2018-2023年中國化妝品零售行業競爭分析及發展前景預測報告
隨著國內經濟的發展，化妝品零售市場發展面臨巨大機遇和挑戰。在市場競爭方面，化妝品零售企業數量越來越多，市場正面臨著供給與需求的不對稱，化妝品零售行業有進一步洗牌的強烈要求，但是在一...
據螞蟻金服方面介紹，他們推出的“識別”盒子是個可升降無感支付終端，測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。
無人零售又玩出新花樣。對標Amazon Go的“拿了就走”，螞蟻金服的無人零售店WithAnt橫空出世。
1月21日，支付寶母公司螞蟻金服上線了首家無人體驗店WithAnt，主要售賣螞蟻金服周邊衍生產品，地點就在其新辦公大樓Z空間。
顧客通過支付寶掃碼進入店內，并挑選商品。如果顧客想了解某件商品的詳情，可將商品放在交互貨架上，墻上LED屏幕就會自動出現商品信息。結賬時，只需將商品放到一個裝有傳感器的盒子內，待商品被識別完畢后，顧客可以拿著東西就走了，系統會在支付寶進行自動扣款。
這聽起來和Amazon Go還是很相似。不過不同的是，Amazon Go是利用整個門店內的傳感器和攝像頭來幫助散落在各個角落的顧客識別商品，而WithAnt還需要顧客將商品放入指定的盒子內進行識別。
據螞蟻金服方面介紹，他們推出的“識別”盒子是個可升降無感支付終端，測試數據顯示，它可在兩秒內準確識別50件不同商品。
除了賣紀念品以外，這家店還是還是螞蟻金服無人零售支付技術實驗室，已經實現和正在實現的無人零售支付技術，都在這里做各種測試和研發。2017年7月，淘寶造物節上的網紅無人店背后的物聯網支付技術方案正是出自這個團隊。
據螞蟻金服方面的介紹，目前該實驗室已經有成熟、可開放的無人零售支付技術方案已經有五套了：
支付門：在國內第一家無人店“淘咖啡”里首次使用。顧客不用主動配合，拿了就走，硬件成本高，十萬元左右。
自動升降收銀臺：在WithAnt店投入使用，采用傳感器融合+生物識別，硬件成本在萬元左右。
“看一眼就買下”：通過屏幕和攝像頭進行結合，實現攝像頭識別人臉，同時識別用戶拿了哪些商品放到帶感應的購物車中，完成支付。
店內導流屏：根據人臉信息，如面部、眼、嘴等定位和算法，與店內商品有效貼切地結合和互動，同時戴著的商品可視化，進行好玩有趣的界面效果展示。吸引用戶購買和下單。
自動貨柜式販賣機：支付寶提供零首付販賣機。
據螞蟻金服透露，今年3月左右，將與某大型連鎖便利店合作，真正落地兩家無人店。不知道屆時會不會有大批好奇寶寶排隊試驗呢。
除了以上這5個解決方案，該實驗室也在嘗試將更多技術加入到無人零售店之中，讓門店變得更加黑科技、更加有趣。
比如亞馬遜在Amazon Go實現的計算機視覺技術，螞蟻金服也在嘗試。
圖為螞蟻金服計算機視覺工程師的操控后臺，點和線用來識別行為、商品、行為和商品的關系，從而準確扣款。
目前在WithAnt無人體驗店內，已經布置了十幾個攝像頭，這些攝像頭就像無人駕駛汽車自動識別車視野內的人和物體那樣，去識別誰拿了什么商品，中途又放回了什么商品，出店時該扣多少錢。
不僅如此，計算機視覺捕捉到的商品和人的細節，通過算法模型分析后，能幫助實體店老板更好的了解客人和店鋪，并有針對性地作出決策。比如，爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置;客人最喜歡走的路線是否應該再優化一下貨架以及商品擺放策略;客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，超市的供應鏈是不是需要系統性地優化一次……
螞蟻金服技術實驗室負責人蔣國飛表示，“至今沒誰能拿出無人零售計算機視覺技術成熟的技術方案，但技術理想主義者都想鉚足力氣一點一點接近它。”盡管Amazon Go測試了一年半計算機視覺技術，但仍出現了小問題，比如CNBC記者放入購物袋的酸奶未被識別出來。
螞蟻金服技術實驗室資深技術專家林鋒認為，計算機視覺將成為無人零售未來的主流技術方向，因為傳感器不可避免地會增加運營成本，以及對供應鏈的改造，而計算機視覺一旦成熟，將能迅速規模化推廣，且對實體店的改造成本降至最低。
螞蟻金服方面也在嘗試“用鞋支付，拔腿就走”的穿戴式無感支付。
還記得前不久阿迪達斯聯合 BVG(柏林公共交通公司)計劃推出一款可支付地鐵和公交的運動鞋嗎?這給國內的小伙伴羨慕壞了。不過，那雙運動鞋一點都不高科技，只是因為在鞋舌里縫了一張地鐵年卡，每當你到地鐵站，跳起來刷一刷卡就行了。
螞蟻金服的技術沒這么簡單，實驗室的工程師嘗試把顧客身體上的某個部位或某個物件變為無感支付終端，比如鞋子，顧客進店不用掃碼，憑借一雙鞋就能自動識別身份，出店時自動結算扣款。
按照這個趨勢，未來我們出門逛街，別說錢包，就連手機也不用帶了，拿了東西，拔腿就走。以后也許還會有“甩手就走”、“扭頭就走”、“拍拍屁股就走”。
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