智能多用途AGV技術未來應用領域更加廣泛,AGV綜合技術集中了傳感器技術、機械工程、電子工程、計算機工程、自動化控制工程以及人工智能等多學科的研究成果,代表機電一體化的最高成就,是近年來科學技術發展最活躍的領域之一。
AGV處理機器人主要專注于解決定位、規劃、控制等問題。目前,重點研究領域包括環境理解、多機器人協調、環境感知與建模、定位與導航等。AGV處理機器人的實際效益包括:大大提高處理效率、節約成本、靈活處理、適應多場景等。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國AGV機器人行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:
經過長期的發展,基于前期對技術的打磨和場景的實踐,智能物流機器人可適配的場景也越來越多,從零售到制造業,無論是新能源、汽車、3C電子,還是食品、醫藥,AMR都已能夠在多個應用場景實現落地。
智能多用途AGV技術未來應用領域更加廣泛,AGV綜合技術集中了傳感器技術、機械工程、電子工程、計算機工程、自動化控制工程以及人工智能等多學科的研究成果,代表機電一體化的最高成就,是近年來科學技術發展最活躍的領域之一。
2021年,中國叉車AGV銷量為6800輛,同比增長94.29%。預計2022年銷量將超過10000輛。這一增長率主要是由物流業的爆炸性增長引起的。物流自動化的趨勢和AGV本身的高效率和靈活性確實降低了勞動力成本和安全風險,多種因素推動了AGV機器人的爆炸性增長。
根據中國移動機器人(AGV/AMR)產業聯盟的數據顯示,2021年中國工業應用移動機器人領域共發生29起融資事件,總計金額超過40億人民幣, 其中億元級以上占比38%,賽道聚集了紅杉中國、IDG資本、高瓴創投、五源資本、高榕資本等投資巨頭的身影。同時,伴隨著阿里、京東和順豐等巨頭的加碼,物流機器人借力智慧物流的東風呈現出蓬勃發展的趨勢。
隨著人口紅利的消失,勞動力成本的上升作為中國制造業向中國智能制造業轉型的重要因素之一,促進了智能設備與大數據信息化的持續整合,極大地改變了制造業的工作和生產模式。智能物流作為智能工廠大大提高企業轉型率、降低存儲人力和錯誤成本的后端和重要環節,是實現企業轉型升級發展的重要課題,也是行業從傳統模式向行業4.0的未來趨勢。物流自動化的趨勢和AGV本身的高效率和靈活性確實降低了勞動力成本和安全風險,多種因素推動了AGV機器人的爆炸性增長。
本報告將幫助AGV機器人行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向,及早發現行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……前瞻性的把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,形成企業良好的可持續發展優勢。
更多行業調研分析,可點擊查閱中研普華研究報告《2022-2027年中國AGV機器人行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國AGV機器人行業市場全景調研與發展前景預測報告
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