2020鋼鐵智能制造行業現狀及發展趨勢分析

• 2020年8月4日 HaoChenChong來源：互聯網 494 26
• 繁體

智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、

2020鋼鐵智能制造行業現狀及發展趨勢分析

智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。

目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造業企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續性地實施智能化轉型。

一、中國智能制造發展歷程

圖表：中國智能制造行業發展歷程

數據來源：中研普華研究院

智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。我國目前仍處于“工業2.0”(自動化)的后期階段，“工業3.0”(信息化)還待普及，“工業4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

二、我國智能制造未來趨勢

1.關鍵裝備、核心零部件受制于人，短期內難以實現國產替代

我國近90%的芯片、70%的工業機器人、80%的高檔數控機床和80%以上的核心工業軟件依賴進口。這造成國內制造業企業智能化改造成本居高不下，嚴重制約我國智能制造的整體進展。以工業機器人為例，中國已經連續六年成為工業機器人第一消費大國，2017年中國工業機器人銷量達到了13.8萬臺，全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬臺是由國內工業機器人制造商生產，國產率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6個百分點。由此可見，中國制造業企業在提升自動化水平時優先選取的是選購國外品牌的工業機器人，國產機器人盡管發展較快，但短時間內難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業難以融入智能化發展浪潮

在全國規模以上工業企業中，84.2%的企業屬于小型企業，規模以下(年主營業務收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業。廣大小微企業是制造業的根基，其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實施效果。然而從《中國制造2025》戰略提出以來，由于自有資金不足、信息化基礎薄弱、缺乏相關人才等多方面因素的影響，大部分中國制造業小微企業只能羨慕大企業申請智能制造試點示范項目、圍觀大企業開展轟轟烈烈的智能化改造，自己卻難以融入智能制造的發展浪潮。相比于大中型企業，小微企業的智能化之路面臨更大的試錯成本和不可控風險，稍有不慎就會危及生存。

3.流程領域有望率先實現智能化

智能制造系統是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統，企業要搭建一個完整的智能制造系統，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。流程領域企業接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習(主要是動態規劃方法)進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統延伸至供應鏈、生產后服務等各個環節，最終實現全面智能化。

4.供應鏈協同倒逼產業鏈上游企業“上馬”智能制造

制造業企業智能化的動力本源是響應市場需求，這點在消費品制造領域尤為明顯，乘用車、家電、3C、服裝、醫藥、食品等直接面向消費者的制造業企業搭建智能制造系統的主要目的即是實現高度柔性生產，快速、準確地實現消費者對產品的個性化、定制化需求。如果我們把視角向上推，對于原材料工業和裝備工業的企業而言，智能化浪潮前沿的消費品制造廠商即是他們的市場所在，要跟上客戶多品種、小批量的生產節奏，就必然要大幅提升自身的產品創新能力、快速交貨能力以及連續補貨能力。快速變化的市場需求從消費端沿著產業鏈不斷向上傳導，下游企業生產方式的顛覆與創新迫使上游供應商融入智能化浪潮，智能制造倒逼機制就此形成。在這種倒逼機制的作用下，產業鏈上游企業要主動適應變化，實現柔性生產，基于供應商先期介入思維，通過網絡協同制造確立競爭優勢，否則將面臨被市場淘汰的風險。

想要了解更過鋼鐵智能制造行業專業分析，可以點擊查看中研產業研究院的研究報告《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》

• 相關深度報告REPORTS

  

  2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業深度調研與投資趨勢預測研究報告

  當前，中國鋼鐵產業正處于發展的"換擋期"，以規模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。只有整個產業鏈不斷向高端邁進，中國鋼鐵產業才能在未來的發展過程中獲取新的動力...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡