AI如何才能被醫(yī)生、患者接受？深睿醫(yī)療喬昕：聚焦臨床

• 2018年2月1日 lihuizhen來源：獵云網 747 45
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  2018-2023年醫(yī)療防疫車市場投資機會及企業(yè)IPO上市環(huán)境綜合評估報告

  2017年隨著供給側結構性改革、國企改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的持續(xù)推進，舊泡沫將被逐步刺破，經濟將在各種不確定和沖擊中構筑新的增長動力。目前國內面臨如傳統(tǒng)行業(yè)產能過剩、非金融國有企業(yè)的高杠桿...

深睿醫(yī)療創(chuàng)辦于2017年初，成立后首輪融資就達到3500萬，去年年底，由丹華資本領投，道彤投資、同渡、弘道跟投，昆仲、風瀛基于A輪的投資繼續(xù)跟投深睿醫(yī)療1.5億元A輪融資 。

如今，AI正成為一股“顛覆”各個行業(yè)的力量，而作為永遠的朝陽行業(yè)，醫(yī)療，當然也成為了人工智能技術應用的熱點領域。

隨著資本滲入，政策開放，技術升級，醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者、投資人對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展進行了探討，醫(yī)療正由互聯(lián)網移動醫(yī)療向AI醫(yī)療轉變。

壹

兩年前，移動醫(yī)療還是風口，到現(xiàn)在移動醫(yī)療的規(guī)模已經過了百億。在人工智能風口的推動下，創(chuàng)業(yè)者不約而同的將目光轉向了醫(yī)療AI。

同時，AI醫(yī)療的場景化也不斷被推進，專注于AI技術為醫(yī)生提供臨床診斷輔助決策服務創(chuàng)業(yè)項目深睿醫(yī)療就是其中一家。

深睿醫(yī)療創(chuàng)辦于2017年初，成立后首輪融資就達到3500萬，去年年底，由丹華資本領投，道彤投資、同渡、弘道跟投，昆仲、風瀛基于A輪的投資繼續(xù)跟投深睿醫(yī)療1.5億元A輪融資 。

深睿醫(yī)療CEO喬昕告訴獵云網，最初定位是給基層醫(yī)療機構提供醫(yī)學影像診斷服務的，基層醫(yī)療機構拍攝出來的影像與三甲醫(yī)院比起來要復雜的多，質量、標準化等差距非常大，但是基層醫(yī)療是最大的市場，要想拿下這個市場就必須需要克服這些問題。

這個過程中就需要團隊有很深的臨床功底，對基礎醫(yī)療以及各個醫(yī)院的情況有很深的了解，這樣才能做的到。

貳

AI領域有句老話“只要有足夠的數據，任何問題都可以解決”。這句話未必全對，但它從一個側面說明了數據的在AI應用中的重要性。

數據、算法、場景直接決定一個產品的落地能力，在一個完善的醫(yī)療體系中，可以構成一個相互驅動的循環(huán)，而醫(yī)療AI有兩個關鍵要素：“醫(yī)療”和“AI”。

數據是推動AI醫(yī)療高速發(fā)展的根本推動力，主要是對數據的挖掘與分析，通過在與機器學習的過程中可以達到較高的結果診斷。

喬昕告訴獵云網，目前市場上有些公司的數據是不全面的，以CT影像為例，現(xiàn)在市場上在用的各種CT機型有近百種，廠家有7、8家。

在醫(yī)學影像方面如X光、CT、MRI、超聲等，現(xiàn)有影像的深度分析有很多機會。那么，醫(yī)療AI公司研發(fā)的產品是否可以適應市場上90% 的影像設備，這樣的產品是進行市場推廣的前提。

目前深睿醫(yī)療的肺結節(jié)產品已經克服了各個醫(yī)院數據不統(tǒng)一，標準不統(tǒng)一的問題，產品開始在醫(yī)院使用。

為了保證數據標注的質量，在系統(tǒng)訓練前，數據會交由至少兩位以上的資深醫(yī)學專家進行標注，確定標準，雖然這樣做成本會更加，但是確保了系統(tǒng)的準確性，確保用于訓練的數據是可信的。

在中國，肺癌患病率呈逐年上升趨勢，每年新增患者70萬例以上，而且隨著人們健康意識的提升和低劑量CT技術的普及，進一步加重了影像科醫(yī)生工作負擔。

經過半年多的努力，深睿醫(yī)療目前的肺癌早期篩查產品，已經進入10多家醫(yī)院，輔助醫(yī)生完成了近萬例診斷。

一般來說，一位經過嚴格訓練、有多年臨床經驗的影像科醫(yī)生，診斷一個病例平均需要花費20分鐘以上的時間，查看300張以上的CT掃描圖片，且有可能因為注意力分散、疲勞等原因，造成一定程度的漏診，從而貽誤最佳的治療時機，而通過人工智能輔助診斷技術，可以更好的幫助醫(yī)生提升診斷的效率和效果。

深睿醫(yī)療在產品化的過程中，如果僅使用幾個機型的數據，或者下載公開數據集的數據來訓練模型，即使實驗室準確率很高，也很難在實際應用中取得很好的效果。

深睿醫(yī)療雖然才剛剛成立，但是其主要團隊在成立前就已經從事過醫(yī)療AI產品的研發(fā)，尤其是肺癌篩查產品，在公司成立的時候產品，準確率已經很高了，這幾個月一直在進行產品化的工作。

為了能夠適應更多的使用條件，他們就回過頭來從科研的角度，找合作醫(yī)院、找新的數據、找新的標注、找新的思路，然后把問題克服掉，一路走下來深睿醫(yī)療的CEO喬昕感覺產品化的難度一點不比科研的難度小。

叁

如今，AI醫(yī)療除了在影像方面的應用，還深入到臨床決策和輔助治療。

其一，AI醫(yī)療為國內三甲醫(yī)院的專科提供服務，如向病患提供個性化治療方案;其二，針對基層全科醫(yī)生的低端診斷系統(tǒng)，與專科診療系統(tǒng)不同，全科醫(yī)生的診斷系統(tǒng)更注重常見病的診斷治療，標準臨床路徑的執(zhí)行等。

眾所周知，中國醫(yī)療資源缺乏、分布不平衡，尤其是優(yōu)質醫(yī)療資源嚴重不足，并且集中在少數三甲醫(yī)院，基層和社區(qū)的醫(yī)療水平和效率都亟待提高。

喬昕告訴獵云網，目前深睿醫(yī)療主要發(fā)力于兩個方面：一是幫助基層醫(yī)院做疾病的早期診斷和篩查，二是幫助三甲醫(yī)院對復雜病例進行科學決策和輔助治療。

值得一提的是，深睿醫(yī)療發(fā)現(xiàn)三甲醫(yī)院對AI技術的期望和要求更高。“不僅僅是篩查，而需要結合其它檢查信息對病變部位進行包括形態(tài)特征的進一步分析，從而幫助臨床進行科學決策，達到精準治療的臨床目的。”

目前行業(yè)內比較成熟的肺癌診斷，真正應用于臨床也至少還需要 1-2 年時間，醫(yī)療影像 AI 應用于臨床并非要取代醫(yī)生，或者一定要比醫(yī)生看得更準。

以前一個肺部 CT 只有幾十幅圖像，現(xiàn)在一個薄層 CT 的圖像多達幾百幅，如果能用 AI 先幫醫(yī)生篩查一遍，效率的提升是顯而易見的。

當數據足夠精準，技術 能力再升級的時候，AI機器人能夠真正實現(xiàn)跨科室的多學科綜合診斷，成為人類醫(yī)生的專家顧問，幫助醫(yī)生做一些復雜的病歷診斷。

AI 具體能如何幫助提高醫(yī)療服務水平呢? 喬昕告訴獵云網，深睿將圍繞“疾病篩查”和“基礎醫(yī)療”方向，接下來團隊將研發(fā)乳腺癌、腦卒中、急診骨折、前列腺等AI輔助診斷的相關產品。

肆

喬昕認為，醫(yī)療AI產品還是醫(yī)療產品，是醫(yī)療產品就要遵循臨床指南和醫(yī)學路徑，不然就不會被醫(yī)生接受。

AI 離臨床應用還有非常非常漫長的路要走，從移動醫(yī)療影像平臺到醫(yī)療影像 AI 之間同樣需要一個過渡階段，即建立起龐大的多病種數據庫。

現(xiàn)有的醫(yī)療影像 AI 產品雖然在比賽中取得了不錯的成績，準確率很高，但這些成績都是基于實驗室數據得出來的，一到臨床環(huán)境可能就失效了。

喬昕強調，目前深睿醫(yī)療不但提升使用的數量同時追求普適性，他們在盡量用各種各樣的臨床數據來驗證他們的產品。

從臨床中來到臨床中去，這樣的產品才可能被醫(yī)生接受。從目前的情況來看，國內的醫(yī)療AI項目仍然是以科研性質為主，從科研到臨床還有非常漫長的路要走。

不忘初心，砥礪前行。無疑，醫(yī)療是一件慢活，必須一步一個腳印，只有夯實了移動醫(yī)療影像平臺這塊地基，推動醫(yī)療影像 AI 算法的進步，形成正向循環(huán)。

2017年，深睿醫(yī)療獲得多方面的高度的認可，囊括了近10項含金量很高的獎項。

眼下，深睿醫(yī)療團隊正在規(guī)劃基于人工智能技術切入治療環(huán)節(jié)的產品及服務。

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