大數據市場調研 2022大數據行業前景及現狀分析

• 2022年3月5日 LiuMingYue來源：中研網 1199 78
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國內大數據市場調研如何?隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據行業企業帶來的益處和價值正在日益顯現。社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群

國內大數據市場調研如何?隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據行業企業帶來的益處和價值正在日益顯現。社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。中國大數據相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

大數據市場調研 2022大數據行業前景及現狀分析

在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。

中國互聯網絡信息中心(CN-NIC)發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，截至今年6月，我國網民規模已達10.11億人，擁有互聯網網站422萬個、應用程序302萬款。個人信息的收集、使用日趨廣泛，個人信息保護問題，尤其是侵犯個人隱私的大數據殺熟，已成為社會最為關注的焦點問題之一。對于消費者來說，大數據殺熟現象主要表現在價格歧視上，也就是“不同人不同價”。

大數據市場調研

大數據市場調研發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在大數據行業企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

大數據企業絕大部分數據資源為非結構化數據。68.9%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。20.5%的企業非結構化數據比例為50%-70%。根據訪談，在大數據企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。

但大數據行業企業非結構化數據的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業表示目前仍是基于結構化數據為基礎的數據庫進行大數據分析。僅有29.1%和12.6%的企業對圖像/視頻、語音/音頻等非結構化數據進行了分析。隨著大數據技術和處理能力的提升，未來大數據企業對非結構化數據的利用率將有望進一步得到提升。

近六成企業已成立大數據行業分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪大數據企業已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的大數據行業企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。

中國大數據平臺市場研究報告

利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。

中國大數據平臺市場研究報告顯示，2020年全球大數據軟件市場規模達4813.6億元人民幣，微軟、Oracle、SAP作為Top3的廠商貢獻了30%以上的市場份額;中國市場，包括硬軟服在內的中國大數據市場規模達677.3億元人民幣。，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的“甜頭”。

我國大數據產業圍繞關鍵核心技術的研發投入將持續加大，工業企業將更加注重數據資源管理能力提升，多元主體差異化競爭格局將進一步明晰，大數據與區域經濟協同發展持續深入，數據資產有效運營和價值轉化將成為各類主體發展的重要命題。同時，產業發展也面臨數據量激增等帶來的技術產品供給能力不足，數據中心區域布局有待統籌和優化調整，大數據融合應用不充分等問題。

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