在當前，人們往往會不假思索地認為，科技圈真正的重大事件只發生在云領域。畢竟，似乎所有激動人心的事件、投資和討論都發生在這個領域。確實，現在有無數人在努力為云計算開發軟件，或者利用云計算徹底重塑企業，甚至整個行業。

盡管云計算的這些最新進展意義重大，但網絡邊緣側的許多最新成果同樣讓人振奮，不應被忽視。這些端點，或者稱為“邊緣設備”，過去僅指智能手機、PC和平板電腦，但現在，創建、修改、查看、分析和存儲數據的新可選方式正在出現爆炸式增長。從VR頭盔到智能數字助理，再到智能拖拉機，邊緣設備的范圍非常廣泛，而且其增長近期沒有放緩的跡象。

另外，我們看到，各種新型的分布式計算架構開始出現。在這些架構下，巨大的工作量在不同的設備中被分解成更小的任務。誠然，這類工作可能很快就會變得非常棘手，但是，基于語音的計算、大(還有小!)數據分析、工廠自動化和實時文檔協作工具等許多現代應用場景都需要用到不同層面的計算，包括邊緣側計算，而且，這些層面還需要相互協作配合。

計算行業有一個相對比較年輕的行業組織——OpenFog Consortium。該組織是由思科、ARM、戴爾和微軟等公司發起的。它的工作是促成這些設備及其運用的標準化。這個組織的命名靈感來自霧計算(fog computing)。在現實中，更貼近地面的云被稱為霧，霧計算就是把云計算原理應用到更接近“地面”的領域。

在許多霧計算應用中，來自端點設備或者直接附接到簡單的類服務器計算機(有時稱為“網關”)的傳感器數據會受到該網關的作用而觸發某些動作，或者執行某些類型的任務。 之后，數據被傳送到鏈條上更強大的服務器。這些服務器通常在云端進行更高級的數據分析。

前沿邊緣計算設備的一個最好例子是聯網自動(或甚至半自動)汽車。得益于大量的傳感器數據以及關鍵的本地處理能力，再加上連接到云端更先進數據分析工具的需求，自動駕駛汽車成為了前沿邊緣計算的典范。輔助或自動駕駛所需的計算設備種類繁多，因此我們不難理解為什么有這么多公司在這個領域進行并購。英特爾昨天宣布計劃收購Mobileye就是這個市場最近發生的一系列重要動態之一，而且這也不會是最后一起并購。收購Mobileye讓英特爾獲得了計算機視覺技術和聯網汽車所需的其他關鍵部件。對已經擁有多項高端科技并且數量在不斷增長的英特爾來說，這簡直是錦上添花。

在半導體方面，英特爾、Nvidia、高通和ARM等公司以及像Harman這樣的系統集成商(Harman最近被三星收購)都將聯網汽車視為未來十年左右的主導計算設備，就像智能手機過去十年的地位一樣。這也是圍繞著汽車技術出現那么多激動人心的事件——以及這么多的爭奪——的原因。運營商、網絡提供商、汽車OEM廠商、其他一級供應商和一大批創業公司的加入注定會讓未來幾年的舞臺競爭激烈且復雜。

盡管我們會不禁懷念一切計算都發生在本地的簡單日子，或者懷念一切任務都在遠程數據中心完成的純粹的云端世界，但一個簡單的事實是，今天的高級應用需要更復雜的混合設計。打造基于云的基礎設施和基于云的軟件工具是計算進化的關鍵一環。顯然，即將發生的最有趣且令人興奮的進展將會把前沿計算推向邊緣側。

?