2018-2023年版手機結構設計行業兼并重組機會研究及決策咨詢報告
企業并購包括兼并與收購。公司兼并是指經由轉移公司所有權的形式，一家或多家公司的全部資產與責任不需經過清算都轉移為另一公司所有，而接受全部資產與責任的另一公司仍然完全以自身名義繼續運...
現在來自新加坡南洋理工大學的研究人員已經創建了一個系統，可以根據傳感器提供的信息正確猜測手機的PIN碼。
即使一些人可能已經竊取你的智能手機，如果他們不知道你的PIN碼對他們可能也不會有太大的好處。 現在來自新加坡南洋理工大學的研究人員已經創建了一個系統，可以根據傳感器提供的信息正確猜測手機的PIN碼。
在Shivam Bhasin博士的領導下，研究團隊通過讓三個人在Android智能手機上隨機輸入70個四位PIN碼來“訓練”系統。在每部手機上安裝了一個特殊的應用程序，從加速計、陀螺儀、磁力計、接近傳感器、氣壓計和環境光線傳感器收集數據。
隨后研究人員利用深度學習算法來分析數據，將特定傳感器讀數與屏幕鍵盤上的特定數字進行匹配。Bhasin解釋說：“當你拿著你的手機并輸入PIN碼時，按1，5或9時手機的移動方式是非常不同的。同樣，用你的右手拇指按下1將比按下9時阻擋更多的光線。”
當系統根據傳感器的反應猜測四位數的PIN時，在解鎖使用50個最常用PIN之一的電話時，準確率為99.5%(不超過三次嘗試)。
Bhasin認為，可以想象的是，人們可能會不知不覺地利用技術將惡意軟件下載到手機上。在訪問手機的傳感器和獲取用戶的PIN后，程序會將信息傳輸給能夠解鎖手機的人。
為了防止這種情況發生，他建議手機操作系統限制對手機傳感器的訪問，以便用戶只能授予可信任應用程序的權限。
關于這項研究的一篇論文最近在《Cryptology ePrint Archive》雜志上發表。
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