技術多數用于軍事和安防 俄羅斯的AI能發展起來嗎？

• 2018年1月15日 ZhouXun來源：創事記 腦極體 245 8
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  2018-2023年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

  產業現狀近年來，工信部以信息技術、制造技術深度融合為主線，以人工智能在制造業的創新運用為主攻方向，在大數據、智能制造、機器人產業等人工智能相關領域開展了一系列的工作，積極推進人工智...

技術背景雄厚+軍工應用+大企業主導+資本流動困難+政府多有操控。幾點結合，俄羅斯的人工智能呈現出一種顯著的舉國體制傾向。

如果要給美國再找一位除中國以外的人工智能假想敵，很可能就是俄羅斯了。美俄之間的技術競賽，從冷戰時期就已經開始，除了比拼軍事和工業設施這樣的硬肌肉，雙方也沒有放過關于軍工核心技術的軟實力。

現在命題換成了人工智能，俄羅斯也從蘇聯的神壇上跌落下來，美俄雙方還能站到擂臺的兩端嗎?

蘇聯AI，從自動化開始

在蘇聯時期，“人工智能”一詞還不是還不是那么流行，當時更多討論更多的是自動化和模糊控制。

自動化的概念不必再詳細討論，在蘇聯巨大經濟體系的構想中，俄羅斯和白俄羅斯等國家承擔著研發工業技術的重要工作，利用自動化技術打造大量無人化工廠再向蘇聯各地以及世界范圍內出口。

于是研究自動化控制系統已經成了蘇聯建立起龐大經濟體系的重要一步。在1977年第七屆全蘇控制問題會議上，提出了把人機對話作為解決控制問題解決方案的思路，并提出用機器人和人工智能去解決工業生產和社會效率問題。

不得不說當時蘇聯用人工智能提升社會效率的思路還是非常正確的，只是他們選擇的方向有些偏差。有關會議報告中顯示，當時的蘇聯專家是從模擬生物學的角度來進行人工智能方面的研究，如不意外的話，很可能是從肌電反應、電脈沖控制等等高難度方向進行研究的，沒能取得太多進展也是意料之中。

而模糊控制論本質上也是在模仿人類大腦的“抽象思維”，把工業控制中嚴格的數據變成人類概念中的模糊的“感覺”，如在自動駕駛中，把車間距離從30公分、40公分轉換成“遠、近”這些模糊的閾值。再根據這些信息進行推理決策。

歷史上第一個提出模糊控制論概念的科學家查德教授就出身于前蘇聯巴庫，很快有關模糊數學的理論就在前蘇聯的傳統數學家中掀起了討論的熱潮。

相關的技術很快被應用于軍工當中，可在舉國體制之下，卻沒能把這一技術投入到民用產品之中，反倒同樣熱愛研究模糊控制的日本，研發出來模糊控制智能洗衣機等等產品。

“美帝互聯網企業，統統給我滾粗去!”

在舉國體制之下，蘇聯大部分技術都被封鎖在少部分人的大腦中，停留在軍工企業中沒能進入民用市場。當前蘇聯解體后，這些技術和知識隨著科學家們流落到了世界各地。

經過90年代一整個十年的調整期后，當今天的俄羅斯想要重拾人工智能的研究和發展，相比美國還存在優勢嗎?

直接了當的說，沒有。

俄羅斯發展人工智能的最大優勢，恐怕只有數學和計算機科學兩方面的學科優勢。在冷戰末期，俄羅斯就開始儲備大量信息技術方面的人才，加上圣彼得堡、莫斯科大學這些高校自身也有著強大的學術實力。

由于城市化較早，這些能力被很好傳遞給了俄羅斯的年輕人，在俄羅斯的計算機基礎教育中，編程和算法這些底層技術幾乎都是必修課。

可惜教育能力強大，人才外流卻非常嚴重，在2010年左右，大量的俄籍信息技術人才通過招聘、留學等方式流入了美國。

除此之外，還有前蘇聯時期遺留下的自動化控制技術，或許可以幫助機器人相關產業的發展。

不過要論起政府支持程度，普京大帝卻能在世界范圍排上名次。由于俄羅斯本身政治體制的特殊性，普京常常能做出一些非常BUG的操作。

像是2014年，俄羅斯推出了一項法律，要求該國公民的個人信息必須存儲在國內的數據中心，很多人認為這項法律打擊了互聯網自由，但此舉讓谷歌等企業關閉了在俄辦事處。后來還和谷歌、蘋果等等企業扯了一通官司，間接也為俄羅斯本地科技企業撐開了一柄保護傘。

俄羅斯AI做什么?打架、打架還有打架

普京大帝曾在一堂高校公開課上發表過關于人工智能的看法，從一些言論中也可以找到今天俄羅斯人工智能的發展跡象。

普京對人工智能非常重視，認為人工智能是“全人類”的未來。同時普京非常重視人工智能在國家安防和軍事方面的應用，他表示“人工智能意味著大量基于和目前很難預測的威脅，誰能成為該領域的領導者誰就可能主宰世界。”

于是，在軍事、安全、反監控等等方面，俄羅斯人工智能技術表現的格外突出。

在今年七月的莫斯科航展期間，俄羅斯“戰術導彈公司”的CEO就表示要給導彈賦予更多自主思考的能力。俄羅斯空軍總司令維克托·邦達列夫也曾表示要把智能導彈裝備到下一代轟炸機中。

至于戰斗機器人、軍用無人機這種產品，已經切實的出現在俄羅斯的軍備庫中了。在2015年底敘利亞政府軍和伊斯蘭極端勢力的戰斗中，俄羅斯就動用了戰斗機器人、無人機和自動化指揮系統來參與作戰。

俄羅斯副總理還曾為俄羅斯高等研究公司研發的人形作戰機器人站臺，說這臺長相和功能都很接近終結者的機器人，絕對不是終結者。

在安全方面，俄羅斯則出現過“反面部識別”技術、“反App收集信息”智能手機等等神奇的產品。再其他國家人民還在用卸載和Appstore打負分的方式保護自己的隱私時，俄國人民干脆用技術直接了當的解決問題。

總之有前蘇聯打下的軍工能力基礎和政府明里暗里的大力支持，俄羅斯的人工智能很多都出現在了軍事和安防上。

有請俄羅斯代表隊唯一隊員Yandex出場

俄羅斯人工智能發展的另一大特點，就是由大企業主導。

這其中就不得不提到有俄羅斯BAT總和之稱的Yandex，這家企業做搜索引擎、做電商還做網約車。最近他們開始做起了無人駕駛，據說已經在雪地上測試了300英里。

而Yandex研發的人工智能語音助手Alisa(也有資料稱之為Alice)還打出了競選俄國總統的廣告，在主頁上寫道：機器人總統按邏輯辦事，不會受到個人感情和利益所影響。

可要想在俄羅斯找到一家以人工智能為主要業務的創業企業卻更困難的多，這些創業企業也基本都停留在制造算法的層面，離真正意義上的產品化、商業化還比較遙遠。

最知名的就應該是圖像處理App Prisma，利用神經遷移算法把普通照片變成名畫風格。還有一家名為NTechLab的企業，開發出了一種準確率極高的面部識別算法，這一算法在華盛頓大學舉行的MegaFace臉部識別挑戰賽中甚至擊敗了谷歌。

不過NTechLab自己并沒有把這一算法利用起來，而是出售給了一家名叫FindFace的企業，做成了一款靠照片全網找人的產品。

這兩家企業都沒有明晰的商業化路徑，也很少看到投融資消息。實際上，我們幾乎沒有聽到過有哪一家俄羅斯人工智能初創企業被歐美收購，倒是有不少企業連人帶公司一起拿著O-1簽證(杰出人才工作簽證)搬到了美國——比如那位通過過世好友信息研發出具有個人特質聊天機器人，讓好友借人工智能永生的工程師Kuyda。

俄羅斯人工智能技術由大企業主導的原因，大概是因為在俄羅斯創業實在太艱辛了……

政府雖然對人工智能表示重視，卻沒有像其他國家那樣建立開放數據平臺、給予資金支持，加上Yandex一家獨大，業務囊括范圍廣，對于本土人才和數據形成了一種近乎于壟斷的形式。

創業企業一沒錢、二沒人，還缺乏妥當的退出機制，俄羅斯對于本土公民數據只能留在國內數據庫的法律，或許也會阻礙海外資本對俄羅斯初創企業的收購。

然而詭異的是，就在俄羅斯人工智能創業企業創業維艱的時候，俄羅斯投資基金竟然還募集了一億美金去面向全球投資……

目前這家投資基金已經投資了兩個AI項目，一個是位于加州的創業公司Astro Digital，這家企業專注于衛星圖像開發，可以實現類似Google Earth的功能。另一個則是來自白俄羅斯的的創業公司Barnuba，他們可以基于神經網絡模型與精進的機器學習算法識別人的面部表情。

這么看來，在烏克蘭或者白俄羅斯做人工智能創業，都比在俄羅斯做人工智能創業幸福的一些。

是舉國，還是閉關鎖國?

技術背景雄厚+軍工應用+大企業主導+資本流動困難+政府多有操控。

幾點結合，俄羅斯的人工智能呈現出一種顯著的舉國體制傾向。

客觀的說，從冷戰時期遺留下來的風氣和技術基礎來看，這樣的方式是俄羅斯更擅長的。要讓俄羅斯政府像歐美那樣，設立補貼項目、四處奔走服務高校和企業，好像也要增加不少學習成本和行政成本。

俄羅斯能通過簡單粗暴的法律手段保護本土大型科技企業，卻沒有能力俯下身來服務小型企業。這不由得讓人很質疑俄羅斯支持人工智能發展的“誠意”。

人工智能不是造宇宙飛船，集全國之力發展某一種技術不一定能在這個時代取勝。人工智能應該是垂直化和多樣的，存在每一個微小的細節當中。

這樣的舉國體制或許能讓Yandex造出無人車，也能讓俄羅斯造出全世界最兇狠的終結者，可卻很難讓人工智能像煤氣水電一樣，成為俄羅斯人民生活中的底層技術和必需品。目前看來，創業企業的匱乏還沒給俄羅斯人工智能的整體發展帶來太大的影響，可在其他國家都在加大國家間、企業間交流的時候，很難相信俄羅斯可以逆其道而行之，實現人工智能方面的自給自足。

這樣的發展趨勢，與其說是舉國，不如說是閉關鎖國。畢竟這是一場殘酷的戰爭，關上大門也不能阻止它的發生。

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