谷歌開放量子計算機 欲轉換成云計算服務開啟商業化模式

• 2017年7月18日 chenyue來源：鳳凰網 1010 64
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谷歌(微博)多年來把大量的資金和時間都投入到現代技術最雄心勃勃的夢想：打造工作級量子計算機。如今，這家公司開始思考如何把這個項目轉變成為生意。

谷歌(微博)多年來把大量的資金和時間都投入到現代技術最雄心勃勃的夢想：打造工作級量子計算機。如今，這家公司開始思考如何把這個項目轉變成為生意。

最近幾個月，谷歌開始準許科學實驗室和人工智能研究人員通過互聯網使用該公司開發的量子計算機。消息人士稱，谷歌此舉的目的是鼓勵量子計算機工具和應用程序的開發，并最終把它轉換成為更快速、更強大的云計算服務。

彭博社獲取的一份谷歌幻燈片演示稿，詳細介紹了谷歌的量子硬件，包括其稱為“胚胎量子數據中心”（Embryonic quantum data center）的新實驗室。另一個幻燈片則展示了“ProjectQ”項目的相關信息。作為一個開源項目，ProjectQ旨在讓開發者為量子計算機編寫代碼。“谷歌在打造量子硬件上相當開放。未來的一天，谷歌可能會讓它稱為云服務，”斯坦福大學量子計算研究人員彼得-麥克馬洪（Peter McMahon）對此表示。

這些系統推動了原子和其它微小粒子如何工作，以解決傳統計算機無法處理的問題。量子計算技術目前仍處在長期研究階段，它的功能受到了激烈的爭論。盡管如此，谷歌將其商業化的初期努力，以及IBM的類似做法，把快速增長的云市場帶入到新競爭層次。

勞倫斯摩爾國家實驗室（Lawrence Livermore National Laboratory）科學家喬納森-杜波依斯（Jonathan DuBois）表示，谷歌的工作人員已明確計劃通過其云服務開放量子設備，并保證政府和學術研究人員能夠免費訪問這些設備。截至目前，谷歌發言人對此未予置評。

通過提供早期和免費訪問專用硬件來激發興趣，符合谷歌擴大云業務的長期戰略。今年5月，谷歌推出了一款名為“Cloud TPU”的芯片，并將作為付費服務把它租賃給云客戶。此外，谷歌還挑選出一些學術研究人員，讓他們能夠免費試用該芯片。

量子計算機是遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子信息，運行的是量子算法時，它就是量子計算機。量子計算機的概念源于對可逆計算機的研究。研究可逆計算機的目的是為了解決計算機中的能耗問題。不同于傳統計算機，量子計算用來存儲數據的對象是量子比特，它使用量子算法來進行數據操作。

谷歌和許多公司都認為，因為能夠更快速的處理一些重要任務，量子計算將能夠改變計算產業。除去IBM、微軟已在該領域研究多年時間，涌現出類似D-Wave Systems這樣的初創公司外，軟銀新成立的愿景基金也考慮在該領域進行投資。

谷歌在2014年披露了其將自主開發量子計算機的消息。今年年初，谷歌表示量子計算機將證明其“霸主”地位，到2017年年底該公司的量子計算機性能測試將超出全球現有的超級計算機。彭博社獲取的幻燈片就重復了谷歌的這一預測。

量子計算機提及龐大，且需要特別看護，如深冷凍，所以它們更容易在互聯網上租用，而不是企業自行購買并放置在數據中心中。設備運行速度快是云服務的主要競爭優勢。從理論上講，量子計算機將大幅削減計算時間，給云服務帶來巨大的有效價格削減。谷歌目前在云計算市場的主要競爭對手是亞馬遜和微軟。

今年年初，IBM為云計算用戶推出了量子計算機服務。今年5月，IBM又為仍處于測試階段的這項服務增加了一個17量子比特商業處理器。谷歌此前曾表示，該公司正在開一款49量子比特設備，只不過目前尚不清楚該公司是否將把該設備通過互聯網向外部用戶開放。

量子計算機

量子計算機（quantum computer）是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子信息，運行的是量子算法時，它就是量子計算機。量子計算機的概念源于對可逆計算機的研究。研究可逆計算機的目的是為了解決計算機中的能耗問題。

量子計算機在1980年代多處于理論推導狀態。1994年彼得·秀爾（Peter Shor）提出量子質因子分解算法后，因其對于通行于銀行及網絡等處的RSA加密算法可以破解而構成威脅之后，量子計算機變成了熱門的話題，除了理論之外，也有不少學者著力于利用各種量子系統來實現量子計算機。

半導體靠控制集成電路來記錄及運算信息，量子計算機則希望控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息。 1994年，貝爾實驗室的專家彼得·秀爾（Peter Shor）證明量子計算機能做出離散對數運算，而且速度遠勝傳統計算機。因為量子不像半導體只能記錄0與1，可以同時表示多種狀態。如果把半導體比成單一樂器，量子計算機就像交響樂團，一次運算可以處理多種不同狀況，因此，一個40比特的量子計算機，就能在很短時間內解開1024位計算機花上數十年解決的問題。

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