2021AI教學行業發展現狀及前景分析

• 2021年7月20日 zengyan來源：互聯網 1222 79
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近年來有關人工智能與教育的研究呈現出逐漸增長的趨勢，新冠疫情的全球爆發更是加快了該主題的研究步伐。人工智能可以在元認知腳手架中發揮作用，讓學生自己從學習過程中產生的洞察力中獲益。

2021AI教學行業發展現狀及前景分析

近年來有關人工智能與教育的研究呈現出逐漸增長的趨勢，新冠疫情的全球爆發更是加快了該主題的研究步伐。人工智能可以在元認知腳手架中發揮作用，讓學生自己從學習過程中產生的洞察力中獲益。學生將越來越成為人工智能解決方案和服務的主要用戶，而不僅僅是教育者、管理員和系統所有者分析數據的對象。學習者對自己的學習方式和思維方式有更深入的了解，就會對自己的教育有更大的能動性和控制力，并且具備重要的自我知識也是終身學習的基石。

人工智能在教育各個場景的應用，簡單點可以描述為：有一個感知或采集設備，獲取相關的數據信息，匯總到一個大池子里(數據中心)，將數據處理、分析整合成信息之后，通過共享，最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。當然，當前的實際應用中，沒有絕對的全域數據收集。從教育場景來看，主流場景有：教學、管理、評價等。

各個學者各家企業，對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業，人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。

這五類玩家各有所長，對AI+教育的滲透程度不一，發展階段各異，其中在線教育機構與AI技術供應商因業務與數據資源積累和技術開發優勢，滲透程度較高。隨著各類行業玩家對AI+教育領域的不斷探索，未來行業分工將進一步明確，在競爭中走向融合創新。人工智能技術既改變了傳統教育的育人目標，即從"育分"轉而為"育人"，因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程，釋放了教師人力，并基于教學大數據進行決策，實現精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現校園內部信息流通以及跨區域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。那么，未來AI教學行業市場行情如何?

據中研產業研究院的《2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告》分析

第一節 AI教學行業產業鏈分析

一、產業鏈結構分析

圖表：產業鏈結構分析

數據來源：中研普華研究院

二、與上下游行業之間的關聯性

行業與上下游的之間關聯性是較為緊密的，上游是下游的發展基礎，而下游的發展反作用于上游產業的不斷跟進。

報告指出，目前對人工智能的投資大多是以學生為導向的，對教師需求的探索不夠，未來要更多地以幫助和支持教師組織課堂體驗為中心，并為教師提供不斷學習和成長的機會。同時，需要對人工智能如何幫助教師學習和改進教學進行更多的研究。

研究人工智能更廣泛的學習應用場景

多年來，人工智能在教育領域已經深入探索了幾種類型的應用，然而，隨著人工智能能力的出現，它們正在開啟新的可能性，如人工智能代理支持開放式科學探究環境中的學習，社會研究模擬工具，或課程鼓勵設計思維。因此，重要的是要構建一個更全面的類型學，描述什么是可能的，并加強我們的潛在利益、風險、后果和每種類型的應用的進展的知識。

未來行業市場發展趨勢如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告》。

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  2021-2026年中國AI教學行業發展分析與投資研究咨詢報告

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