谷歌希望將芯片裝進其它企業產品中

• 2018年7月26日 ZhangHongYuan來源：新浪科技、網易科技 684 40
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從2015年開始，谷歌就在數據中使用TPU芯片，完成某些特定任務，之前用的芯片來自Nvidia等企業。去年谷歌又說，AI芯片在戰略上變得越來越重要。

北京時間7月26日上午消息，我們早就知道，谷歌一直在為自有數據中心開發AI芯片，現在谷歌再進一步，希望芯片裝進其它企業的產品。

2年前，谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit)，周三時，谷歌又展示了Edge TPU，它可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度。芯片可以在多種環境下使用，最開始會用在工業制造領域。LG有一套系統可以對顯示屏制造進行檢測，它會在系統中測試谷歌新芯片。

從2015年開始，谷歌就在數據中使用TPU芯片，完成某些特定任務，之前用的芯片來自Nvidia等企業。去年谷歌又說，AI芯片在戰略上變得越來越重要。

開發AI技術時，研究人員會用海量數據對模型進行訓練，當我們將新數據交給機器，它可以擁有更好的預測能力。第一代TPU只能預測，2017年推出的第二代TPU也可以用來訓練模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。

到了今天，我們又看到了Edge TPU，該芯片在AI預測方面有獨特的優勢，與訓練模型相比，它對計算力的要求降低。即使不與強大的計算機連接，Edge TPU也能計算，這樣應用執行的速度就會更快，更加可靠。Edge TPU可以與標準芯片、微控制器一起處理AI工作。

谷歌入駐企業家李仁鐘(Injong Rhee)說，Edge TPU不會與傳統芯片競爭，他還說：“Edge TPU對所有芯片供應商、設備制造商都是有利的。”

不過李仁鐘認為，Edge TPU可能會改變云計算競爭格局，因為一些計算任務現在可以在設備層完成，不需要發送到數據中心處理。他說，執行某些特定類型的計算時，谷歌芯片的效率比傳統芯片更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出開源授權AI軟件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用簡化版 TensorFlow設計的。

LG已經對Edge TPU進行測試，它將芯片裝進生產線檢測設備。生產顯示屏面板時，檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發現問題，會由員工親自復查，原來的系統精準度大約只有50%，但是安裝谷歌芯片的設備達到了99.9%。

谷歌制作了開發者套裝產品，給開發者試用，里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準備圍繞該項目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。

相關閱讀：谷歌云盤用戶即將達到10億 此前谷歌7款產品達到這成就

7月26日消息，據TechCrunch報道，谷歌此前有七大用戶超過10億人的產品，分別是谷歌旗艦搜索服務、Gmail、Chrome、谷歌地圖、YouTube、Android和谷歌應用店。實際上，Android現在的用戶已經超過20億人。

本周晚些時候，這個列表中將增加新的成員，即谷歌云盤(Google Drive)，該公司于2012年推出的在線文件存儲服務。谷歌在舊金山舉行的Google Cloud Next大會上宣布了這一消息，不過不知何故，該公司不愿透露其將在何時實現這一目標。

谷歌表示，“本周晚些時候”就差不多了，但如果你想買些煙花來慶祝的話，可能還有一兩天的準備時間。實際上，距離我們上次得到關于谷歌云盤的更新數據已經很長時間了。在去年5月份的谷歌I/O開發者大會上，該公司表示，谷歌云盤現在存儲了2萬億份文件，日活躍用戶有8億多人。

在今年的開發者大會上，谷歌沒有提供任何有關谷歌云盤的更新數據，這可能是因為它仍在等待用戶超過10億。在過去一年里，谷歌推出了許多面向企業的谷歌云盤功能，包括Team Drives和Drive File Stream,，以及面向所有用戶、以機器學習為動力的新功能。該公司還在去年夏天為Mac和PC推出了新的以云盤為中心的備份和同步工具。

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