斯坦福大學發布年度全球AI報告

• 2018年12月17日 ZhangHongYuan來源：綜合 238 7
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  經濟數字化趨勢突出，科技旅游行業如何借力發力，企業如何邁出更大一步？

  在一個供大于求的需求經濟時代，企業成功的關鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業的當前需求、潛在需求以及新的...

今年的報告，從學術、工業、開源、政府等方面詳細介紹了人工智能發展的現狀，并且記錄了計算機視覺、自然語言理解等領域的技術進展，不過其中最引人注目的還是中國在AI發展上的驚人速度。

體育行業數據分析最有價值的方法

從現有的比賽中提取最優戰術，分析人類策略并加以利用，規避運動員訓練和體育賽事的某些不足，人工智能技術正在為體育行業開辟出一條嶄新的道路。

微軟CEO薩提亞·納德拉說：“世界上恐怕不會有任何一個其他的產業像體育一樣，被數據和電子科技如此徹底地顛覆掉了。”

從2006年起，澳大利亞創業公司Catapult Sports就開始監控和記錄運動員的跳躍能力、打擊力及睡眠質量等，希望憑借這些數據確定是否替換人員、如何避免運動員受傷及組織訓練等。

NBA負責IT應用的高級副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數據計算系統，能在人類無法量化的比賽中挖掘數據，并通過機器學習進行數據建模。

微軟推出的Sports Performance Platform平臺，是一套解析運動員訓練、比賽表現的數據化管理系統，可以為運動隊或者運動員提供基于運動層面的分析數據和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會、本菲卡以及澳大利亞板球隊開始使用這套系統。

虛擬現實(VR)和增強現實(AR)自去年成為科技行業的熱詞后，英特爾正利用強大的計算技術和虛擬現實專屬方案，將生動逼真的虛擬現實體驗和360度回放視頻帶入體育賽場。

更關鍵的是，足球運動員的訓練體系的建立，離不開大數據分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

一直以來，教練們為尋找運動員賽場失誤、研究對手“戰法”，借助的手段是反復播放比賽視頻片段，當360度視頻與VR技術走近賽場后，更多的細節可以被記錄、發現，并形成一個相當龐大而豐富的數據庫，借助AI進行分類分析和匹配查找，可以為運動員訓練和賽場策略制定提供更科學的手段。

2010年世界杯，章魚“保羅”因為“預測”比賽結果，成為章魚界的網紅，今年的世界杯賽場上，AI技術廣泛應用，AI取代保羅開始預測比賽結果，雖然預測未必精準，但人工智能時代的第一屆世界杯，讓人們看到，AI已經是體育行業相關數據分析最值得信賴的伙伴。

原競賽公平原則遭到挑戰

AI快速進入體育產業，意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限，但也讓很多人感到困惑。

布拉德·皮特出演的運動題材電影《點球成金》根據真實事件改編，講述了美國奧克蘭運動家棒球隊從一支弱旅逆襲的故事，人工智能扮演了重要角色。

而NBA金州勇士隊登頂NBA總冠軍之路，和發現著名球星斯蒂芬·庫里，及在球員的日常訓練及臨場戰術的調整中對大數據、人工智能的運用密切相關，因為大量高科技的投入，勇士隊被業界稱為“NBA中的谷歌”。

這兩支球隊引發業界諸多爭議的焦點則在于，我們是否應該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策，甚至對比賽的結果產生關鍵影響?當比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去?

“場上發生的每一件事，每一場比賽的TB級數據都在被收集，這才是真正令人興奮的地方。”美國職業棒球大聯盟球探和棒球數據分析師阿里·卡普蘭說：“在某些情況下，它給了你從未想過的洞察力，而這些情況可能會改變游戲規則。”

許多行業，人工智能一旦出現，人類將難以望其項背，而體育被認為是“機器換人”最難波及的領域之一。一些體育聯盟、球隊大膽嘗試應用AI等新技術進行的變革，讓教練員喊出的每個指令，運動員的每個動作，都成為可以回溯的痕跡。

當人工智能不斷地觀察人類，調試、訓練、提升自己的能力時，并非所有的人都對未來滿懷期待。

科技公司及組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事，雖然短時間內人工智能對體育的影響還難稱顛覆，但技術如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進技術的國家或團隊是否面臨不公平等問題已被擺上了桌面。

游戲規則已遭挑戰，科技監管還是空白，進化的AI與曾經的競賽公平原則該怎樣科學調整?

或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。

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