2021年AI智能行業市場發展前景預測與投資規劃?

• 2020年11月23日 GuoMeng來源：互聯網 1041 66
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隨著算法、算力和大數據的發展，現階段人工智能正處于高速發展時期，人工智能鏈條涵蓋了基礎層、技術層、應用層等多個方面，其輻射范圍之大，單一公司無法包攬人工智能產業的每個環節，深耕細分領域和模塊化協作整合多個產業間資源的形式成為人工智能領域主要的發展路徑

2021年中國AI智能行業市場發展前景預測與投資規劃

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

科技領域，人工智能仍然呼聲高漲，其技術開始越來越多的應用到日常生活中的方方面面，AlphaGoZERO碾壓AlphaGo，實現自我學習，百度無人汽車上路，iPhoneX開啟FaceID，阿里、小米先后發布智能音箱，肯德基上線人臉支付……這些背后都是人工智能技術巨大的驅動力。

人工智能領域的關鍵技術主要是計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等八大技術，而人工智能典型的應用產業與場景則包括安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等領域。在人工智能向各行各業滲透的過程中，主要的人工智能技術還掌握在大型科技公司，而人工智能開放創新平臺讓AI普惠到更多公司和用戶，對于推動全行業的發展、加速人工智能社會的建設都具有重要推動價值。

以百度為例，2019年，百度率先提出了人工智能進入以“標準化、自動化、模塊化”為特點的工業大生產階段，百度大腦實現了歷史上最具跨越性升級，成為“軟硬一體AI大生產平臺”，加速產業智能化進程。目前，百度大腦AI開放平臺已為開發者開放240項AI技術能力，極大降低了AI開發的門檻，并面向產業應用提供強有力的支撐，讓更多行業實現智能化。

中國發展人工智能具有多方面優勢。中國憑借開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和策略支持、豐富的應用場景等優勢持續助力AI行業發展。不僅如此，以百度為代表的AI公司，不斷將自身領先的AI能力對外開放，持續推動AI技術在中國進行產業化落地，加速中國的產業智能化進程。

隨著算法、算力和大數據的發展，現階段人工智能正處于高速發展時期，人工智能鏈條涵蓋了基礎層、技術層、應用層等多個方面，其輻射范圍之大，單一公司無法包攬人工智能產業的每個環節，深耕細分領域和模塊化協作整合多個產業間資源的形式成為人工智能領域主要的發展路徑。

欲了解關于中國AI智能行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國AI智能行業市場發展前景預測與投資戰略規劃研究報告》。

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