中國20年特大事故大數據分析報告發布 總體數量呈減少態勢

• 2018年4月27日 GuoMeng來源：騰訊教育 1033 65
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  2018-2023年重軌產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

  重軌行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析重軌未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘重軌行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區...

2018年4月24日，“京師中國傳媒智庫發布”第19期《中國20年特大事故大數據分析報告》在北京師范大學京師大廈舉行。

2018年4月24日，“京師中國傳媒智庫發布”第19期《中國20年特大事故大數據分析報告》在北京師范大學京師大廈舉行。

此次報告由北京理工大學副教授、博士張華平發布,會議由北京師范大學新聞傳播學院執行院長喻國明教授主持。互動專家有賽飛特工程技術集團有限公司董事長李迪，中國人民大學新聞學院院長助理、副教授李彪，北京師范大學新聞傳播學院教授吳曄。北京師范大學新媒體傳播研究中心主任、新聞傳播學院副院長張洪忠教授、新聞傳播學院副院長王長瀟教授、新聞傳播學院徐敬宏教授等嘉賓也出席會議。

北京理工大學計算機學院大數據搜索與挖掘實驗室聯合賽飛特工程技術集團有限公司、靈玖中科軟件(北京)有限公司發布《中國20年特大事故大數據分析研究報告》。該報告收集整理了二十年的特別重大事故的基本信息、調查報告以及輿情數據，通過對特大事故發生時間、地域、行業、傷害、原因、追責、輿論等多個維度展開大數據分析，采用語義分析技術，從客觀的數據出發探尋事故特征、規律與致因機理，為國家事故調查與預防提供科學決策支持。

我國特大事故總體數量呈減少態勢

安全事故頻發始終牽動著國人的神經。從總體趨勢來看，我國特別重大事故數量在明顯減少，表明國家加強安全生產監管職能的舉措發揮了巨大的作用。從行業分布來看，采礦、交通運輸業仍然是特別重大事故發生的集中領域。從事故追責來看，國家對安全生產事故的責任主體追責、處罰程度越來越嚴厲。從事故原因分析來看，人的主導因素越來越顯著。從事故引發的輿論反饋來看，社會各界力量關注與參與度越來越高，政府與民眾在安全生產監管上正趨向良好的互動關系。

特別重大事故，其損失之慘重、影響之深遠往往是災難性的，嚴重影響到民眾生活的幸福感。“民之安危，國之根本”，安全生產是關系到國計民生的大事。根據《生產安全事故報告和調查處理條例》(國務院令第493號)，特別重大事故是指造成30人及以上死亡，或一億元以上直接經濟損失的生產安全事故。從1997年到2017年，我國平均每年要發生8起特別重大事故，直接經濟損失累計超百億，死亡近萬人，令人扼腕。

冬夏兩季或為事故高發期安全生產應為首要意識

報告指出，過去二十年中相較于春秋兩季，冬夏季節中發生的特別重大事故要明顯頻繁得多，7月和11月分別是兩個峰值。這主要是由于，冬季寒冷、冰凍、多雨雪，極易給生產設備帶來損害，道路條件極差，這也是冬季坍塌和運輸事故高發的原因，另外年底生產趕工期，突擊生產也容易發生安全事故。夏季作為另一個具有代表性特色的季節，高溫多雨，生理上容易引起人的疲勞，生產條件上則容易影響各種危險設備，尤其是帶有易燃、易爆、易揮發物質的設備。所以夏季不僅容易出現燙傷、淹溺等情況，也極易發生火災爆炸、中毒事故。

同時冬夏兩季是大中小學寒暑假所在時段，鑒于以上分析結果，學校和家長十分有必要加強學生們的安全防范意識，以防出現險情。

過去二十年中，我國34個省級行政區里，有30個都發生過特別重大事故。發生數量最多的五省分別是山西、河南、黑龍江、重慶、陜西，事故發生總數量近乎全國的一半;“前三甲”又占據總死亡人數約三分之一。這是由于，采礦屬于高危工作，而三省采礦業均十分普遍，所以采礦業事故占據了該三省二十年特別重大事故的絕大部分比例。然而報告明確指出，事故與死亡人數沒有必然聯系。二十年來，雖然采礦業發生的特別重大事故數量最多，遠高于其他形式的事故，但是事故平均死亡人數只有水上交通的一半，比化工行業少四分之一。

張華平教授指出：“不是事故高發就代表人員傷亡數多，各行各業都要重視安全生產的重要性，否則代價極為慘重。”

人人都是發聲者：微博成為突發事故“第一報道現場”

報告中以“天津大爆炸”事故為例，對以新浪微博為平臺的輿論進行了分析。關于天津大爆炸的第一時間爆料由新浪微博用戶于8月12日22時54分首先發出，之后8月13日23時，騰訊網才作為公眾新聞媒體首次發聲。

事故發生一周內，微博討論量(原創+轉發)超過兩千萬，只在8月13日單日就超過了一千萬，第二天討論量大幅跳水，只有不到四百萬條。這也告訴我們，新媒體時代，事件熱度、尤其是社交平臺上的事件保鮮度只有區區一天，新聞及時性和即時性在當代顯得更加重要。并且由于新媒體平臺賦予人人都能發聲的權力，輿論把控和導向難度系數相較于過去提高了很多，這給國家和社會穩定也提出了不小的挑戰。

大數據語義分析為國泰民安形成科學助力

張華平指出未來應當充分利用大數據與人工智能的技術紅利，確保事故來源可查、去向可追、規律可循、責任可究，做到精準定位事故隱患、全面分析事故后果、安全治理有的放矢、落實安全事故責任。專家點評環節中，喻國明教授給出四點未來研究發展方向：建立事故預測模型、搭設風險評測系統，探索責任追究與事故發生關系，研究特別重大事故行業動態遷徙。深化了報告整體，并給出了十分具有建設性的意見。賽飛特公司李迪董事長結合自身專業就化工領域事故大數據分析意義做了解析。李彪副教授和吳曄教授也都站在各自的學科領域給出了點評。

據悉，《中國20年特大事故大數據分析報告》采用了北理工張華平博士研發的NLPIR大數據語義智能分析平臺，該平臺為報告自動采集各類數據、并做了進一步的語義分析，實現了語義智能的大數據分析。報告從大數據角度客觀地分析安全事故，利用大數據與人工智能等新型技術提高風險感知的靈敏度、提升風險研判的準確度，加快應急反應的及時性，為我國事故的應急管理和安全預防提供科技支撐。隨著國家應急管理部的應運而生，新技術將在應急管理領域得到更大的應用，并對事故進行更為精準的預防，為社會的國泰民安形成科學助力。

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