程。在醫療行業正在爆發這樣一場“云技術”革命，云計算正在影響著醫療行業的每一個角落，讓醫療變得更加美好。

　　云計算正在創造新的醫療DT時代！

　　基于此背景環境下，中國數字醫療網（HC3i）秉持專注、專業的態度組織開展了2016年度醫療云技術發展趨勢調查報告，收集了百余份醫療行業用戶的問卷反饋，深挖醫療云技術的建設工作進展情況，洞察2017年醫療云技術工作發展的趨勢。

　　（中國數字醫療網作為中國首家專注于醫療信息化、互聯網醫療和移動醫療的專業網絡平臺，專注行業、深挖行業為醫療行業提供最新趨勢和動態消息，為醫療行業管理者、醫療行業CIO、醫療行業網絡運維人員等提供豐富的知識與資訊，為讀者提供一個互動交流和各種市場活動的廣闊在線空間。）

　　正 ?文

　　第一章：“云技術”與“醫療云技術”

　　一、關于“云技術”

　　1、云技術的定義

　　云技術（Cloud technology）是基于云計算商業模式應用的網絡技術、信息技術、整合技術、管理平臺技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。云計算技術將變成重要支撐。技術網絡系統的后臺服務需要大量的計算、存儲資源，如視頻網站、圖片類網站和更多的門戶網站。伴隨著物聯網行業的高度發展和應用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸到后臺系統進行邏輯處理，不同程度級別的數據將會分開處理，各類行業數據皆需要強大的系統后盾支撐，只能通過云計算來實現。

　　2、目前云技術所存在的開發問題

　　2.1 應用程序無法在云環境中發揮理想的作用。

　　越是難以訪問或是難以復制的系統應用集成體系，就越是難以將其開發及測試工作放在云環境下完成。現在仍有許多開發者一直避免在那些高端應用程序的開發過程中涉及云技術，因為其中涵蓋了一些難以處理的極端數據安全或規則限制，以及傳統編碼項目所引發的問題。

　　2.2 開發人員通常對不熟悉的云環境表示抗拒。

　　云計算對于很多機構來說仍然算是相對較新的領域，而且對于開發環境來說，它也可以被看作是一種顛覆性的技術。IT人士習慣于使用微軟的.Net，SQL Server，Java以及其它傳統的開發平臺。而云計算最大的挑戰就是業務人員在變化管理及IT應對方面缺乏概念。

　　2.3 云計算相關教材及說明很匱乏，阻礙開發人員研究云技術。

　　目前能夠幫助開發人員理解云技術及其相關工具和資源，以使他們能夠順利在云環境中構建應用程序的書面材料極為匱乏。

　　2.4 在云環境中運行容易造成資源浪費。

　　從某種角度來看，應用云技術會浪費資金。開發人員很容易就會忘記或者是忽視掉應該把不使用的虛擬機關閉。如果這些設備只是自己企業內部所購買并部署的私有服務器，那損失便只是耗電而已。但當他們所使用的是計時租賃的公共云服務時，那就絕對是對金錢的極大浪費。這種習慣性行為會導致大量有效資源被虛開著的虛擬機所占用，進而使得整個企業機構不得不購買多于所需的硬件設備來應對這一局面。”

　　2.5 云許可中的部署限制條款。

　　在與云開發相關的非技術類問題中，影響最大的莫過于應用許可限制了。云開發帶來了種種益處，例如縮短應用程序開發周期以及降低開發成本，但很多開發公司在應用許可方面卻遇到了意料之外的麻煩，尤其是在反饋哪類用戶將會使用這款軟件以及其所能負載的訪問對象數量上。

　　3、云技術的應用關鍵

　　3.1 虛擬化技術

　　虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統方面。通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化等。在云計算實現中。計算系統虛擬化是一切建立在“云”上的服務與應用的基礎。虛擬化技術主要應用在CPU、操作系統、服務器等多個方面，是提高服務效率的最佳解決方案。

　　3.2 分布式海量數據存儲

　　云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式(集群計算、數據冗余和分布式存儲)保證數據的可靠性。冗余的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，即為同一份數據存儲多個副本。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。

　　3.3 海量數據管理技術

　　云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BigTable數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。由于云數據存儲管理形式不同于傳統的RDBMS數據管理方式，如何在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，也是云計算數據管理技術所必須解決的問題[61。同時，由于管理形式的不同造成傳統的SQL數據庫接口無法直接移植到云管理系統中來，研究在關注為云數據管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子項目HBase和Hive等。另外，在云數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪問高效性也是研究關注的重點問題之一。

　　3.4 編程方式

　　云計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map-Reduce。Map- Reduce是一種編程模型和任務調度模型。主要用于數據集的并行運算和并行任務的調度處理。在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Reduce函數即可進行并行計算。其中，Map 函數中定義各節點上的分塊數據的處理方法，而Reduce函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。

　　3.5 云計算平臺管理技術

　　云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

　　4、甲骨文CEO馬克·赫德預測十年后云產業五大趨勢

　　預測一：80%的企業生產型應用都將遷移到SaaS云上。馬克說目前有24%的企業生產型應用運行在SaaS公有云上，十年后這一數字將提升到85%。

　　預測二：最后SaaS云應用套件供應商中的前兩名將占據80%的市場份額，而甲骨文愿意成為其中之一。共享的、可擴展的云應用套件能顯著降低成本以及實施的復雜度，完整云套件應用包括客戶體驗云套件、人力資源管理云套件、企業資源管理云套件、企業績效管理云套件、供應鏈管理云套件和數據套件等。

　　預測三：100%的新開發測試(Dev/Test)都將運行在云上。開發測試云套件主要包括：集成開發環境、支持流行開發語言、移動應用開發工具、面向SOA(面向服務架構)的開發工具、數據庫開發工具、集成開發工具等。今天，只有30%的開發測試運行在云計算環境中，十年后這一數字將達到100%。

　　預測四：幾乎所有的企業數據都將存儲在云上。今天，相比于傳統存儲系統而言，已經有更多的數據存儲在云數據中心里，而數以百億的物聯網設備還在源源不斷產生大量新的企業數據。

　　預測五：企業級云服務將是最安全的IT環境。馬克表示，甲骨文云已經是最安全的企業級云服務，甲骨文用獨有的安全技術管理甲骨文云，并缺省提供完整的加密功能。

　　二、關于“醫療云技術”

　　1、醫療云技術的定義

　　醫療云是指在云計算、物聯網、3G通信以及多媒體等新技術基礎上，結合醫療技術，旨在提高醫療水平和效率、降低醫療開支，實現醫療資源共享，擴大醫療范圍，以滿足廣大人民群眾日益提升的健康需求的一項全新的醫療服務。在云計算等IT技術不斷完善的今天，像云教育、云搜索 等言必語云的“云端時代”，一般的IT環境可能已經不適合許多醫療應用，醫療行業必須更進一步，建立專門滿足醫療行業安全性和可用性要求的醫療環境--“云醫療”應運而生。它是IT信息技術不斷發展的必然產物，也是今后醫療技術發展的必然方向。

　　2、醫療云技術涉及的領域

　　醫療云技術包括了云醫療健康信息平臺、云醫療遠程診斷及會診系統、云醫療遠程監護系統以及云醫療教育系統等。

　　2.1 云醫療健康信息平臺

　　主要是將電子病歷 、預約掛號、電子處方、電子醫囑以及醫療影像文檔、臨床檢驗信息文檔等整合起來建立一個完整的數字化電子健康檔案 (EHR)系統，并將健康檔案通過云端存儲便于今后醫療的診斷依據以及其他遠程醫療、醫療教育信息的來源等。在云醫療健康信息平臺我們還將建立一個以視頻語音為基礎的“多對多”的健康信息溝通平臺，建立多媒體醫療保健咨詢系統，以方便居民更多更快的與醫生進行溝通，云醫療健康信息平臺將作為云醫療遠程診斷及會診系統、云醫療遠程監護系統以及云醫療教育系統的基礎平臺。

　　2.2 云醫療遠程診斷及會診系統

　　主要針對邊遠地區以及應用于社區門診，通過云醫療遠程診斷及會診系統，在醫學專家和病人之間建立起全新的聯系，使病人在原地、原醫院即可接受遠地專家的會診并在其指導下進行治療和護理，可以節約醫生和病人大量時間和金錢。云醫療運用云計算、3G通信、物聯網以及醫療技術與設備，通過數據、文字、語音和圖像資料的遠距離傳送，實現專家與病人、專家與醫務人員之間異地“面對面”的會診。

　　2.3 云醫療遠程監護系統

　　主要應用于老年人、心腦血管疾病患者、糖尿病患者以及術后康復的監護。通過云醫療監護設備，提供了全方位的生命信號檢測，包括心臟、血壓、唿吸等，并通過3G通信、物聯網等設備將監測到的數據發送到云醫療遠程監護系統，如出現異常數據系統將會發出警告通知給監護人。云醫療監護設備還將附帶安裝一個GPS定位儀以及SOS緊急求救按鈕，如病人出現異常，通過SOS求助按鈕將信息傳送回云醫療遠程監護系統，云醫療遠程監護系統將與云醫療遠程診斷及會診系統對接，遠程為病人進行會診治療，如出現緊急情況，云醫療遠程監護系統也能通過GPS定位儀迅速找到病人進行救治，以免錯過最佳救治時間。

　　2.4 云醫療教育系統

　　主要在云醫療健康信息平臺基礎上，以現實統計數據為依據，結合各地疑難急重癥患者進行遠程、異地、實時、動態電視直播會診以及進行大型國際會議全程轉播，并組織國內外專題講座、學術交流和手術觀摩 數等手段，可極大地促進了我國云醫療事業的發展。

　　3、醫療云技術的優勢

　　3.1 數據安全。利用云醫療健康信息平臺中心的網絡安全措施，斷絕了數據被盜走的風險;利用存儲安全措施，使得醫療信息數據定期的本地及異地備份 ，提高了數據的冗余度，使得數據的安全性大幅提升。

　　3.2 信息共享。將多個省市的信息整合到一個環境中，有利于各個部門的信息共享，提升服務質量。

　　3.3 動態擴展。利用云醫療中心的云環境，可使云醫療系統的訪問性能、存儲性能、災備性能等進行無縫擴展升級。

　　3.4 布局全國。借助云醫療的遠程可操控性，可形成覆蓋全國的云醫療健康信息平臺，醫療信息在整個云內共享，惠及更廣大的群眾。

　　3.5前期費用較低。因為幾乎不需要在醫療機構內部部署技術（即“可負擔”）。