智能制造產業發展趨勢 2020年智能制造行業前景及市場現狀分析報告

• 2020年6月30日 LiuMingYue來源：中研網 923 57
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智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。專家系統技術可以用于工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方，生產調度等，實現制造過程智能化。

智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。專家系統技術可以用于工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方，生產調度等，實現制造過程智能化。而人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

智能制造產業發展趨勢

隨著我國政府相關扶持政策的出臺，加上制造業智能化進程的推進，我國智能制造產業現今呈現出高速發展的狀態，預計2019年市場規模將會達19000億元。智能裝備是高端裝備的核心，是制造裝備的前沿和制造業的基礎，已成為當今工業先進國家的競爭目標。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，發展智能裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

據中研研究院《2020-2025年中國智能制造行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》顯示

2020年智能制造行業前景及市場現狀分析報告

隨著我國工信部裝備工業司《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》將從產業研發方面推進和突破關鍵零部件的核心技術，整合現有資源，形成一批產業機器人的實驗室、技術中心;積極推動汽車、電子、軍工、物流、醫藥、危險品制造等行業工業機器人的應用示范，配套相關行業的發展;根據區域特色，引導行業有序發展，制定行業準入標準。

圖表：2016-2018年工業機器人銷售規模

數據來源：中研普華

智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的方法，我們可以把制造智能化理解為企業在引入數控機床、機器人等生產設備并實現生產自動化的基礎上，再搭建一套精密的“神經系統”。智能“神經系統”以ERP(企業資源計劃系統)、MES(生產過程執行系統)等管理軟件組成中樞神經，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標簽、條碼等組件為神經元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經元的突觸，以現場總線、工業以太網、NB-IoT等通信技術為神經纖維。企業能夠借助完善的“神經系統”感知環境、獲取信息、傳遞指令，以此實現科學決策、智能設計、合理排產，提升設備使用率，監控設備狀態，指導設備運行，讓自動化生產設備如臂使指。

智能制造企業智能化不存在“放之四海而皆準”的普適路徑。制造業企業實現智能化要從自身的核心痛點出發，在合理且有延續性的整體規劃與頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的“智造能力”，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。

對制造業企業生產活動中各個環節的六種典型智能制造能力從預期收益、實施難度、成本下降、資金投入、時間跨度五個維度進行分析評價，并以此為基礎提出智能化路徑示例。

隨著行業競爭的不斷加劇，國內優秀的行業企業愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的行業企業迅速崛起，逐漸成為智能制造行業中的翹楚!更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國智能制造行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。

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