2021年通信大數據行業市場競爭及投資風險分析

• 2021年3月27日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 557 31
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隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

當前，在電信運營商傳統主業已接近天花板,市場趨于飽和,不轉型將面臨巨大業績下滑壓力。工信部數據顯示:2015年,我國移動電話用戶普及率達95.5部/百人,其中有9個省市自治區的移動電話普及率突破100部/百人,北京更是高達188部/百人,存量博弈異常激烈;固定電話用戶數連降9年,普及率已經降至16.9部/百人。

圖表：2018年中國大數據行業細分領域市場份額占比

數據來源：中研普華產業研究院

當前，在電信運營商傳統主業已接近天花板,市場趨于飽和,不轉型將面臨巨大業績下滑壓力。工信部數據顯示:2015年,我國移動電話用戶普及率達95.5部/百人,其中有9個省市自治區的移動電話普及率突破100部/百人,北京更是高達188部/百人,存量博弈異常激烈;固定電話用戶數連降9年,普及率已經降至16.9部/百人。

中國通信產業經過數十年的發展，產業鏈布局比較完整，產業規模和產品種類不斷擴大，競爭力持續提升，國內通信設備生產企業已充當起全球通信產業的中堅力量。中國通信網絡建設在互聯網的高速發展和國家產業政策的推動下發展迅速, 通信設備制造業通過技術引進和自主研發，形成了完整的通信設備制造業產業體系。目前通信產品趨于寬帶化、網絡化、數字化、智能化，通信大數據市場需求旺盛。通信技術的每一次升級，都伴隨著產業的升級，帶動了不一樣的消費升級。消費者需求的升級，對通信技術提出了新的挑戰，更快的速率，更大的通信容量，更智能的終端，正是這些需求正驅動著下一代的5G通信技術的發展，孕育著新一輪的紅利。

當前，隨著5G時代即將到來，預計通信基站及相應的通信設備投資將進一步提速，帶動通信設備電源需求。

中國通信產業經過數十年的發展，產業鏈布局比較完整，產業規模和產品種類不斷擴大，競爭力持續提升，國內通信設備生產企業已充當起全球通信產業的中堅力量。中國通信網絡建設在互聯網的高速發展和國家產業政策的推動下發展迅速, 通信設備制造業通過技術引進和自主研發，形成了完整的通信設備制造業產業體系。

目前通信產品趨于寬帶化、網絡化、數字化、智能化，市場需求旺盛。通信技術的每一次升級，都伴隨著產業的升級，帶動了不一樣的消費升級。消費者需求的升級，對通信技術提出了新的挑戰，更快的速率，更大的通信容量，更智能的終端，正是這些需求正驅動著下一代的5G通信技術的發展，孕育著新一輪的紅利。

更多行業市場發展現狀調查及供需格局分析預測，請關注中研研究院出版的《2021-2026年中國通信大數據行業投資分析及未來發展趨勢研究報告》

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