大數據提供了一個契機,通過大數據驅動的整體性治理、精準化治理和參與式治理可以成為中國社會治理系統升級的努力方向。
大數據提供了一個契機,通過大數據驅動的整體性治理、精準化治理和參與式治理可以成為中國社會治理系統升級的努力方向。
總體來看,中國的社會治理面臨三大難題:“數據孤島”問題、“原子化個體”問題和社會自治參與不足的問題。
上述三個問題并非中國社會治理的全部問題,但卻是核心問題。這些問題無法通過“一事一議”的方式予以解決,而必須對社會治理進行系統升級。
其中,整體性治理主要強調治理主體的多元化,大數據可以通過主體之間的數據共享來解決“數據孤島”的問題,進而促進治理主體的多元化。
首先,政府部門之間的數據共享可以通過規范政府數據采集的標準、建設統一的政府大數據中心等方法予以解決。
其次,政府、市場、社會三者之間的數據共享可以通過政府開放數據、建立數據交易機制等方法予以解決。
精準化治理主要強調利益的多樣性,大數據可以通過數據匹配的方式進行人群識別、需求識別和方式識別,使“人民”的政治修辭具體化為不同的利益群體、獨特個體,從而實現對數量龐大的“原子化個體”的差異化服務。參與式治理主要強調主體之間的互動性,大數據可以通過數據互動的方式降低社區自治的參與成本,提升社區居民參與社區自治的效能感,培育社區居民的公益精神,促進政府與社會之間的協同。
在大數據時代,社區居民通過互聯網進行互動的過程本身也是大數據的生成過程。整體化治理、精準化治理、參與式治理既相互交叉,又相互促進,難以做出截然的劃分。
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