Redrock Biometrics 公司董事長 Lenny Kontsevich 表示，該公司看到了身份驗證在虛擬世界、實體安全以及現金取款等方面的廣泛應用。他說：“你可以把手掌想象成一個非常大的指紋。它的結構很豐富，任何攝像頭都能捕捉到它。”
根據外媒 TechCrunch 的報道，兩位前 Leap Motion 員工認為他們已經解決了密碼和身份管理的長期問題。
這兩位前 Leap Motion 員工成立了一家 Redrock Biometrics 公司，該公司的技術正在向世界上大量的身份識別技術、PIN 碼、密碼和語音識別技術宣戰。新的識別技術結合了現成的硬件和專有軟件，以識別掌紋來驗證用戶身份。
Redrock Biometrics 公司董事長 Lenny Kontsevich 表示，該公司看到了身份驗證在虛擬世界、實體安全以及現金取款等方面的廣泛應用。他說：“你可以把手掌想象成一個非常大的指紋。它的結構很豐富，任何攝像頭都能捕捉到它。”
Kontsevich 與創業公司 Kaching! 合作后，莫斯科物理與技術學院的畢業生來到實驗室，演示(僅使用現有的數據庫技術)在掌紋和他們的獨特簽名之間匹配的軟件算法，這將成為 Redrock Biometrics 公司的技術基礎。
問題在于如何捕捉圖像并從背景中處理這些圖像，這就是 Kontsevich 在 Leap Motion 公司的另一位同事 Hua Yang 要做的事。這兩個人在 2015 年離開了 Leap Motion 公司，并成立了 Redrock Biometrics 公司。Kontsevich 表示：“目前還沒有其他商業上的手掌生物識別技術可以使用 RGB 攝像頭。”
根據一份聲明，Redrock Biometrics 公司的技術將一個手掌的圖像轉換為一個獨特的簽名，并根據 CPU 的速度對用戶進行 10 到 100 毫秒的驗證。該技術使用機器視覺技術來檢測手掌，并通過其描述符進行登記或驗證。
這項技術可以在客戶端或服務器上運行，并根據注冊模板匹配驗證請求，其過程使用的是在數千個手掌上進行過測試的專有算法。Konsevich 表示，他開發的手掌掃描技術并不需要特殊的設備，而且它比其他的掃描技術更安全。
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