順豐公開暴力分揀識別方法相關專利 快遞行業迎智能化自動化發展趨勢

• 2021年1月21日 WuYaNan來源：新浪 969 61
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據天眼查App顯示，1月19日，順豐科技有限公司公開一項名為“一種暴力分揀識別方法、裝置、設備及存儲介質”的專利，申請日期為2019年7月。根據本申請實施例提供的技術方案，該方法可以提高暴力分揀識別的準確率。

一直以來，快遞行業在迅猛發展的同時，快遞派送過程中出現的暴力分揀事件頻發這對快遞業后期發展將帶來不利影響。而近日，據天眼查App顯示，1月19日，順豐科技有限公司公開一項名為“一種暴力分揀識別方法、裝置、設備及存儲介質”的專利，申請日期為2019年7月。根據本申請實施例提供的技術方案，該方法可以提高暴力分揀識別的準確率。方法包括：從采集的待識別的視頻中提取具有設定時間間隔的相鄰的兩幀圖像，從兩幀圖像中提取光流圖;將光流圖的特征數據和前一幀圖像的特征數據進行融合;基于融合的特征數據，識別暴力分揀人員。

據悉，現有暴力分揀識別的方法如下：接收到待識別視頻后，獲取視頻幀，首先在視頻幀中識別出產生暴力分揀的肢體的區域，比如，拋扔快遞的胳膊或腿;然后基于在該視頻幀中標注出的肢體的區域上，進一步識別出暴力分揀人員。

但是如果在視頻幀中識別出產生暴力分揀的肢體的區域發生錯誤時，直接導致暴力分揀識別結果錯誤，因此現有技術暴力分揀識別準確率較低。

快遞行業迎智能化發展趨勢

隨著快遞業務量的逐年增長，要求快遞郵件的分揀效率越來越高，在行業內部廣泛使用的交叉帶自動分揀機具有高效的處理能力，但投資高、剛性強，使得各快遞企業對投入有一定的顧慮。當前，分揀機器人系統的廣泛應用更引起了個快遞企業的關注，并迅速成為智能化、自動化發展的新趨勢。

這幾年，在“互聯網+”和人工智能的浪潮中，不斷升級的新技術深深地影響著一個與人們生活密切相關的傳統產業──快遞。尤其是從2017年開始，諸如智能分揀機器人、配送機器人、無人送貨機等一批高技術含金量的快遞“黑科技”蓬勃涌現，頻頻刷新人們的認知。無疑，種種“新生”力量的加持讓物流盡顯神速，也給收貨人帶來了效率與樂趣“比翼齊飛”的全新服務體驗，著實“圈粉”無數。

據測算，以往傳統人工操作，每天最多分揀5萬個快件，而400個“小黃人”每天工作10小時至少可分揀20萬個快件，并且能減少70%的人力，分揀準確率達100%;此外還避免了人工分揀差錯率高帶來的二次處理成本和車線資源的浪費，更降低了快件破損率。

近年來，世界主要國家工業機器人密度均有所提升。2019年，中國大陸工業機器人銷量達到了14.05萬臺，其占全球銷量的37.67%，成為全球工業機器人供應的第一大國。日本、美國、韓國和德國工業機器人銷量分別為4.99萬臺、3.33萬臺、2.79萬臺和2.05萬臺，分別占全球銷量的13.38%、8.93%、7.48%和5.50%。

新冠疫情的全球大流行，給全球制造業都造成了沉重打擊，但也帶來了新的機遇。快速變化的龐大市場需求，讓供應鏈的競爭走向白熱化。作為國民經濟的支柱產業之一，制造行業面臨著全球自動化浪潮的挑戰。相比于傳統大型籠式工業自動化機器，新一代的協作型機器人正在顛覆產業，創造新機。

分析顯示，到2027年全球協作機器人的市場規模將達到56億美元，占整個機器人市場的30.2%。未來幾年，協作機器人市場的增長速度和增長空間都是相當可觀的。

基于快遞物流客戶高效、準確的分揀需求，分揀機器人系統應運而生。通過分揀機器人系統與工業相機的快速讀碼及智能分揀系統相結合，可實現包裹稱重/讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作。分揀機器人系統可大量減少分揀過程中的人工需求，提高分揀效率及自動化程度，并大幅度提高分揀準確率。隨著大數據算法的日趨完善化、快遞郵件信息逐步標準化、智能控制系統集成化，分揀機器人系統已成為物流業由勞動密集型產業向批量智能化轉型高度契合的產物。

中研普華研究院撰寫的協作機器人行業研究報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國協作機器人行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來協作機器人行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2021-2026年中國協作機器人市場調查分析發展戰略研究報告》。

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