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全球首場神經影像診斷“人機大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經系統疾病診斷專業人士組成“人類戰隊”，與人工智能應用產品“BioMind天醫智”展開了一場神經影像診斷“大對決”。最終，醫療AI以高出約20%的準確率戰勝了人類戰隊。
人工智能與醫療結合(以下簡稱“AI+醫療“)在創業與投資方面已經進行有3年多，去年以來輿論熱度也大幅提升。據億歐智庫不完全統計，2014年至2016年，國內“AI+醫療”領域的創業公司共55家，總融資額超過25億人民幣(甄別一家公司是否屬于“AI+醫療”，億歐智庫以人工智能技術作為判斷標準，下文將具體探討);這股浪潮同樣將全球的研究機構、組織裹挾于內，紛紛剖析與預測“AI+醫療”的發展機會和未來的市場空間;連普羅大眾茶余飯后的閑談，也難免涉及諸如“醫療機器人來了，醫生難道真的要失業?”等話題。
究竟何為“AI+醫療”?目前行業內僅有一個較模糊的概念，即人工智能對醫療領域的改造。億歐智庫研究認為，“人工智能+醫療”是人工智能技術對于醫療相關領域應用場景的賦能現象。為了理解，我們不妨將該定義拆分為三個關鍵詞：人工智能技術、醫療相關領域應用場景、賦能。
“AI”是什么?不論是學界，還是研究機構，對其概念都有著不同的界定。綜合來看，大致可分為兩類：第一類，學者從行為和功能的角度出發，定義人工智能機器的外在行為和能夠實現的功能，例如麻省理工學院人工智能實驗室主任帕特里克?亨利?溫斯頓(Patrick Henry Winston)教授認為，人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作;第二類，學者將“人工智能”定義為一門新學科或新科學，例如波士頓咨詢公司的報告《人工智能：未來制勝之道》中認為，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
全球首場神經影像診斷“人機大賽”日前在北京落幕。來自全球的25名神經系統疾病診斷專業人士組成“人類戰隊”，與人工智能應用產品“BioMind天醫智”展開了一場神經影像診斷“大對決”。最終，醫療AI以高出約20%的準確率戰勝了人類戰隊。
此次全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”分A、B組進行，其中A組進行顱內腫瘤電子計算機斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀;B組進行腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及血腫預測。
代表人類參賽的有哪些醫生?記者了解到，本次大賽從今年5月8日開始面向全球招募參賽選手，參加此次A組對決的醫生包括7名中國神經影像診斷領域專家、2名國際專家，以及從中國380多家醫院的700多名醫生中初選出來的6名醫生;參加B組對決的醫生為10名中國神經影像診斷領域專家。
另一方面，對手則是醫療AI機器“BioMind天醫智”——由中國國家神經疾病人工智能研究中心研發的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用產品。
“BioMind天醫智”實力不容小覷。它雖然學習的時間并不長，但“拜師”北京天壇醫院神經影像學中心主任高培毅，并通過對北京天壇醫院近10年來接診的數萬余神經系統相關疾病病例影像的系統學習，在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷準確率已達到90%以上，相當于一名高級職稱醫師的水平。
經過約2個小時的酣戰，A組比賽結果顯示，“BioMind天醫智”15分鐘完成225題，準確率達87%;醫生組15名醫生每人15道題，30分鐘完成，準確率達66%。B組比賽結果顯示，每名人類選手與“BioMind天醫智”一樣完成30道題挑戰，“BioMind天醫智”準確率達83%，醫生組準確率達63%。兩組比賽結果均顯示，人工智能勝出。
參賽選手之一、重慶醫科大學第一附屬醫院放射科醫生方維東表示，人工智能作為數字化產品，對數字的探測要比人類敏感，捕捉到的信息可能比人類更全面，人工智能的能力不容忽視。
“人工智能已經來到人類的工作當中，這將帶來機遇和挑戰。”福建醫科大學附屬第一醫院神經內科副主任醫師林毅表示，無論人類獲勝還是機器獲勝，都希望“傳達一個美好的愿望，人機攜手，造福大眾”。
哈佛醫學院神經外科兼放射學教授亞歷珊德拉·戈爾比認為，人工智能目前主要起到輔助作用。在實際工作中，放射科醫生仍要對醫學圖像加以觀察判斷，然后再對比人工智能的判讀結果，從而避免可能發生的誤差。
國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長王擁軍表示，神經系統是一個萬向鏈接的網絡，最適合開展人工智能研究。“人工智能通過對海量疾病信息的深度學習，可持續提升疾病診斷效率。人工智能應用在神經疾病預防、診療、預后和康復等階段，都具有無可比擬的優越性，未來將在神經疾病醫療領域帶來一場顛覆性的技術革命。”
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