8月7日，根據外媒報道，特斯拉的Dojo項目正在加速實現完全自動駕駛技術。特斯拉表示，Dojo項目是標記可視化數據的關鍵，而目前標記此類數據仍是一項非常困難的任務。
8月7日，根據外媒報道，特斯拉的Dojo項目正在加速實現完全自動駕駛技術。特斯拉表示，Dojo項目是標記可視化數據的關鍵，而目前標記此類數據仍是一項非常困難的任務。
特斯拉的Dojo項目是怎樣的項目?
Dojo計算機是一臺超級強大的訓練計算機，可以訓練多個AI，而且讓特斯拉電動車實現自動駕駛。
目前標記視覺數據仍是難點所在，大多數神經網絡系統都在使用圖像處理方式為其提供信息，但Dojo項目可以處理視頻，這將為網絡體系提供更多內容，并且可以更快的速度、在更復雜的環境中進行訓練。
什么是數據視覺化?
數據可視化的主要目的是通過圖形化手段進行清晰，有效的信息傳遞。
數據可視化并不意味著為了功能而設計成無聊的功能性圖表，也不意味著是為了美學形式而設計成炫目華麗的畫面。為了有效地傳達信息，美學形式和功能需要齊頭并進，通過對海量的復雜數據進行分析，并以非常直觀的視覺手段進行表達。然而，設計師常常無法取得美學形式和功能之間的平衡，以至于創造出一些華麗的可視化圖表，卻犧牲了其主要目的-信息的有效傳遞。
數據可視化與信息圖形，信息可視化，科學可視化和統計圖形有密切的關系。目前，數據可視化是一個在研究領域，教育領域，產品開發領域中非常活躍和重要的學科。數據可視化結合了已經相對成熟的科學可視化和新興的信息可視化。
Dojo項目的目標是接收大量圖像和視頻數據，并在無人監督的情況下自行學習。在無人監督的情況下學習包括使用之前未定義的信息訓練AI。
Dojo計算機能夠利用大量視頻文件，在無人監督情況下自行學習，同時嘗試識別其中的對象。從視頻中學習以訓練AI比從圖像中學習效果更好，因為視頻能夠更近距離地捕捉現實，而且還能夠提供場景背景。
如果特斯拉的Dojo項目真的能完成安全的自動駕駛，這將是自動駕駛進程的里程碑。畢竟目前自動駕駛項目的安全性仍然有很大的加強空間。
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