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超級計算機500強榜單公布:有206臺來自于中國

  • 2018年6月26日 GuoMeng來源:騰訊科技 1273 83
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據外媒報道,美國目前擁有全球最快的超級計算機。然而最新的“超級計算機500強”榜單顯示,中國建設超級計算機的步伐要更快。

超級計算機500強榜單公布:有206臺來自于中國

據外媒報道,美國目前擁有全球最快的超級計算機。然而最新的“超級計算機500強”榜單顯示,中國建設超級計算機的步伐要更快。

本周一公布的這份榜單顯示,中國企業和政府機構正逐漸成為超級計算機最龐大的建造者,全球排名前500的超級計算機中有206臺來自于中國,而來自美國企業和政府機構的超級計算機只有124臺。

過去多年,美國一直在超級計算機領域保持領先。然而兩年前,中國開始在這份榜單中與美國打平。去年秋季,中國取得了明顯的領先。而現在,領先優勢正在擴大。

建造最強大的超級計算機被認為是衡量某個國家技術實力的標準之一,即使超級計算機只是科技發展一個非常細分的領域。越來越多國家和企業開始將超級計算機用于更多領域,包括醫藥、新材料和能源技術等。

中國從10年前開始大力發展超級計算機。最初,中國吸收國外技術,隨后穩步發展自主技術。俄勒岡大學中國科技政策專家理查德·薩特梅爾(Richard Suttmeier)表示:“中國的發展速度不快,但目前已經取得了成效。”

政策專家表示,高性能計算項目為中國在人工智能和量子計算領域的發展計劃提供了藍圖,而這些正是未來的技術發展前沿。

根據Hyperion Research的估計,從2017年到2022年,全球超級計算機市場的規模將翻番,超過95億美元。該公司將超級計算機定義為成本超過每臺50萬美元的計算機。

在超級計算機500強榜單中,3家中國公司躋身前五大超級計算機制造商,聯想排名第一,浪潮第三,中科曙光排名第五。美國的惠普企業和Cray分別排名第二和第五。

新榜單顯示,美國擁有目前全球最快的超級計算機。本月,美國能源部宣布,最新的超級計算機Summit運算速度遠超過中國的神威太湖之光。Summit由IBM和英偉達合作開發,位于美國田納西州橡樹嶺國家實驗室。

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每秒可進行百億億次數學運算的超級計算機過不了幾年就會出現。

研制這么快的計算機用來干什么?

這既是很多人的問題,也是超級計算機發展面臨的矛盾。超級計算機性能不斷提升,但由于能耗越來越大,而應用范圍卻并沒有相應擴大。

“超級計算機在高性能與通用性方面一直存在矛盾。”中科院院士李國杰是曙光公司的開創者之一,研制了我國第一臺對稱式結構計算機——曙光一號。

曙光公司總裁歷軍說,超級計算機在性能不斷提升的同時,面對著存儲、可靠性、能耗、擴展性以及應用創新等問題。在每秒10億次計算能力的時候,超級計算機主要是用于工程計算或者科學計算,但是到了百億億次計算能力時,已經很難有一個題目需要這么大的規模,傳統的科學計算領域已經很難找到這樣的題目了。

“所以超級計算機未來向何處發展是擺在我們面前最最重要的挑戰。在E級應用創新方面,我們希望把傳統的超級計算機的應用向云服務和數據處理去延伸。”歷軍介紹,在這些方面曙光公司已經做了大量工作。未來最新的E級超級計算機的應用可能來自于云計算、云服務,來自于大規模的數據處理。

“對于E級計算機來說,應用是最大的挑戰。”曙光公司副總裁邵宗有一言以蔽之,“如果超級計算機技術不能在市場上獲得應有的回報,這個市場會萎縮,研發投入就會萎縮。”

生命科學、流體空氣力學、仿真、氣象、氣候、環境等是超級計算機傳統的幾大應用,而超級計算機如何與云計算、大數據、人工智能相結合是新的發展方向。

邵宗有介紹,曙光公司有3000多個高性能計算機客戶,在5年前,這些客戶基本上是軍工企業、科研院所、大學等。但是現在,高性能計算機的銷售結構發生了很大的變化,有1/3的高性能計算機是用于數據處理。剛剛在貴州大山里落成的世界最大單口徑射電望遠鏡FAST,一晚上可以產生100PB的龐大數據量,背后的超級計算機就是曙光提供的。

他還展示了另一個具體應用,利用數據進行科技治霾。

“霾的成因分析比天氣預報更復雜,霾是在天氣預報的基礎上的一個應用,天氣預報主要是大氣物理,霾是大氣物理與大氣化學結合的產物,所以計算更加復雜。”邵宗有介紹,通過超級計算機的語言解析,現在發現了一個過去被忽略的問題,就是東南沿海的船舶對東南沿海地區霧霾的產生有非常嚴重的影響,“給萬噸輪船裝上自動識別系統,這些系統每天在東南沿海和內地運河發回3000億條記錄,這3000億條再加到大氣物理和大氣預報的模式里面,可以計算東南沿海的霧霾成因。”

中科院計算所研究員,中國計算機學會高性能計算專委會秘書長張云泉指出,E級超算可以應對一些具有重大計算的需求,如全球氣候變化模擬、天體物理大數據的處理、模擬宇宙的演化、模擬新型材料及核武器等。同時,除了科學計算,它也將在深度學習、大數據、云計算等領域發揮重大價值,幫助提高人們對各領域日益劇增的海量數據處理利用的能力,并從中發現新事物、新規律和新機會。因此,E級超算具有極高的科學、社會、經濟和產業生態價值。

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