根據最近公布的智能家居和智能服務設備調查顯示，自2010年以來，全球智能家居市場出現了顯著增長。2010年美國僅有不到0.5%的家庭具有連網的恒溫器、智慧照明、安全和娛樂設備；但到2017年底，該地區的連網家庭數量接近7%，每個家庭平均擁有6個設備。
根據最近公布的智能家居和智能服務設備調查顯示，自2010年以來，全球智能家居市場出現了顯著增長。2010年美國僅有不到0.5%的家庭具有連網的恒溫器、智慧照明、安全和娛樂設備；但到2017年底，該地區的連網家庭數量接近7%，每個家庭平均擁有6個設備。從全球范圍來看，到2025年將有10%的家庭正式成為“智能家庭”。
2017年，全球智能家居市場規模將達到147億美元，美國占其中的48%。但到了2021年，歐洲，中東和非洲地區將占智能家居設備營收42%。同時，在排除大型家電等大型商品后，智能家居設備的全球市場規模預計到2017年底將達33億美元，2021年則將達到94億美元。
智能家居市場雖然講了很多年，但還沒有真正的“爆發”起來，為什么呢？我們認為主要有四個方面的原因。
第一個是應用場景分散，有安全、娛樂、家庭服務、健康、教育等非常多的場景，另外家里面的智能設備過于分散，比如家電，玩具、機器人、攝像頭等等，所有這些分散的應用場景和電子設備會導致當我們把它們智能化的時候，很難快速復制。
第二個挑戰，是技術。家庭場景很復雜，需要能處理語音和圖像，做到很好的感知、認知，技術挑戰直到今天仍然很大。
第三個，數據。數據的搜集和分析是一個很難的過程，首先，家里面每個場景都是高度分散化的，每個家庭的需求也是不一樣的。其次，只拿到大數據是遠遠不夠的，因為即使家里安裝上很多的傳感器，搜集到很多的數據，但是這些數據絕大部分都是垃圾數據，如果不停的把這些數據上傳到云端處理，會占用巨大的帶寬和云端處理資源，不具備可操作性。所以我們搜集數據的時候，我們要思考，不僅僅要搜集數據，而且要搜集真正有價值的數據。但是這個事情并不是這么容易做到的。
第四個挑戰，真正的用戶體驗很難。我們服務的對象是人，對于體驗的要求很高。我們現在人工智能的技術得到了很快的發展，但尚不能真正讓人感覺到交互方式和服務方式非常自然。
有了這些挑戰，人工智能在智能生活上的普及，我們覺得一定不是一蹴而就的事情，一定需要一段時間的慢慢積累。
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