2018-2023年中國航空飛行培訓行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告
航空飛行培訓主要是指對航空飛行員培訓取得駕駛執(zhí)照。目前通用航空的飛行員來源主要以軍隊轉業(yè)、航空體育運動學校、航空俱樂部以及通用航空企業(yè)自身培養(yǎng)等渠道為主。面對航空人才的空缺,越來越...
2018世界經濟論壇(達沃斯論壇)上,人工智能相關的議題貫穿了四天的論壇議程。機器學習、大數據、自動駕駛、機器人被設為多個分論壇的主題。
在2018世界經濟論壇(達沃斯論壇)上,人工智能相關的議題貫穿了四天的論壇議程。機器學習、大數據、自動駕駛、機器人被設為多個分論壇的主題。
其中,中國的科技類公司受到了廣泛的關注。阿里巴巴、百度、京東分別參與了多場此次達沃斯正式論壇,探討技術對商業(yè)的推動;而在正式議程之外,中國公司也成為了社交明星,在阿里巴巴和京東舉辦的宴會嘉賓名單中,不乏微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨等全球頂級科技巨頭。
阿里云總裁胡曉明在論壇期間接受新華社采訪時表示,在本次達沃斯年會上,外國企業(yè)家對中國企業(yè)的“興趣”不僅在于商品買賣,更在于技術的應用和管理。“外國企業(yè)家對中國企業(yè)數字化轉型的興趣越來越大,中國的數字化發(fā)展經驗是世界關心的問題。”
另據報道,京東金融CEO陳生強在論壇期間指出,四年前,美國、歐洲很多創(chuàng)業(yè)科技公司技術能力遠超中國同類公司。“而今天, 至少在AI和大數據層面,中國的科技公司已經走在世界的前沿。”
中國科技競爭力
世界經濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布在接受新華社采訪時表示, 人們已經看到,中國在多個方面引領了全球的發(fā)展,其中包括互聯(lián)網未來等科技領域。
在阿里云總裁胡曉明看來, 未來5年,中國的數字化轉型有望走在世界最前列。一方面,中國大力實施大數據戰(zhàn)略、建設數字中國,這將加快中國社會的數字化轉型;另一方面,在互聯(lián)網時代,政府、企業(yè)、消費者、科研機構協(xié)同推進技術創(chuàng)新和應用的機制,能夠以最高效的方式將社會資源組織起來,在中國社會迸發(fā)出巨大活力。
“相比一些西方國家,中國消費者接受新技術的速度更快,高校的科研正與產業(yè)深度結合,企業(yè)也在深度參與經濟社會數字化轉型,再加上政府資源的注入。”胡曉明接受新華社采訪時說,以阿里云為代表的中國云計算企業(yè)趕上了一個“最好的時代”,得以將技術快速轉化為產能。
他表示,人口眾多和改革開放以及對未來判斷的前瞻性,造就了中國這個年輕的大市場,孕育了一批全球領先的互聯(lián)網企業(yè),更積累了豐富的數字化實踐經驗。
胡曉明說,今天的中國是一個全球數字化轉型的試驗場,中國不僅對外提供商品,更提供數字化轉型的能力、方法和經驗,包括提供給部分發(fā)達國家,這將促進各國共同繁榮進步。
據報道,京東金融CEO陳生強指出,正在到來的第四次科技革命,核心在于解放人的腦力,將推動人類進入“智能時代”。與前三次科技革命發(fā)端于西方發(fā)達國家不同,第四次科技革命中國與發(fā)達國家站在了同樣的起跑線上。在數據、算力、算法等諸多層面,中國已經實現(xiàn)與發(fā)達國家齊頭并進的發(fā)展。
共議人工智能商業(yè)落地
除中國公司外,達沃斯也是全球政商領袖展示其科技雄心的舞臺。
在此次達沃斯論壇期間,法國總統(tǒng)馬克龍和谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai) 會談后達成共識,谷歌將會在巴黎成立一個AI基礎研究中心,專注于自動學習、語言、機器視覺等方面技術,以改善健康和環(huán)境問題。
在巴黎,谷歌目前有700名員工,皮查伊再三強調會繼續(xù)擴大招聘規(guī)模,希望巴黎處員工數量能達到1000人,并開設4個分部。
Facebook比谷歌搶先一步,已經在巴黎成立了AI實驗室,是進駐法國的第一家AI公司。Facebook COO桑德伯格和馬克龍商定好,預計批1220萬美元預算,用于公共機構的獎學金,以及支持服務器和開源數據集;并在2022年前將現(xiàn)有AI實驗室的規(guī)模擴大一倍,增設30個巴黎博士項目職位。
與此同時,英國首相特雷莎·梅在參加此次達沃斯論壇前表示,希望英國能成為世界新技術的領導者。在英國去年的財政預算案中,英國財政大臣菲利普·哈蒙德宣布英國將于2021年前推出無人駕駛汽車的計劃,同時英國政府還將建立一個人工智能監(jiān)管和倫理中心。
IBM總裁兼CEO羅曼提(Virginia Rometty)表示,在技術領域,未來最核心的問題是怎樣指引其發(fā)展,因為社交網絡、人工智能(AI)、云計算等技術既給以前無解的問題帶來解決方案,也給社會帶來前所未有的挑戰(zhàn)。
羅曼提認為,“安全指引”技術,要從三個方面入手:第一是要明確技術的目的并確保透明。比如,在增強現(xiàn)實領域要搞清楚“誰訓練了數據”。第二,要遵守一套數據原則。數據永遠屬于用戶或消費者,數據自由流動的前提是安全和隱私得到保護,這必須明確。第三,公司有責任培養(yǎng)下一代工作者。
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