意外！中國人工智能發展最缺的不是技術

• 2017年12月25日 ZhouXun來源：中國智能制造網 312 13
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  2018-2023年中國人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告

  人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟...

實際上，中國人工智能領域現在最缺的不是技術，而且能夠發揮關鍵作用的各層次人才，特別是十分稀缺的高端人才。

以往，無論是國人，還是外國人，總認為中國的技術水平不高，中國制造都是低端貨、品質差。但是，近年來我國不僅在各項核心技術上取得了全面突破，在最熱潮的人工智能領域同樣進展迅猛。以BAT為首的國內科技企業加速崛起，在云計算、機器識別、自動駕駛、移動支付等諸多場景確立起了世界級的巨大優勢。

人工智能的發展，固然離不開技術的驅動，但是技術的發展又源自于何處呢?自然是人。實際上，中國人工智能領域現在最缺的不是技術，而且能夠發揮關鍵作用的各層次人才，特別是十分稀缺的高端人才。

中國企業海外“搶人”動作頻頻

眾所周知，美國硅谷是全球的科技中心之一，聚集了美國乃至世界最頂尖的一大批巨頭企業。其中，谷歌、微軟等公司更是人工智能領域的先驅者，擁有著令人艷羨的人才優勢。所以，中國的企業為了在人工智能領域加速突破，不得不遠赴硅谷挖人。

2013年，百度建立深度學習實驗室，成為了中國最早啟動人工智能戰略的科技巨頭，其也成為最早去硅谷挖人的公司之一。當年4月，百度就在美國加州庫比蒂諾建立了深度學習研究中心，次年又成立硅谷人工智能實驗室，并成功引進了人工智能領域國際上最權威的學者之一、“谷歌大腦”主要負責人吳恩達。可以說，這一海外“搶人”戰略，為百度在人工智能領域迅速崛起起到了十分關鍵的作用。

同樣，BAT三大巨頭的另外兩家——阿里巴巴和騰訊同樣十分關注人工智能領域的發展，并將之視為未來競爭的核心。阿里巴巴與騰訊對于人工智能人才的重視不亞于百度，同樣也不約而同地跑到硅谷挖人。

不只是BAT，就連滴滴這樣的新興企業，也在硅谷成立了美國研究院，主要就是為了吸引無人駕駛領域的高端人才。

美國為何如此“魅力十足”

中國企業之所以紛紛不遠萬里奔赴美國，以設立各種研究機構等方式頻頻挖人，其背后的原因可從全球、美國和中國三個方面來分析。

從全球方面來說，根據騰訊研究院與Boss直聘聯合發布的《全球人工智能產業人才白皮書》，在全球范圍內，不僅頂級人工智能人才數量稀少，而且各產業層次的人才分布也極不平衡。目前，全球人工智能人才只有約30萬人，分布于產學研各個不同的機構與大大小小的企業當中。

從美國方面來說，美國現在依然處于人工智能發展的主導地位。美國高等教育發達，許多學校都設立有人工智能相關的專業或研究方向，占全球比例高達45%以上。在人工智能領域學術能力上，美國也同樣占據榜首。此外，美國人工智能企業發展較早，數量較多，人才培養體系頗為完善，成熟的高端人才更為充足。

從中國方面來說，雖然人工智能產業發展十分迅速，相關人才成長也相當快。但是，在去美國挖人之前，中國不僅在人才數量和人才能力上與美國存在不小落差，而且供應速度遠遠填補不了龐大的需求量。

中國該怎么做?

未來，中國想要在人工智能領域獲取更多話語權，與美國并駕齊驅，甚至超越美國，那么就必須在人工智能人才的培養上下功夫，挖人的策略畢竟無法長久。人工智能領域的發展日新月異，一旦落后想要再反超實在不易。如今，我國已經開始從多個方面著手，加強人才建設：

首先，政府持續釋放政策紅利，通過一系列支持措施引導人工智能人才培養體制建設與完善。今年以來，國家相繼發布了《新一代人工智能發展規范》與《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，對我國人工智能人才發展起到了重要作用。

其次，校企合作不斷深入，人工智能人才培訓加速落實。如今，科大訊飛等人工智能企業已經開始通過校企合作，加快相關人才培養，以解決人才缺乏難題。同時，各大企業也相繼展開人才培養計劃，開展系列培訓，推動人才成長。

此外，今年以來，部分高校也嘗試設立人工智能相關專業，強化人才基礎培養。一些人工智能大咖，例如吳恩達也開始推進人才培養產業的發展，通過國內企業合作，提供線上培訓課程，以幫助人工智能人才的提升。

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