2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告
現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度...
中國和美國之間人工智能的真正競爭將成為兩國大型云公司之間的競爭,它們將力爭成為那些要利用人工智能的公司或城市的服務提供商。
上海地鐵站的自動售票機有著自己的獨特之處。走到一臺機器前,說出你要去的地方,它會自動為你推薦路線,然后發出一張相應的地鐵票。這臺售票機還會通過人臉識別查驗你的身份。此外,為了減少地鐵高峰期的操作時間,系統設置成無需操作按鈕,而是通過語音即可完成車票購買。
更令人印象深刻的是,所有這一切都發生在一個擁擠嘈雜的車站里。每臺售票機必須辨別出誰在說話,在人群中提取出購票者的聲音,進行轉錄并解析它的意思,同時還要在幾秒鐘內通過面部識別系統將用戶面部與海量數據庫進行比對。
為了做到這一點,售票機使用了幾種尖端機器學習算法。然而,真正有趣的事情不是算法本身,而是它們背后的地方。所有這些圖像處理和語音識別功能都是中國電子商務巨頭阿里巴巴擁有的云計算系統提供的。
阿里巴巴已經在使用人工智能和機器學習來優化其供應鏈,為消費者進行個性化推薦,并構建類似于亞馬遜Echo的智能音箱設備天貓精靈(Tmall Genie)等產品。中國的另外兩家科技巨頭騰訊和百度也在人工智能領域投入巨額資金。中國政府計劃在2030年之前打造一個價值約1500億美元的人工智能產業,并激勵國內研究人員能夠主導這一領域。
但阿里巴巴的目標是成為基于云的人工智能行業領導者。像云存儲(諸如Dropbox)或云計算(Amazon Web Services)一樣,基于云的人工智能將以低廉的價格為任何擁有計算機和互聯網連接的人提供強大的資源,使新型業務得以發展。
這樣一來,中國和美國之間人工智能的真正競爭將成為兩國大型云公司之間的競爭,它們將力爭成為那些要利用人工智能的公司或城市的服務提供商。而且除了阿里巴巴之外,中國的科技巨頭已經準備好與谷歌,亞馬遜,IBM和微軟在人工智能服務市場進行競爭。無疑,在這個行業中占主導地位的公司將在人工智能開發和使用方式有強大的話語權。
構想更大
1999年,馬云在杭州的公寓里創建了阿里巴巴,當時這只是一個簡單的電子商務平臺。今天阿里巴巴公司總部由數幢大型建筑組成,數萬名員工在內辦公。總部正門是阿里巴巴的橙色卡通吉祥物。
目前阿里巴巴的核心業務仍然是銷售商品,并為企業與企業之間的貿易提供平臺。但是這已經催生了其他利潤豐厚的業務,其中包括物流、發貨平臺、廣告營銷網絡、云計算以及金融服務。公司無處不在的移動支付應用程序支付寶由姊妹公司螞蟻金服運營。除支付寶外,螞蟻金服還有貸款,保險和智能手機投資業務。
去年11月11日在,阿里巴巴的“光棍節”當天該公司商品銷量超過250億美元。相比之下,在去年全美最大的在線購物日網絡星期一(11月27日),所有零售商的總銷量也只有65.9億美元。
該公司的成功也讓杭州成為了一個充滿活力的科技城市。現在的杭州市擁有數十個孵化器,部分由政府補貼資助,其中很多企業都是在阿里巴巴工作過的員工這些孵化器中充滿了曾在阿里巴巴工作過的企業家。
而阿里巴巴的創始人顯然不認為這是理所當然的。“馬云認為,我們之所以的成功是因為良好的商業模式、勤勉的團隊加上運營,”公司技術開發總監劉翔文(音譯)說。“但在公司激烈競爭的下一個時代,馬云認為單純依賴商業模式不能為像阿里巴巴這樣的巨人帶來成功。他的信念是技術。”
去年10月,馬云宣布,公司將在未來三年內為旗下名為達摩院的研究機構開支150億美元。該研究所名字中的達摩是佛教傳說中的印度高僧,在公元五世紀將佛教帶到了中國。
中國科技公司早已經擺脫了模仿西方創新的論斷。根據經濟合作與發展組織(OECD)的數據,2000年至2016年期間中國科技研發支出增長了10倍,從408億美元增加到現在的4120億美元。2016年美國研發支出達到了4640多億美元,但自2000年以來,美國研發支出僅增長了三分之一。
阿里巴巴已經是中國最大的研發中心,2017年的研發支出為26億美元。未來達摩院會將其研究預算增加三倍,達到70億美元以上。這很可能意味著阿里巴巴將超越IBM,Facebook和福特,并縮小與全球領先企業亞馬遜和Alphabet在研發投入上的差距。2017年,亞馬遜和Alphabet研發方面分別支出161億美元和139億美元。
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