隨著人工智能計算能力的不斷提高，算法有效性的不斷提高以及互聯網的日益普及，海量數據已經積累起來。另一方面，政府的政策、財政支持和人才引進也已成為人工智能產業的重要發展動力。
人工智能與多學科的交叉融合已成為當前科學研究的重要趨勢。日前，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東在2021中國人工智能大會上表示，交叉融合是人工智能與生俱來的特點，包括學科、技術、產業三個層面的融合。從人工智能自身看，人工智能三要素，算力、算法、數據，本身在學科層面上與基礎學科密切相關。在基礎算力提供層面，更需要學科層面、技術層面的交叉融合來解決計算需求劇增的挑戰。
當前，隨著數字經濟持續發展，算力已成為核心生產力。傳統產業智能化升級的一個關鍵就是要大力發展集約高效、綠色節能、超強算力、多元適配、可持續的智能計算中心，以算力驅動AI對數據進行深度加工，支持各種智能服務與應用，讓算力成本更優、智慧化效用更大，更好地支撐智能產業發展。
數據顯示，截至2021年6月份，全球人工智能企業超過1萬家。2020年中國人工智能產業規模達到1606.9億元，同比增長24.43%;預計到2021年末，中國人工智能產業規模達到2035.6億元，增長率為26.68%。
從相關企業保有量來看，我國人工智能相關企業的注冊量從2020年起爆發，當年共注冊了17.2萬家企業;2021年上半年，相關企業注冊量已達到15.3萬家;目前，我國人工智能相關企業共有43.9萬家。
據中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》分析
隨著人工智能計算能力的不斷提高，算法有效性的不斷提高以及互聯網的日益普及，海量數據已經積累起來。另一方面，政府的政策、財政支持和人才引進也已成為人工智能產業的重要發展動力。
據艾媒咨詢數據顯示，自2016年起，全球人工智能業務操作支出不斷上升，2020年該業務板塊支出已達31億美元，預計2022年全球人工智能業務操作支出將達68億美元。
人工智能產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層注重基礎支撐平臺的建設，技術研發投入高，包含傳感器、AI芯片、數據服務和云計算服務;技術層強調核心技術的研究，包括深度學習框架、算法模型開發和人工智能平臺;應用層負責實體產業應用，提供行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。人工智能在集中自身產業規模擴大事業的同時，以提供行業智慧解決方案支持為相關產業注入活力，提高產能效率，帶動相關產業發展。
根據《新一代人工智能發展規劃》預計2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。人工智能將加速成為構建現代化的數字經濟體系、推動經濟社會高質量發展的重要驅動力量，作為“新型基礎設施”的一部分與5G、云計算、大數據、工業互聯網等新技術深度融合，形成新一代信息基礎設施的核心能力，為數字經濟發展提供底層支撐。
人工智能行業未來市場發展趨勢如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告》。
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2021-2026年中國人工智能行業深度分析與投資前景預測報告
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