2018年中國智能水務發展現狀以及投資前景分析

• 2018年10月11日 LiuDaiFeng來源：互聯網 1215 79
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2018年中國智能水務發展現狀以及投資前景分析

智慧水務通過數采儀、無線網絡、水質水壓表等在線監測設備實時感知城市供排水系統的運行狀態，并采用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成“城市水務物聯網”，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到“智慧”的狀態。

2018年中國智能水務發展前景分析

一、中國智慧水務行業發展歷程與現狀

國內大部分水務公司信息化技術的發展經歷了從早期無紙化辦公、局域網、OA辦公系統建設到后期信息化技術在運營管理業務應用的跨越。水系統信息化主要歸納成四個階段歷程。

第一階段：水系統信息化的基礎建設，包括：基礎物聯網構建，數字化信息系統建設如：SCADA監測系統、營收系統等；

第二階段：完善信息化數據建設，建立GIS地理信息系統、以GIS為基礎完善管網資產管理系統、完善SCADA在線監測系統等；

第三階段：實現信息化業務應用系統模塊，基于精準的管網資產數據實現分區計量管理、基于GIS地理信息系統建立移動化巡查系統、建立離線水力模型及水質模型等應用；

第四階段：數據融合實現一體化信息調度平臺，利用物聯網、實時水力模型、大數據分析等技術，整合各類數據源的數據，建立數據中心，通過各類應用算法的支持實現智慧決策的實時綜合調度平臺。

總體來講，中國的水業改革目前進入深水區。

正如中國總體的改革進程，水業改革容易改并且能夠改的部分（如開放市場）大體上都進行了改革，時至今日，改革已經進入開始觸及根本性制度設計的關鍵時刻。然而，在開始進入深水區之前，水務行業改革中出現的一些問題是值得我們持續關注的，如水價過高、上漲過快，運營服務質量下降，偷排水行為屢禁不止等問題。然而，這些問題的根源到底是改革本身引致的問題，還是改革不到位的問題，或者壓根兒與改革無關，老體制下也存在同樣的問題。換句話說，中國水業應當按照開放產權，注重對運營商（特許經營者）經營能力、合規合約進行監管的思路走下去，還是回到政府所有和運營管理一切的原有體制中，抑或是繼續沿目前的模糊狀態走下去？現在回頭來看，我們在開展市場化改革的時候并沒有想清楚最終希望得到的水務行業結構是什么。

一言以蔽之，中國水業改革在制度設計未完成之前，就開始啟航。其改革決策背后的思維仍可以追溯至“摸著石頭過河”的改革哲學。總之，中國水業改革與中國自身經濟、社會發展有著千絲萬縷的聯系，具有其自身的獨特之處。

二、中國智慧水務行業發展中存在的問題

中國近幾年發展起來物聯網，互聯網等產業背后是海量數據的支持與發展。然而，這些產業在水務行業的應用及對企業管理模式的影響速度卻沒有這些技術本身發展的那么快速，甚至，還存在著一定的距離。比如：數據應用前的基礎構建不完善導致的數據質量不高、各模塊之間數據沒有形成互聯互通，同時，行業對物聯網，互聯網及大數據應用帶來的企業管理模式這種理念的轉變還存在不一致的看法等。

1、數據不完善問題：數據不精準、不及時，會限制系統的應用，包括對數據分析以及通過數據分析提供的決策。國內大部分水務企業的技術水平處于上述的第二階段或者第三階段，具備了地理信息系統以及水力模型等信息化工具，但仍然有許多水務企業信息化的基礎建設還處于第一階段，甚至還在為地理信息系統（GIS）數據的精準性做努力。處于第一階段的水務公司如果要實現智慧水務，至少需要完善地理信息系統，完善管網資產數據，建立SCADA監測系統，只有基于SCADA監測系統，地理信息系統、管網資產數據才能建立精準的水力模型，才能跨越到第二、三階段的平臺。沒有這樣完善、準確的基礎數據想要實現智慧水系統是不現實的。

2、數據孤島問題：從當前國內水務行業的普遍問題看，雖然一些水司建立了各類模塊，但是數據是孤立的，沒有實現資源共享。實現智慧水系統主要的瓶頸在于信息“孤島”的整合，信息互聯互通欠佳，限制、阻礙了更高層次的智慧應用。國內大部分水司具備了幾個模塊數據源，例如：SCADA系統、地理信息系統GIS、管維系統、水力模型等等，但是卻無法實現實時調度、事故預警等效果，其原因是因為數據并未實現有效的整合，即使有“數據中心”也只是將各類源的數據從一個模塊“機械”地拷貝或導入到另一個模塊數據庫中，當歷史數據過于龐大時，就會導致系統運行緩慢、數據丟失等各類問題。因此，要想最終實現“智慧”的效果，首先要利用高效的數據管理軟件實現數據的統一、分類、分層管理；其次，要重視算法研究的應用，即針對各類生產運營產生的實際問題（如爆管預警、漏損控制、水量預測等）通過數據分析研究精準有效的算法，為水系統平臺提供有效的決策依據。

3、智慧水務認知問題：智慧水務推行的最終目的之一是實現企業管理架構與管理模式的調整。智慧水系統平臺之所以可以實現“智慧”的效果，并不僅僅因為它投入了傳感器等監測硬件，或者建立了龐大的軟件整合平臺，它的智慧是在建立統一的數據中心前提下，通過對海量數據信息進行及時分析與處理，從而獲得解決業務問題的應用算法，將這些算法集成到軟件平臺上應用，使數據分析結果發揮“大腦”的作用，起到預警、預測等效果，實現更加精細和動態的管理方式以支持水系統的整個生產、管理和服務流程。

三、智慧水務行業市場規模及增速

智慧水務潛在市場規模可達上萬億元，但目前各地區智慧水務實際市場規模仍然較小。2017年北美地區智慧水務市場規模不到30億美元，亞太地區智慧水務市場規模不到20億美元，而我國地區智慧水務市場規模約為68.59億元。

圖1:2015-2017年中國智慧水務行業市場規模及增速分析

2018年中國智能水務發展前景分析

數據來源：中研普華產業研究院

目前，我國智慧水務行業市場規模尚未釋放，再加上多數水務企業是由原來的傳統水務企業演變而來，在傳統主營業務基礎上向智慧水務拓展。中國智慧水務企業規模普遍偏小，缺乏標桿性企業， 因此可以說行業的市場飽和度偏低。

四、2018-2023年智慧水務行業市場規模及增速預測

智慧水務是解決水資源緊張、水安全環境以及節約用水等問題的重要途徑。即借勢“互聯網+”，智慧水務解決方案與IT系統、大數據服務手段緊密結合，可因地制宜支持水務企業高效利用能源資源，實現可持續發展。

圖3:2018-2023年中國智慧水務行業市場規模及增速預測

2018年中國智能水務發展前景分析

數據來源：中研普華產業研究院

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