中國汽車行業首個人工智能實驗室成立

• 2018年6月29日 ZhangHongYuan來源：中證網、環球網科技 1415 93
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  2018-2023年中國人工智能行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告

  人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種...

6月29日，中國汽車行業首個人工智能實驗室——上汽集團人工智能實驗室正式建立。

6月29日，中國汽車行業首個人工智能實驗室——上汽集團人工智能實驗室正式建立。據悉，上汽集團人工智能實驗室，將以上汽云計算平臺、大數據平臺以及豐富的業務場景為基礎，創建人工智能應用和解決方案，加快推進互聯網技術與汽車產業的深度融合，增強創新策源能力，切實提升發展能級與核心競爭力。

人工智能是引領性的戰略性技術和新一代產業變革的核心驅動力。人工智能正處于技術變革跨入創新應用的重要窗口期。作為公司核心競爭能力的重要組成部分，上汽集團人工智能實驗室將積極利用上汽所擁有的豐富多樣的應用場景，重點聚焦智慧出行、智能制造、智能駕駛，打造、沉淀領先的人工智能技術能力，為“電動化、智能網聯化、共享化、國際化”新四化創新戰略提供核心技術支撐。

根據規劃，上汽集團人工智能實驗室將密切跟蹤人工智能前沿技術，研發自主的人工智能核心技術;支持集團各企業建立自己的人工智能應用團隊，促進協同發展和廣泛應用;為各企業人工智能應用提供深度學習訓練平臺，針對各企業發展中的難點、痛點，提供人工智能解決方案。

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6月28日，清華大學成立人工智能研究院。據了解，清華大學人工智能研究院將是一個交叉學院，除了與清華大學其他院系合作，還將與 Google、騰訊、搜狗和地平線等公司，針對核心算法、新型 AI 硬件等方向展開研究。

其中，中國科學院張鈸院士擔任院長，Google AI 負責人 Jeff Dean 為清華大學計算機學科顧問委員會委員。

計算機科學與技術專家，中國科學院院士張鈸在 1953 年考入清華大學，1958 年清華大學自動控制系畢業后留校任教，先后在自動控制系、計算機科學與技術系任教，1994 年當選為俄羅斯自然科學院外籍院士，1995 年當選為中國科學院院士，2015 年獲 2014 CCF 終身成就獎。

Jeff Dean 1999 年加入 Google，曾參與開發 BigTable、MapReduce 等產品，目前是人工智能部門 Google AI 負責人。

市場的巨大需求和政策的扶植引導下，人工智能課程和人才成了實至名歸的“香餑餑”。

根據騰訊研究院發布的《2017全球人工智能人才白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示，截止到2017年10月，中國人工智能人才的需求缺口已經達到了百萬級。2017年前10個月內，AI人才需求量已達2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求年復合增長率超200%，國內AI領域人才供應量少，人才嚴重短缺。

2017年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》明確提出，大力建設人工智能學科，要完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。

今年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》。《行動計劃》提出，支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設;形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

據報道，清華大學并不是第一家成立人工智能研究院的高校，但清華大學成立人工智能研究院再次印證了國內高校設立人工智能學科的熱潮。

2017年9月，國科大成立“人工智能技術學院”。2018年5月，復旦大學也與谷歌宣布成立復旦大學-谷歌科技創新實驗室。此外，南京大學、天津大學、上海交通大學、遼寧工程技術大學、哈爾濱工業大學、重慶郵電大學、湖南工業大學等紛紛成立了人工智能學院。

在此前的采訪中，中科院AI領域相關教授曾對環球網科技記者表示，“現在很多學校建立了專門的人工智能學院，這種與計算機學院、軟件學院獨立開來的做法有待考察。”在他看來，人工智能本身是一個上層的應用，如果只了解算法，沒有計算機底層的知識和鍛煉做基礎的話，很容易變成“無源之水無本之木”。

對此，清華大學校長邱勇表示，清華人工智能研究院將以智能技術與系統國家重點實驗室為中堅力量，匯聚校內相關院系優勢研究團隊，以人工智能基礎理論和基本方法研究為核心，積極推進大跨度的學科交叉融合，積極推進大范圍的技術與產業融合、學校與企業融合。

邱勇還指出，人工智能是當代科技最前沿，是未來科發展的制高點。同時，人類對于人工智能的本質理解還不夠深刻、全面，人工智能還處于發展初級階段，尚未形成系統的體系。大學需要承擔人工智能基礎領域研究的重任。

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