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美國研究人員利用人工智能技術開發出一套無線圖像生成系統，能繪制出躲藏在遮掩物后的人物線條動圖。
?美國研究人員利用人工智能技術開發出一套無線圖像生成系統，能繪制出躲藏在遮掩物后的人物線條動圖。
如果投入應用，這套技術或許能夠擴大人們的可視范圍，令人具備穿墻透視的“超能力”。
美國麻省理工學院研究人員利用人工智能神經網絡技術分析人體反射的無線電信號，據此繪制與真人目標行走、坐、動一致的人物線條動圖。
即使遭遇一堵墻壁遮擋，這套系統也能依據體態大小和標志性動作識別不同個體。
現有技術能夠顯示藏身障礙物后個人的位置，但無從準確描述目標的動作。
麻省理工學院研究小組訓練人工智能分析人體動作時身體14個位置反射回的無線電信號，繪制與真人同步的動圖。“新穎之處在于，我們首次能夠創作一個人的‘動態骨架’，他的姿態和他如何移動，”技術網站“主板”引用研究項目領頭人迪娜·卡塔比的話報道。
這項技術應用前景廣闊。“例如，警察可以用這項技術透視墻后，”卡塔比說。
如果墻后的人呈站立姿勢，那他可能正持槍站立。
不過，研究項目現階段集中于醫療應用。研究人員說，這種穿墻透視技術可用于監測帕金森癥或多發性硬化癥患者的病況，讓醫生得以調整藥量。
依賴這套系統監控，一些身體虛弱而獨居的人不用擔心在家摔倒或受傷卻沒有人發現。
研究人員將在19日至21日舉行的美國計算機視覺和模式識別大會上報告研究結果。
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