未來AI是否具有靈魂？ 長路漫漫人與AI相伴而行

• 2018年5月23日 ZhouXun來源：智能相對論 520 28
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  2018-2023年中國人工智能行業競爭分析與投資前景預測報告

  人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一...

隨著人工智能技術的日臻成熟，2045年的奇點臨近，AI是否具有思想、靈魂等論調也開始逐漸成為人們的話題。

而目前，AI的智障與否，其解決方式更多為深度學習。通過更為復雜的模型、線性回歸、邏輯回歸及神經網絡，我們可以創造出更加智能的AI。在目前的佛學中，人工智能是被定義于“無情的”，也就是沒有靈魂的。因為其無法感知喜怒哀樂，也無法通過日常的社會現象悟出真理。

比如相當強大Alpha go，其也與真正理解人類的喜怒哀樂相距甚遠。他僅依靠著強大的算法才擬合出了超越人類棋王的水平。但是Alphago無法同人類一般去思考、想象和創造。目前的AI就算嘗試一億次也無法設計出一只火箭把人類送到月球。而人類的工程師們可以靠著想象力和創造力僅僅嘗試幾次就把火箭送上月球。Alpha go的“大腦”僅僅是強化版的神經網絡，但其神經網絡結構的復雜程度遠弱于人類大腦。

當然，我們也無法確定，未來AI是否會存在靈魂。如今，科學的發展所展現的僅僅是人工智能的冰山一角，雖然我們離真正的AI靈魂要相距甚遠，但是至少物質上構成和人腦一模一樣的AI是有可能的。這一切又讓產生擁有意識的AI產生了可能。如果未來AI能夠思考，那么AI也滿足“有情”的 一半要求了。

跨越“恐怖谷”，人與AI相伴而行

談到AI靈魂，就不可避免地談及機器人，而機器人作為人工智能的一個重要呈現方式之一，因此就無法避免要談到恐怖谷效應 (UncannyValley)。所謂“恐怖谷效應”，指的是當一個事物與自然的、活生生的人或動物非常相似，但不完全相似的時候，它會在某些人群中產生反感厭惡的情緒反應。

究其原因一般有以下兩種解釋。第一類解釋認為恐怖谷效應是通過進化獲得的，是人類在漫長的生存中逐漸產生的生理防御機制，而第二類則認為恐怖谷效應來源于人類的認知模式。

誠然，當AI技術日臻完善，如何跨越恐怖谷真正做到人與人工智能共處也是一個問題，但其實，人與AI相伴而行才是社會發展的必然。

1.人+AI>AI

在人與人、人與AI的關系中，多數人認為的模式應該是競爭，這如同一盤國際象棋，游戲的結果只有零和一，必然有一個玩家獲勝而另一個玩家出局。

就以國際象棋比賽為例，IBM的超級計算機“深藍”在國際象棋下贏了棋王卡斯帕羅夫，如果人類下國際象棋比不上AI的話，人+AI的組合豈不是要比單個的AI更弱?

實則不然，人與機器能夠實現優勢互補，而相關實驗也已證明此論斷的科學性。此前，一項網上的國際象棋錦標賽采用了人機組合的方式來驗證是否機器可完全取代別人。

他們邀請了各種各樣的參賽選手，比如超級計算機、人類大師、人機組合等來角逐。不出意料，人機組合擊敗了純粹的人類。不過令人意外的是——人機組合也擊敗了純粹的計算機。

而這是因為，人類大師擅長著眼長期的下棋策略，但不擅長看清楚眼前的幾百萬種下法應該下哪一步更好——而下國際象棋的AI正好相反。因為人類與AI在不同的維度上面正好優勢互補，所以這兩個組合就能夠擊敗單獨的人或者計算機。

此類人機的結合不僅解決了一個技術問題——如何讓人和AI優勢互補，而且還解決了道德問題：如何確保AI跟我們人類擁有一樣的目標和價值觀。

2.從通用AI(General AI)到“心智社會”

從目前來看，實現通用AI(General AI)已經成為當前人工智能發展的主要方向，但是通用AI(General AI)面臨的挑戰是艱巨的。當前AI所擁有的深度學習、深度加強學習等技術，這已經可以使機器產生普通智能。

但隨著通用AI集成多種專門的AI系統，這將逐步走向“心智社會”。 工智能之父馬文·明斯基認為“大腦不過是肉做的機器”，而人類思維是一個復雜的過程。比如“為什么人類下雨不想被淋濕，卻愿意在衛生間沐浴”這種3歲小孩都知道的問題，計算機就會感到費解。

因此，發掘人類思維的本質，正是研究人工智能、塑造最高級的“心智社會”的關鍵所在。這使得大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維——意識、精神活動、常識、思維、智能、自我，最終形成“統一的智慧”。這種智能組合就是“心智社會”。

這一切的一切，都將會是人類與AI共生的發展圖景。強人工智能時代，甚至超人工智能時代的演進，少不了人類的參與。目前AI靈魂尚未存在，但指不定超人工智能時代下，我們的AI就產生靈魂了呢?

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