近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元。
當前，人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，其發展勢不可擋。隨著人工智能的爆發，作為代表技術之一的機器視覺，有望迎來更大發展，在無人商店、自動駕駛、機器人等領域掀起新風暴。
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。伴隨著人工智能產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。
近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元。
機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。根據功能不同，機器人視覺可分為視覺檢驗和視覺引導兩種。它是計算科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。在自動化生產過程中，人們通常將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，推動著機器視覺行業快速發展。然而，目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知，行業發展必然面臨挑戰
工業機器視覺難點在于精度和速度，要求都在毫米級，且工業領域工業機器人抓手的變動是在三維空間內。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時，在大批量工業生產過程中，人工視覺效率低且精度不高，機器視覺檢測可以提高生產效率和生產的自動化程度，且易于實現信息集成。
機器視覺發展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。
傳統制造業面臨新的顛覆，轉型升級將給中國自動化行業帶來巨大的市場機遇。而機器視覺作為自動化界高智能化產品，未來具有巨大的發展潛力。
對于競爭日益激烈的內地市場，機器視覺廠商推出產品的速度加快，產品技術發展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復制以不再可行，自己的技術和產品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。
總體來說，機器視覺行業前景可期。盡管我國機器視覺行業起步較晚，但發展速度極快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。市政交通、汽車、食品和包裝機械等眾多行業對于機器視覺的需求也在快速釋放，推動著機器視覺行業迅猛發展。
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