計算機視覺市場調研 2022計算機視覺行業前景及現狀分析

• 2022年3月18日 LiuMingYue來源：中研網 1306 85
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國內計算機視覺市場調研如何?計算機視覺行業為使更多的人能使用復雜的計算機，必須改變過去的那種讓人來適應計算機，來死記硬背計算機的使用規則的情況。而是反過來讓計算機來適應人的習慣和要求，以人所習慣的方式與人進行信息交換

國內計算機視覺市場調研如何?計算機視覺行業為使更多的人能使用復雜的計算機，必須改變過去的那種讓人來適應計算機，來死記硬背計算機的使用規則的情況。而是反過來讓計算機來適應人的習慣和要求，以人所習慣的方式與人進行信息交換，也就是讓計算機具有視覺、聽覺和說話等能力。計算機視覺行業以提供自動檢測和機器人指導在工業應用中的一個過程。計算機視覺行業在醫療領域的應用還包括增強是由人類的解釋，例如超聲圖像或X射線圖像，以降低噪聲的影響的圖像。

計算機視覺市場調研 2022計算機視覺行業前景及現狀分析

《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》將“互聯網+人工智能”列入十一項重點行動之一以來，我國出臺了一系列重要政策，以把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動權，促進人工智能行業發展壯大，為公司技術研發、市場開拓、人才引進等經營發展的各個環節提供了重要政策支持。2019年，我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模分別為633億元和1439億元，預計至2025年將分別增長至1537億元和4858億元，CAGR分別為15.9%和22.5%。整體來看，我國人工智能產業化邁出了實質性步伐，公司下游主要應用于城市管理、智慧金融、商業零售、體育健康、軌交運維等領域，在人工智能發展下均具有廣闊成長空間。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，計算機視覺行業是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

計算機視覺行業市場規模預測

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺行業的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

根據對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國計算機視覺市場規模有望突破1000億;綜合保守預測2020年我國計算機視覺市場規模在700億元左右。計算機視覺的一個重要計算機視覺應用領域就是自主車輛的視覺導航，還沒有條件實現像人那樣能識別和理解任何環境，完成自主導航的系統。因此，人們努力的研究目標是實現在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統。

圖表：各機構2020年中國計算機視覺規模預測

數據來源：中研普華產業研究院

計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業化落地能力強，除了計算機視覺創業企業，互聯網巨頭和硬件巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷。

現階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業加強技術研發，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。

圖表：2025年中國計算機視覺行業市場規模預測

數據來源：中研普華產業研究院

目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

計算機視覺系統的結構形式很大程度上依賴于其具體應用方向。有些是獨立工作的，用于解決具體的測量或檢測問題;也有些作為某個大型復雜系統的組成部分出現，比如和機械控制系統，數據庫系統，人機接口設備協同工作。計算機視覺系統的具體實現方法同時也由其功能決定——是預先固定的抑或是在運行過程中自動學習調整。

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