谷歌翻譯技術發展壯大 精確度已接近人類翻譯水準

• 2018年7月25日 ZhangHongYuan來源：太平洋電腦網、cnBeta 1188 77
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在漫長的等待之后，Google Docs終于獲得了語法檢查功能。

在漫長的等待之后，Google Docs終于獲得了語法檢查功能。不僅能夠識別容易混淆的英文單詞(例如affect和effect)，還能糾正錯誤的時態，規范逗號、句號等符號的使用等等。Google表示這主要得益于已經應用于谷歌翻譯上的機器翻譯技術，不僅能夠翻譯句子，而且能夠糾正寫作過程中的語法錯誤。

目前谷歌官方并未披露語法檢查功能的細節以及人工智能背后的運用。但值得肯定的是谷歌翻譯技術近年來發展壯大，精確度已經接近于人類翻譯水準。因此，谷歌依賴這項技術衍生出其他應用并不令人奇怪。

現階段語法檢查功能不會立即廣泛部署。它會首先面向企業用戶推出，而且必須由公司的網絡管理員進行激活，以便用戶對其進行測試。在今天發布的博文中，谷歌并未透露該功能何時面向普通消費者開放，以及具體支持哪些語言。

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谷歌發布新自動機器學習工具AI系統：將用于呼叫中心

據外媒報道，谷歌將從今日開始在舊金山召開Cloud Next大會，它將在會上發布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司機器學習工具的民主化。從今日起，谷歌的AutoML Vision工具將在公測版中發布。這意味著任何組織、企業和研究人員都可以使用它，這對于那些想要尋找到該類型AI但卻苦于沒有資源或專業知識來開發其自己的培訓模型的群體來說非常有幫助。

在大多數情況下，公司可以通過一套適用的API像谷歌提供給第三方的Cloud Vision API使用AI軟件。但谷歌設計的Cloud AutoML工具主要為技術領域之外的公司服務，這就可能對定制數據培訓有特定的需求了。

像谷歌首次應用的Urban Outfitters模型，它能夠有助于識別產品之間的模式和其他相似之處，進而基于服裝特征為網絡客戶提供更加細化的搜索和過濾選項(想想深V和V領襯衫的區別)。由于Cloud Vision API專注的是廣泛對象和圖像識別，所以它無法完全解決問題，為此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具 開發 自己的模型。

另外，谷歌還在今天宣布了兩個新Cloud AutoML領域：一個自然語言領域、一個翻譯領域。谷歌使用軟件解析口語和書面文字的能力是Google Assistant產品的基礎，而其AI訓練下的翻譯算法的熟練程度是Google Translate取得如此驚人成功的原因。

谷歌表示，出版巨頭公司Hearst已經在旗下多本雜志以及眾多國內外出版物中使用AutoML Natural Language來標記和組織內容。與此同時，谷歌向日本出版商日經集團提供了AutoML Translation，后者利用這套工具展開日常大量的出版和翻譯工作。

除了介紹全新的Cloud AutoML領域，谷歌還公開正在開發一套AI客戶服務代理，它能夠以第一人視角與電話另外一頭的人交流。谷歌將這款產品稱為Contract Center AI，它與現有的Dialogflow成套，為企業提供開發會話代理的工具。雖然谷歌沒有在大會上提及Duplex，但顯而易見，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以說是展示了未來呼叫中心運行方式的其中一種方式。呼叫中心將首先讓呼叫者跟人工智能代理聯系并讓后者為前者解決問題，但如果呼叫者更需要獲更喜歡與人交談，人工智能代理將把電話轉接給客服人員并在雙方的交流過程中提供信息和解決方案支持。

谷歌AI首席科學家李飛飛表示，公司正在與現有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展開合作。“我們希望確保我們正在使用的技術能讓職工和用戶感受到公平、強大以及值得獲得他們的信任。”

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