英特爾AI大會：推AI芯片，秀AI科技

• 2018年5月24日 LiuDaiFeng來源：新浪 579 32
• 繁體

• 

  2018-2023年中國手機后蓋行業深度分析與投資風險預測報告

  手機后蓋是指手機的后殼，在過去的幾年，我們使用的手機，經歷了從塑料外殼向金屬、玻璃、陶瓷外殼的進化，金屬、陶瓷殼比塑料殼貴的多，也更有高檔的感覺。從幾元的塑料外殼，到價值幾十元的金...

英特爾AI大會：推AI芯片，秀AI科技

5月23日，特爾舊金山藝術宮舉辦第一屆AI開發者大會AIDC 2018，英特爾AI總帥、人工智能事業部(AIPG)總負責人Naveen Rao在現場進行演講。

會上，Naveen Rao介紹了新款云端AI芯片NNP以及現場展示了酷炫的AI作曲、AI渲染3D獅子等應用。

新款云端AI芯片Spring Crest，第一款商業神經網絡處理器

英特爾提供多種處理器來滿足大量 AI 應用的計算需求：Xeon 處理器適合一般計算任務;Nervana 神經網絡處理器適合訓練 AI 模型;Movidius 視覺處理芯片適合在嵌入式 IoT 設備上進行圖像/視頻處理;FPGA 適合在云端和邊緣設備上進行 AI 推斷。

此次大會上，Naveen Rao介紹了新款云端AI芯片NNP“代號Spring Crest”，比上一代產品3-4倍性能提升，2019年下半年向用戶開放。

Spring Crest這款產品的功耗將小于210瓦，第一批產品NNP L-1000芯片將會在2019年下半年向用戶開放，這代產品將會比之前的代號Lake Crest產品在訓練方面有3-4倍的性能提升，是專門為高利用率和模型并行化而設計，將達到高于 96.4% 的 GEMM 計算利用率、96.2% 的多芯片擴展效率、2.4 TB/s 的多芯片通信速度。

AI在圖像渲染方面的突破

在至強(Xeon)平臺用于圖像渲染方面，ZIVA CEO James Jacobs上臺介紹了如何將英特人的AI與機器學習用于3D圖像渲染，ZIVA曾經推出人體肌肉骨骼模擬插件Ziva Dynamics，被用于不少知名電影里的動物、人物渲染。

USB計算棒實現AI作曲

英特爾還推出了基于VPU的神經元計算棒，將所有的功能封裝到了U盤大小的設備中，用戶只需要將計算棒插入USB 2.0接口里，就可享用機器學習的強大功能。

在現場，英特爾還DEMO了一段用計算棒來供能的AI作曲。用戶只需輸入隨意的音調，隨后可以通過AI生成美妙的歌曲。

AI軟件的優化升級必不可少

一個真正的制造AI產品的公司，必然要有三樣東西支撐其AI產業的發展，芯片，框架和軟件缺一不可。芯片可以提供高效的計算能力，而框架可以方便地調去一些AI方法。高效的軟件可以幫助簡化工作流、節約時間和金錢。但軟件的優化卻是大部分科技公司的痛點，目前大部分的AI軟件在功能上都比較單一，無法滿足更多情況下的需求。

fackbook公司擁有類似的機器學習編譯器 Glow，可在不同的硬件平臺上加速框架性能。但是 Glow 僅支持 PyTorch。

英特爾的深度學習編譯器可以說是優化比較好的。英特爾 AI 軟件產品負責人 Jason Knight 展示了 nGraph，一種可在多個框架和硬件上運行模型的深度學習編譯器，可使開發者免于繁重的編譯和優化工作。目前nGraph支持 Apache MXNet、Neon、PaddlePaddle、TensorFlow 和 ONNX 等框架。在硬件方面，nGraph 支持 Xeon、Nervana NNP、GPU 和不同的推斷引擎。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡