2018-2023年中國醫藥包裝材料行業競爭格局分析及發展前景研究報告
醫藥包裝材料行業研究報告主要分析了醫藥包裝材料行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等...
云知聲創新事業部總裁陳吉勝在"AI+醫療,將助力醫療效率提升"的演講中指出,當前,"AI+"模式已經成為新時代經濟發展的主旋律,人工智能對醫療領域的改造將是顛覆性的,將整體拉動醫療效率的提升。
日前,由中國衛生信息與健康醫療大數據學會、中國老年保健醫學研究會、廈門市衛生資訊協會主辦的"全國健康醫療大數據高峰論壇"在廈門舉辦。國家衛計委原副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃,中國老年保健醫學研究會會長高松柏,國家衛計委統計信息中心副主任周恭偉,福建省衛計委副巡視員楊閩紅,廈門市衛計委主任姚冠華等相關領導,以及云知聲創新事業部總裁陳吉勝、智業軟件董事長梅國贈等行業代表出席此次論壇。
大會圍繞"大數據平臺建設與老年慢病防控"、"健康醫療大數據與人工智能"、"大數據和人工智能背景下的醫院信息化實踐"三大主題設置分論壇,來自醫療和大數據領域的各方專家學者,就人工智能、大數據等新技術在醫療行業中的應用展開深入探討。
云知聲創新事業部總裁陳吉勝在"AI+醫療,將助力醫療效率提升"的演講中指出,當前,"AI+"模式已經成為新時代經濟發展的主旋律,人工智能對醫療領域的改造將是顛覆性的,將整體拉動醫療效率的提升。
提升現有醫生和醫院的效率。當前,圖像及語音等人工智能技術在醫療行業中的應用已十分廣泛。其中,借助AI技術對醫學影像進行分析,結合醫學大數據進行交叉對比,將在醫療影像分析效率、精準性方面呈現出質的飛越。同時,伴隨語音技術在醫療行業的普及,也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解脫出來。借助智能醫療語音錄入技術,可讓醫生以更快捷的方式錄入,并在自然語言理解(NLU)技術輔助下,更輕松地發現輸入錯誤,提升錄入的效率,降低失誤率。
提升醫生的培養效率。除了帶動醫院及醫生辦公效率,人工智能還被應用于培養新型醫療工作者——"AI醫生"。借助人工智能技術,"AI醫生"可在極短時間內被訓練成合格醫生甚至是領域內專家。通過涵蓋智能語音、自然語言處理、臨床大數據、超級計算等技術搭建的"AI醫生"新醫療模式,可在短時間內加速提供醫療服務的供給,將醫生從重復性、初級咨詢工作中解放出來,進而提升其人均服務能力。
陳吉勝透露,不久前,云知聲利用自身在醫療行業的語音服務及醫療知識圖譜,結合平安好醫生的大量真實患者問診數據,打造面向普通家庭的"AI醫生",為用戶提供了從問診、專家預約到健康管理、情感陪伴、中醫養生等一站式大健康專屬服務。陳吉勝認為,伴隨著"AI醫生"的成熟及普及,將從根本上扭轉眼前人們就醫過程中"3小時排隊,3分鐘問診"的局面。
提升我國醫療資源調配效率。人工智能還可運用于醫保智能監管,實現對參保人、醫師、醫院、藥店等的透明化管理。借助醫保信息化系統而建立的科學醫療保險監管體系,可覆蓋診療的全部過程,如果發生違規問題,系統可及時預警,醫療保險經辦機構會立即采取措施。
現階段,人工智能與醫療行業的深度結合,已極大地推動了醫院資源調配、新型醫生培養、醫生辦公、患者就醫等各環節的效率。陳吉勝認為,未來AI+醫療的結合將為更為深入。這會體現在:1)AI將不僅僅是效率工具,而是會和業務流程深度結合,并且會改造和優化現有醫療業務流程;2)AI產品將不再是醫院的單點產品,而是以AI云服務+多應用的方式部署,會有越來越多的醫院擁有自己的AI云服務平臺。
"正像微軟創始人比爾蓋茨說的,人們總是高估一項新事物在5年內的影響,而低估其在10年內的影響。人工智能正在以其自有的力量,改變著整個醫療行業。"陳吉勝如是說道。
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