2020鋼鐵智能制造行業發展現狀及前景分析

• 2020年6月29日 GuoMeng來源：互聯網 538 29
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當前，中國鋼鐵產業正處于發展的"換擋期"，以規模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。只有整個產業鏈不斷向高端邁進，中國鋼鐵產業才能在未來的發展過程中獲取新的動力。

2020鋼鐵智能制造行業發展現狀及前景分析

當前，中國鋼鐵產業正處于發展的"換擋期"，以規模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。只有整個產業鏈不斷向高端邁進，中國鋼鐵產業才能在未來的發展過程中獲取新的動力。

未來鋼鐵行業的競爭將不再是價格的競爭，而是效率和質量的競爭。要想實現生產質量和效率的大幅提升，對于鋼企而言，除了提升裝備水平，夯實自身轉型升級的硬件基礎之外，更多的是要從制造向智能制造方面轉型。在筆者看來，智能制造是中國鋼鐵企業邁向高端的"催化劑"，同時也是整個產業轉型升級的一個新方向。

鋼鐵產業走向高端的路徑是智能制造。一方面，就硬件設備而言，當前中國鋼鐵產業的整體裝備水平和國外差距不大，甚至一些企業的裝備要優于國外企業，但是，在產品質量和效率上卻處于相對落后的位置，一個重要原因在于智能制造方面的軟實力明顯不足，這種不足主要體現在設備流程信息化水平、數據聯動等方面。要想改變這種局面，鋼企必須挺進智能制造領域，以此來帶動產品和產業升級。

通過上述分析，智能制造落實在鋼鐵行業中的應用，首先需要提高國家技術創新能力，組建國家重點實驗室和專業工程技術中心，引進和培訓專業技術人才，針對企業的實際情況進行專項學習和研究，提高企業的學習創新能力，重點突破自主可控軟件的技術研發，拉近我國與發達國家的差距。其次需要改變國外產品比國內產品好的思維模式，積極研發國產大型制造設備的芯片等產品，并在國家政策的扶持下鼓勵制造企業應用國產設備。最后政府加大政策的扶持力度，企業想要提高市場競爭力，必須順應信息化建設，積極配合。

我國智能制造未來趨勢

1.關鍵裝備、核心零部件受制于人，短期內難以實現國產替代

我國近90%的芯片、70%的工業機器人、80%的高檔數控機床和80%以上的核心工業軟件依賴進口。這造成國內制造業企業智能化改造成本居高不下，嚴重制約我國智能制造的整體進展。以工業機器人為例，中國已經連續六年成為工業機器人第一消費大國，2017年中國工業機器人銷量達到了13.8萬臺，全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬臺是由國內工業機器人制造商生產，國產率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6個百分點。由此可見，中國制造業企業在提升自動化水平時優先選取的是選購國外品牌的工業機器人，國產機器人盡管發展較快，但短時間內難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業難以融入智能化發展浪潮

在全國規模以上工業企業中，84.2%的企業屬于小型企業，規模以下(年主營業務收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業。廣大小微企業是制造業的根基，其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實施效果。然而從《中國制造2025》戰略提出以來，由于自有資金不足、信息化基礎薄弱、缺乏相關人才等多方面因素的影響，大部分中國制造業小微企業只能羨慕大企業申請智能制造試點示范項目、圍觀大企業開展轟轟烈烈的智能化改造，自己卻難以融入智能制造的發展浪潮。相比于大中型企業，小微企業的智能化之路面臨更大的試錯成本和不可控風險，稍有不慎就會危及生存。

3.流程領域有望率先實現智能化

智能制造系統是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統，企業要搭建一個完整的智能制造系統，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。流程領域企業接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習(主要是動態規劃方法)進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統延伸至供應鏈、生產后服務等各個環節，最終實現全面智能化。

4.供應鏈協同倒逼產業鏈上游企業“上馬”智能制造

制造業企業智能化的動力本源是響應市場需求，這點在消費品制造領域尤為明顯，乘用車、家電、3C、服裝、醫藥、食品等直接面向消費者的制造業企業搭建智能制造系統的主要目的即是實現高度柔性生產，快速、準確地實現消費者對產品的個性化、定制化需求。如果我們把視角向上推，對于原材料工業和裝備工業的企業而言，智能化浪潮前沿的消費品制造廠商即是他們的市場所在，要跟上客戶多品種、小批量的生產節奏，就必然要大幅提升自身的產品創新能力、快速交貨能力以及連續補貨能力。快速變化的市場需求從消費端沿著產業鏈不斷向上傳導，下游企業生產方式的顛覆與創新迫使上游供應商融入智能化浪潮，智能制造倒逼機制就此形成。在這種倒逼機制的作用下，產業鏈上游企業要主動適應變化，實現柔性生產，基于供應商先期介入思維，通過網絡協同制造確立競爭優勢，否則將面臨被市場淘汰的風險。

鋼鐵智能制造行業研究咨詢報告重點分析了中國鋼鐵智能制造行業發展狀況和特點，以及中國智能制造行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的智能制造行業發展態勢作了詳細分析，并對智能制造行業進行了趨向研判，是鋼鐵智能制造開發、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前鋼鐵智能制造發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。欲了解關于鋼鐵智能制造行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》。

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