市場快速增長,智能家居行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?
截至2018年年底,近200億個物聯網和聯網設備將在全球被部署,未來四年將會再增加100億。企業近年來一直是物聯網使用的關鍵市場,但長期預測表明,2020年代智能家居將可能成為聯網和物聯網設備部...
麥肯錫咨詢公司(Mckinsey& Companys)日前公布的一項研究“Is apparel manufacturing backing home?”顯示:服裝生產正快速回流到歐洲。
服裝生產回流歐洲,中國和東南亞相對優勢減弱
麥肯錫咨詢公司(Mckinsey& Companys)日前公布的一項研究“Is apparel manufacturing backing home?”顯示:服裝生產正快速回流到歐洲。
麥肯錫這項研究的合作方為德國亞琛工業大學皮毛紡織技術研究所(Institut für Textiltechnik of RWTH Aachen University)和亞琛數字能力中心(Digital Capability Center Aachen)。
過去十年間,廉價勞動力促使中國和東南亞成為服裝行業的主要生產基地。但這一現狀如今正在改變,加上運輸和進出口費用,土耳其的牛仔服生產成本比中國低了3%,在墨西哥生產的成本比中國低了12%。麥肯錫專家Karl-Hendrik Magnus表示:“對于一些低成本生產的服裝而言,在歐洲或北美就近生產更重要。”
不過,Karl-Hendrik Magnus指出,服裝生產回歸歐洲的最大原因還在于物流運輸的時間。更短的運輸時間讓時尚公司能更快地應對趨勢作出調整。通常,東南亞生產的服裝運達西方市場需要30天的時間,而土耳其到德國的時間僅需3~6天。
麥肯錫高級合伙人Achim Berg表示,在以Instagram等社交媒體為主的時代,更快的反應能力是時尚公司保持競爭力的“必要條件。消費者為了一件新款服裝等上一年半載的時間早已是過去式。現在的時尚公司必須擁有靈活的組織架構,這樣才不會錯過Instagram上的新鮮資訊,也不會出現商品供大于求的情況。”
據《華麗志》報道,麥肯錫今年3月發布的研究報告指出,時尚行業中的“贏家”和“輸家”之間最重要的一個區別就在于:前者在產品設計的早期就重視結合消費者的觀點和建議,此后一件商品從設計到上架銷售只需幾周時間,極大提高了效率。據悉,行業“贏家”的產品交付周期在6~8周以內;而市場上的大多數公司的交付周期在40周以上。(詳見:麥肯錫報告:時尚行業中,贏家和輸家之間最大的差別是什么)
“自動化技術”是推動生產回歸歐洲的另一重要影響因素。目前的服裝生產已部分采用了自動化技術,如激光切割等。未來十年,自動化能節省40~70%的生產時間,促使生產成本的進一步降低。這就意味著,生產一條基本款牛仔褲的時間會從現在的36分鐘減少至11分鐘。
麥肯錫2017年9月發布的一份研究報告就指出,服裝生產商即將迎來全面的數字化變革。但美國運動品牌Under Armour供應鏈主管Colin Browne給予了不同的看法:服裝生產行業并沒有(至少目前沒有)朝著全自動化和本地采購方向發展。未來十年或更久的時間內,“將是借助AI和自動化技術在低成本國家生產的模式。”
自動化生產的另一項優勢在于:精準的制圖和切割能減少原料浪費,提升生產流程的可持續性。服裝行業的多數專家認為,到2025年,可持續性會成為消費者購買服裝的重要決策因素。
“Is apparel manufacturing backing home?”報告的聯合作者Saskia Hedrich表示:“自動化生產過程使用更少的水、能源和化學物質。臨近采購還減少了運輸距離,也更環保。此外,就近采購讓更多的按需成產成為可能,降低了庫存積壓的風險。”
孟加拉國確定成衣產業最低工資標準8000塔卡
據《金融時報》10月31日報道,近日,孟加拉國成衣產業工資委員會確定該產業初級工最低工資標準為8000塔卡,其中基本工資、住宿補貼、醫療補貼、交通補貼、餐食補貼分別由現在的3000、1200、250、200、650增長至4100、2050、600、350、900塔卡。新工資標準將于本年12月執行。此前,孟加拉國工業委員會曾建議將成衣產業工人基本工資和最低工資分別提高至16000和18000塔卡。
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