《2018-2023年醫療保健服務項目商業計劃書》為中研普華公司獨家首創針對項目投融資咨詢服務的專項計劃書。計劃書分為:行業通用版、專業定制版。行業通用版是中研普華根據行業一般水平測算好了B...
中國人工智能(AI)在醫療保健領域嶄露頭角,許多科技私企與醫院合作,開展實驗性診療服務,填補醫療資源空缺。
中國人工智能(AI)在醫療保健領域嶄露頭角,許多科技私企與醫院合作,開展實驗性診療服務,填補醫療資源空缺。
1.滿足日益擴大的醫療需求
45歲的石江是上海一家社區診所的全科醫師,大部分診治的病人是老年人。他要面臨的問題是,對非皮膚病專家來說,要掌握所有2,000多種皮膚病的診療信息是不可能的。“雖然有時情況容易處理,比如老人們會擔心老年斑或黑痣是生病征兆,但實際上距離我接觸皮膚病知識已經是大學時代的事了”。6月,石醫生開始使用人工智能輔診平臺“優膚”(Quality Skin)手機應用,是首批嘗試在線診療的醫生之一。
在中國,人工智能除應用于安全防護、新式零售,在醫療保健領域也大展身手,利用諸如自然語言處理和計算機視覺技術提升生產效率,緩解了優質醫療人才資源短缺的現狀。中國科技公司無論是新創公司還是行業巨頭都瞄準AI,抓住機會積極嘗試計算機輔助測試掃描機器閱讀、處理分析體檢報告等。
在中國,每年2.4億就診人數中,醫院及診所的皮膚科接診量占3%。據“平安醫生”最近發布的招股說明書,只有7.7%的中國醫院評級“三星級”,承接了2016年一半的門診就診量。大部分醫生只在最初就職時接受培訓,缺少進修機會,難以跟上醫療發展的腳步。中日友好醫院的研究主管崔勇在采訪中表示,“皮膚病共有兩千多種,剛畢業的醫學生只能確診100多種,而經驗豐富的醫生就診生涯中也只能遇到800多種。大部分醫生不愿對不熟悉的病癥給出醫療意見——意味著有近60%的病例有誤診風險”。皮膚病是最早使用AI診斷的疾病之一。針對皮膚病,中日友好醫院作為政府篩選支持的網絡問診試點醫院,研發出“優膚”應用,只要上傳皮膚的高清照片,一分鐘內即可獲得概率加權的計算結果,方便診療。
2.數據中心推動國家醫療保健網絡建設
據依圖科技醫療項目醫療總裁倪浩透露,中國人工智能醫療應用領先美國,背后有兩大原因:其一,美國相較于中國,醫療人才資源短缺并不緊急;其二,美國科技新創公司無力承擔一支醫療隊伍的運營成本,因為美國醫生每年工資約25萬美元至30萬美元(約合167萬元至200萬元人民幣)。依圖科技是基于上海的人工智能科技公司,專注于人臉識別系統,現已募集組建醫療隊伍,含400位醫生,大部分每周兼職工作10小時標記數據,剩下的全職員工(占五分之一)都有醫學背景。依圖進軍醫療領域后,與四川華西醫院合作研發肺癌診斷系統,深入挖掘28萬真實肺癌病例,秒速診斷。
依圖科技只是中國近幾年涌現的關注醫療領域的人工智能新創公司之一。去年11月,在深圳上市的科大訊飛公司研發了醫療智能機器人,通過了國家醫師資格考試筆試部分。中國最大的搜索引擎“百度”發布開源AI科技推出診斷乳腺癌的在線平臺。阿里巴巴,中國第一大電商公司,宣布與醫院合作智能診斷平臺。去年10月,阿里健康與浙江大學附屬醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院合作建立了它的首個AI醫療實驗室,同時也發布了為醫院提供安全數據共享網絡的區塊鏈輔助公眾平臺。
無所不在的信息平臺微信的運營方,騰訊控股有限公司,被北京政府機關欽點為醫療人工智能應用的排頭兵,與全國超100家“三星級”醫院合作。上周,騰訊(深圳)發布首個AI輔診開放平臺“騰訊覓影”,可診斷700種疾病,覆蓋常見門診病例的90%。與培訓人類醫生相似,“騰訊覓影”也需要經過三階段的培訓,主要借助自然語言處理和深度學習技術學習醫學教材、健康檔案和診斷目錄,并在診斷算法和算法優化技術的發展和人類醫學專家的指導下日益完善。目前,該平臺“騰訊覓影”被囊括進1千萬條信息的健康知識庫,為下一代智能醫療服務提供參考。
3月,中日友好醫院宣布用于皮膚病的AI輔診平臺投入使用,收到醫生咨詢使用自助會診信息超1萬條。“中國每年有2萬名患者被確診黑瘤,但許多患者發現時為時已晚。現在算法成熟了,將機器學到的內容轉化為皮膚病診斷只是時間問題”。該醫院科研團隊正致力于每三個月在平臺上增加一種皮膚病診療信息。
技術飛速發展,而監管機構落后一步。目前中國沒有一家AI輔診平臺受到國家食品藥品監督管理總局官方認證,而這是用于商業用途的前提條件。華西醫院和中日友好醫院的輔診平臺目前在試驗階段,免費試用,無需官方認證。依圖科技倪浩說道,“我們希望工業領域看到AI輔診和治療系統是什么樣的。明年我們的肺癌診斷項目將獲官方認證,而這是當前由于法律要求難以實現的。”
盡管監管滯后,患者也已從中受益。上海的石醫生在“優膚”app上診斷出一名68歲女性患者疑有70%概率患惡性腺瘤,這是最為常見的皮膚癌的一種。從那以后,石醫生每天都在app上線上診斷。“當你開始做全科醫師的工作后,就很難回歸原來只追蹤某一科室情況的狀態了”。
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