中國將人工智能的發展和傳播推向高潮 現在是否可以和美國比肩？

• 2018年3月27日 ZhouXun來源：先進制造業 710 42
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  2018-2023年中國人工智能芯片行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告

  人工智能是未來幾年內最火熱的領域之一，政府及企業都將不遺余力地推動產業化應用，尤其在人工智能芯片領域。作為產業制高點，人工智能芯片可應用于智能手機、醫療健康、金融、零售等領域，發展...

截止到2017年6月，全球人工智能企業總數為2542家，其中美國1078家，占42%;中國592家占23%;其余872家企業分布在其他國家。

由于2016年的興起，2017年的吹捧，可以說人工智能的發展和傳播，是由中國帶動并且將其推向高潮。因此有許多人在探討，此時的中國是否可以與美國并肩。

畢竟一切都還在發展，中美兩國也在卯足了勁兒競爭，未來難料。

AI企業發展情況

截止到2017年6月，全球人工智能企業總數為2542家，其中美國1078家，占42%;中國592家占23%;其余872家企業分布在其他國家。

從目前人工智能九大熱門領域來看，美國的投資也強于中國。同時可以看到，在處理器/芯片這種基礎層領域，美國遠勝于中國，企業數量美國是中國的2.3倍，而融資額美國則達到了中國的23倍。而中國則明顯更偏重于應用層，只有計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別能與美國抗衡。可以說相較于中國“頭重腳輕”的現狀，美國的產業布局更加合理。

AI人才隊伍對比

人工智能領域的競爭主要表現在人才的競爭，這不僅包括從事人工智能領域行業人才的競爭，還包括基礎研究人才的競爭。目前在人才競爭上中國還是遠遜于美國。

目前美國人工智能產業從業人員總量是中國的兩倍，并且背靠強大的高校科研水平，還有大量的專業人才可以持續跟進，對中國形成了強大的壓力。

在基礎研究領域，美國基礎層人才數量是中國的13.8倍，世界人工智能排名前20的大學中，美國占16所，中國一所都沒有。目前中國只有不到30所大學擁有專注于人工智能的研究室，其中僅有清華大學、中國科技大學等少數幾所高校在國際有一定競爭力。

基礎研究水平的另一標準是論文影響力指標。目前中國人工智能領域的論文數量已經超越了美國，但是影響力還遠不及英美。

頂層設計對比

從全球范圍來看，目前人工智能領域的領先國家有美國、中國及其他西方國家，其中中美已逐漸形成競爭態勢，并且兩國均將人工智能從國家戰略層面進行推進。

2016年5月，白宮成立人工智能和機器學習委員會，協調美國各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律;

2016年10月，奧巴馬政府時期總統辦公室發布《為了人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發展戰略規劃》的文件，將人工智能上升到美國國家戰略高度， 為美國人工智能的發展制定了宏偉計劃和發展藍圖;

與之相對，中國政府近年來對人工智能重視程度也不斷提高，不斷推出各項政策推動人工智能領域發展。近年來的主要事件有：

2015年7月1日，國務院發布《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，將人工智能列為了“互聯網+”戰略的一部分;

2016年3月17日，人工智能被寫入“十三五”規劃綱要;

2017年3月，科技部“科技創新2030——重大項目”新增“人工智能2.0”，人工智能進一步上升為國家戰略。

2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能的發展進行了極為細致的全方位的規劃，并提出了“三步走”目標。

2017年12月13日，工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，將國務院《新一代人工智能發展規劃》中2020年的各項發展目標進一步明確為各項技術指標，為我國人工智能產業發展預測提供了有力依據。

中國政府連續發文部署顯示出了我國對發展人工智能技術的決心與魄力，目前我國已經形成了科技部、國家發改委、中央網信辦、工信部、中國工程院等多個部門的人工智能聯合推進機制，可以說人工智能未來3年在中國的爆發已成山雨欲來風滿樓之勢。

盡管目前中國的人工智能發展距離美國還有不小的差距，但是也并不是沒有反超的機會，重要的是合理利用自身的優勢，實現快速發展。

我們的優勢在哪?

一、制度優勢

這就不得不提中美兩國間的制度差異了。美國雖然政府也很重視，但是美國是一個強市場、弱政府的國家，美國政府能起到的推動作用與中國無法相提并論。特別是投入高、產出周期長的基礎研究領域，在國家政策的不斷推動下，相信未來10年內中國的研究水平一定能夠達到世界先進水平。在國家集團作戰的大背景下，“制度自信”還是可以有的。

二、市場規模優勢

中國市場的規模是世界獨一無二的，任何技術到了如此巨大的規模面前都被發生質變。不論是企業投資層面還是基礎研究層面，巨大市場需求必然會刺激供給端的快速提升。

首先，中國龐大的人口基數產生了海量的數據，這些數據正是訓練人工智能技術的重要條件;另外，巨大的市場也給與了企業充分的挑戰，促進企業快速成長，從近年來的手機、家電領域的發展就可以看到，只要在中國市場做到最好，那么就一定是世界領先。

未來如何難以預測，但是可以看到世界的競爭格局將因人工智能而改變，我們能做的就是投身入這股巨大的洪流，與國運捆綁在一起，實現個人的價值。

這才是最大的風口。

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