英特爾高管：我們將進入人工智能下一階段

• 2018年11月1日 ZhangHongYuan來源：手機中國、網易科技 836 51
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  經濟數字化趨勢突出，IT咨詢行業如何借力發力，企業如何邁出更大一步？

  IT咨詢也可稱為信息化咨詢，它是對企業進行一次全方位的系統改造，主要涉及企業管理模式設計、業務流程重組、信息化解決方案設計與管理軟件系統的實施應用。隨著國內經濟的發展，IT咨詢市場發展...

在最近一波深度學習的發展過程，英特爾一直在吞并像Movidius和Nervana這樣的人工智能創業企業，以求突破它在人工智能芯片方面的局限。

機器學習社區中有很多人會告訴你深度學習(DL)是死路一條。可是Gadi Singer并不這樣認為。他認為深度學習剛剛開始，事實上他認為我們即將進入人工智能的下一個階段，而深度學習是其中的前沿部分。

Singer是英特爾人工智能產品集團架構總經理兼副總裁。他的艱巨任務是確定公司的人工智能愿景的下一步是什么。與谷歌的人工智能未來學家Ray Kurzweil不同，Singer更多地關注該公司人工智能計劃的細節。所以他的預測不是針對遙遠的未來——而是針對2019年和2020年。

他表示，英特爾的人工智能策略是一種三管齊下的方法，包含所有類型的機器學習。他說，深度學習剛剛開始成熟，因此他的公司需要做好準備，為它的前沿實際應用提供解決方案。

這種三管齊下的方法很復雜，但是它可以分解為一些非常簡單的想法：

1.開發各種芯片以滿足各種需求

2.獲取人才并開發新技術

3.在其產品中提供智能化、一致性的軟件層

大多數人工智能周期運行在GPU上，但Singer認為這個說法也是錯的。他表示：

基本上，深度學習中有兩種不同的任務：訓練和推理。Nvidia執行了很多訓練周期。但是Nvidia主要關注訓練。在2015年，我們估計推理周期與訓練周期的比率為1：1。而今天這個比例是5:1，而且正在朝著10:1的方向發展——大多數推理任務都在CPU上運行，在英特爾的CPU上——大多數AI計算周期都在我們的架構上運行。

英特爾在2019年和2020年對人工智能——特別是深度學習的愿景是幫助其脫離早期實驗階段，進入世界上幾乎所有的物理對象。英特爾希望其硬件被掌握在研究人員手中，內置于各種小工具和可穿戴設備中，并滿足企業和開發人員的需求。無論你打算在深度學習中做什么，英特爾都計劃提供滿足這些需求的芯片組和軟件環境。

在最近一波深度學習的發展過程，英特爾一直在吞并像Movidius和Nervana這樣的人工智能創業企業，以求突破它在人工智能芯片方面的局限。該公司從內到外重新設計了自己的CPU，為機器學習提供更多動力。它開始開發軟件解決方案，將其在人工智能方面的雄心壯志結合在一起。

相關閱讀：傳英特爾將入門級芯片外包給臺積電生產 利潤率高的仍由自己生產

10月30日消息，據臺灣媒體報道，消息人士透露，鑒于其芯片供應短缺問題，英特爾已開始計劃將入門級Atom處理器和部分芯片組的生產外包給臺積電生產，但利潤率高的Xeon和Core CPU仍由自己生產。

消息人士稱，在現有的代工廠商中，臺積電是唯一家有能力處理這類緊急訂單的公司，2018年中以來，兩家公司就英特爾CPU和芯片組外包事宜一直在進行洽談。

消息人士稱，英特爾芯片短缺問題已經從傳統的個人電腦延伸到工業PC領域，因為據稱英特爾高端服務器CPU供給也出現短缺。

英特爾本月初宣布年內將增加投資10億美元擴建14納米生產基地，預計該投資將主要用于生產服務器和高端PC所用Xeon和Core處理器。

英特爾預計，其第三季度營收同比將增長19%達到192億美元，凈利潤將同比增長42%達到64億美元。

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