零氪科技成醫療大數據和人工智能領域首個獨角獸企業

• 2018年7月5日 YeShiMei來源：證券時報網 1458 96
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  2018-2024年中國康復醫療行業發展前景及投資風險預測分析報告

  隨著康復醫療行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的康復醫療企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期...

7月4日，有媒體披露稱，零氪科技已經在上半年完成10億元人民幣D輪融資，成為醫療大數據和人工智能領域首個獨角獸企業。

7月4日，有媒體披露稱，零氪科技已經在上半年完成10億元人民幣D輪融資，成為醫療大數據和人工智能領域首個獨角獸企業。

據零氪科技創始人兼CEO張天澤介紹，從2015年開始，零氪科技通過大量創新和技術研發，實現了數據處理量呈幾何級增長。截至2018年上半年，零氪醫療大數據平臺的腫瘤單病滲透率已經達到60%，超越美國。

記者了解到，在完成數據治理和技術儲備的基礎上，零氪科技從2018年起開始從落地AI輔助診療應用、帶動“互聯網+醫療健康”升級、激活創新醫藥產業服務等多方面著手實現數據的價值交付與兌現。

目前，零氪科技已經與泰格醫藥(300347,股吧)、昆拓醫藥等CRO龍頭達成戰略合作，并為齊魯、麗珠、沈陽三生、貴州益佰、羅氏、阿斯利康、諾華、強生等中國本土及全球Top級藥企提供創新型RWS、醫療市場洞察、精準患者招募和患者管理等服務，以數據流+規模化服務，使臨床試驗成本降低30%，從而加速新藥研發和更好地幫助藥企完成上市后藥品一致性和安全性評價。

業內人士指出，大數據及人工智能技術在醫療健康領域的應用場景包括輔助決策、健康/慢病管理、機構智能化管理、基因數據等。這當中，輔助決策類中的影響輔助診斷將首先落地，其較高的準確率可以快速為醫生提供豐富的細節信息。

資本市場對這個細分領域也持續看好。根據IT桔子數據顯示，2014年開始，醫療健康大數據投融資事件開始增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。但進入2018年，僅在第一季度，該領域便有35起投融資事件，其中12件來自醫療信息化建設，多為利用AI、語義識別、數據模型、挖掘診療信息、連接院內外平臺等類別的企業。

盡管中國醫療數據量龐大，可開采空間廣闊。但業內人士指出，這當中存在針對不同病種的數據量和質量參差不齊，有些病種的訓練數據缺乏、行業規范“真空”等問題。而在數據質量方面，因為AI數據處理中標注的準確性關乎結果準確性，藥物研發中的數據質量對于研發效率的提升至關重要。在實際應用層面，近年來仍需要大量醫生去標注，實際操作存在一定局限性。在他們看來，促進行業發展的核心仍是標注規范的落地。

據悉，零氪科技從標準度、互聯度、更新度、豐富度、量度5個維度定義了高質量數據，建立了一整套智能化數據處理體系，并由此形成了行業領先的數據治理理念。經過幾年的努力零氪建立的標準化醫療數據平臺已經能夠直接應用人工智能研究、臨床科研、藥品研發及評價等。

金準人工智能專家認為，假設2022年人工智能技術輔助決策應用應用落地，市場規模將達到55.86億元人民幣，其收費模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。

其指出，醫療健康大數據快速發展的先決條件有三條：第一，政策支持，頂層政策推動的同時，各類細節管理辦法也要及時跟上市場發展;如，CFDA需要就基于人工智能技術的臨床應用，開發新的監管框架，為申請三類證開通通道。

第二，市場認可，醫療健康大數據及AI技術的臨床及商業價值快速被市場認同，即企業客戶與患者用戶均具備一定的數據消費意愿與能力。

第三，資本支持，大數據及AI技術的應用研發需要大量資金支持，在產品尚未全面鋪開時，市場需要資本不斷的注入以維持研發能力。

不過這個賽道除了標準問題外，還可能存在其他隱憂。普華永道中國醫療行業咨詢服務合伙人邢立萍判斷，未來獲取數據會越來越難。

她認為，首先，數據涉及患者隱私，數據的安全問題越來越被重視。她觀察到現在數字安全已經備受國家的重視，上升到了一定的關注度。不過她認為，這其實是可以獲取和解讀的信號，數據安全越來越被重視。

與此同時，數據脫敏的標準化和認證方案等問題目前還沒有很好地解決，在數據安全的重要性上升到一定高度時，邢立萍認為，如果短期之內不解決這一問題，數據獲取就會變得非常困難。

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