2018-2023年中國IT電子市場深度全景調研及“十三五”發展前景預測報告
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。IT電子行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握發展方向的重要手段,是輔助企業決策的...
在近期微軟舉辦的兩場大會上(Build 2018與微軟人工智能大會AI Innovate),AI與云始終是貫穿全場的主旋律,但AI的風頭顯然蓋過了云。
在這130多萬張圖片里,90%都是山羊的照片,篩選分類就要耗費2萬個小時,因此他們利用微軟提供的新開源、分布式深度學習庫構建了一個圖像分類模型。通過Apache Kafka為流數據而設計的分布式系統與PowerBI能力,實現了可視化結果的查詢。
而國內第三大電商唯品會也利用了同樣的思路,以Azure Batch AI服務為基礎打造出容器化的AI解決方案,據唯品會介紹,這一方案將百萬圖片分析標簽化所需的時間縮短到了此前的1%,算法模型在深度學習訓練上所用的時間也從2個月縮短到了1周。可以說借助微軟強大的AI工具,能夠讓開發人員以更低的門檻來接入這些強大的AI能力。
Tools for AI的意義,是為國內開發者提供了一個更為熟悉的開發環境,如在Visual Studio自帶的Python語言開發環境中,有著熟悉的代碼編輯器特性,如語法高亮顯示、智能感知、文本自動格式化,以此來幫助企業更好的享受AI所帶來的技術變革。
微軟智能云成新增長點
另一個主角微軟智能云Azure,3月份時也在華過完了商用四周歲的“生日”,這個平臺現今的核心競爭力就在于AI服務,可以說AI有多強智能云的競爭力就有多大。
不久前微軟曾對外宣布,繼語音識別和機器閱讀領域后,其研發的機器翻譯系統也取得了里程碑式進展。在newstest2017測試中,借助對偶學習和推敲網絡新成果(類似人類在寫作后會反復編輯修訂相似,推敲網絡能夠不斷讓系統重復翻譯并進行精煉與改進),達到了比肩人工翻譯的水準。
現今微軟正將多項AI能力通過API 的形式不斷對外進行著輸送,目前平臺已匯集了100萬開發者,通過開放平臺開發者能夠使用卷積神經網絡實現圖像分類、或是借助深度學習和自然語言處理發現信息、以及使用機器學習通過實時裝配線數據在故障發生前進行預測等功能。
從財報上看,得益于AI的優勢,微軟智能云在18個季度中完成了倍速增長,其股價也從94美元上調到了106美元,微軟市值突破7000億美元。納德拉也表示,微軟在IoT、AI方面的投入成為了業績增長背后的核心驅動。
在國內方面微軟選擇的是“全球云+中國云+智能云+混合云+可信云”打法,雖然國內Azure由世紀互聯運營,但在平臺和技術架構方面與全球Azure并無差異。截至今年3月最新數據統計,微軟已在全球50個區域建立了數據中心,覆蓋了140個國家和地區。為企業“走出去、走進來”提供了最堅實的保障。
另一方面憑借智能云全面整合開放靈活的特性,微軟能夠為企業提供IaaS→PaaS→SaaS一套完整的云服務。對于物聯網風口,微軟也提供了Azure物聯網套件。加上全新推出的Tools for AI開發套件,能夠將內地企業進一步吸納到平臺之上。
數字化轉型機遇
現今各行各業身處數字時代,企業都在面對數字化轉型的挑戰,而這次轉型的本質在于降本增效,誰能以最快的效率最低的成本去對市場做出響應,誰就能創造出全新的業態。正因如此AI憑借自身獨有的特性,帶動了一波數字化轉型小高潮。
微軟在這個時代的愿景是,通過自家提供的平臺、工具、服務將AI能力普及到更多企業中去,讓每一個企業、每一個人都能用上AI,從而解決數字化轉型難題。
對于國內市場,微軟也是相當看重,據調研機構IDC數據顯示,2021年全球數字經濟占整體GDP的50%,其中國內占比高達55%。另一數據指出,2020年全球整體ICT約為4-5萬億美金,其中30%-40%都將投入在數字化轉型上。不難看出,隨著數字化轉型的不斷深入,將為微軟入華后的下一個四年帶來巨大的機遇。
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