人工智能呈現中美“雙雄”格局 未來中國或將“彎道超車”

• 2017年8月31日 ZhouXun來源：經濟參考報 373 17
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跟美國相比，在基礎理論突破、芯片設計和算法、強人工智能應用等領域還有不少差距。不過，中國在人才儲備、數據資源和市場需求上具有潛在優勢，完全有可能實現“彎道超車”。

人類正在進入人工智能時代。近年來，世界主要發達國家和科技公司紛紛將人工智能當成重要戰略方向，投入巨資研發和布局。

近期，記者走訪多家高科技公司和科研院所了解到，中國人工智能產業發展已處在世界領先地位，但跟美國相比，在基礎理論突破、芯片設計和算法、強人工智能應用等領域還有不少差距。不過，中國在人才儲備、數據資源和市場需求上具有潛在優勢，完全有可能實現“彎道超車”。

中美“雙雄”格局

從20世紀50年代誕生以來，人工智能已歷經三次爆發，但只有眼下這一輪真正具備產業應用價值，這主要得益于三方面：一是深度學習算法突破;二是互聯網時代海量數據的爆發，為深度學習帶來豐富的“燃料”;三是人工智能芯片強大的計算能力，以及計算成本的不斷下降。

“在新一輪人工智能浪潮中，中國與世界，特別是美國的發展基本同步。”作為國內最早花巨資投入人工智能研發的企業，百度公司總裁張亞勤認為，雖然從整體實力來看，中國還無法和美國抗衡，但中國已經成為世界人工智能產業發展的高地，在某些領域甚至有趕超美國的勢頭，也是最有可能在人工智能時代和美國并駕齊驅的國家。

工信部賽迪智庫和百度聯合推出的人工智能報告認為，在學術研究、高端人才、技術突破、領軍企業、創業投資和應用落地等關鍵環節上，已顯現出中美“雙雄”的格局。

根據烏鎮智庫和網易科技聯合發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》，從人工智能企業數量、融資規模、專利申請三個維度衡量，美國在人工智能領域的優勢明顯。不過近年來，中國在上述三項的數量以及發展速度上均領先全球，大部分指標位于全球前三位。尤其是從2012年開始，中國的專利申請數量與專利授權數量超越美國。

從企業數量上來看，美國人工智能企業總數為2905家，全球第一。中國北上深三座城市的人工智能企業總數達到447家，占全球總數7.4%。在投資分布方面，美國與英國獲得的投資數量較多，其次為中國、印度、以色列。美國共獲得3400多筆投資，中國獲得146筆投資。但就人工智能企業的融資規模而言，中國位列全球第二。在專利授權方面，美國人工智能專利申請量達到26891項，全球第一。中國共計15745項，僅次于美國。

創新實力仍有差距

“如果把人工智能比喻為一座冰山，那么在看得見的地方，我們跟美國差不多，只是冰山的尖端被美國把持著。不過在冰山看不見的部分，就基本都是美國的了。也就是說，我們在模仿、規模化方面發展較為迅速;在獨創和創新實力上，跟美國相比差距比較大。”新智元創始人楊靜說。

跟個人電腦產業和移動互聯網產業類似，整個人工智能產業鏈條大體可分為硬件和軟件兩大層面。硬件包括最底層的芯片、算法、大數據、云計算。軟件則涉及操作系統和在各領域的應用，例如汽車、安防、金融、醫療、教育、家居等行業。總體而言，在產業鏈中越處于基礎和底層的技術，中國實力越弱，而越往應用端，中國實力越強。

楊靜認為，在應用端，人工智能可以按照智能演進程度分為弱人工智能、通用人工智能和強人工智能三個層面。中國在弱人工智能領域實力很強，跟美國也就20%至30%的差距。但到了通用人工智能領域，差距就被拉大到了5至10倍，在強人工智能領域，基本就沒法和美國相提并論了。

記者在采訪中了解到，依靠在機器視覺、語音識別上的優勢，中國人工智能產業已經在安防監控、中文語義識別等領域有成功案例。在生物科技和人工智能結合等更加廣泛的領域，也開始有一些產業上的探索。

國內機器視覺識別領域領先的云從科技戰略部總監姚志強說，公司和公安部門合作，當犯罪案件發生后，可以在短時間內調取限定時間限定地點的所有監控視頻，迅速對這些視頻進行結構化處理，從中識別出犯罪嫌疑人的蹤跡，把原來需要耗費大量警力和時間去做的事情，讓機器在數分鐘內完成，提高破案效率。

在語音識別領域，國內領先企業科大訊飛近年來連續在國際大賽中名列前茅。2014年，科大訊飛首次參加國際口語機器翻譯評測比賽就在中英和英中互譯方向以顯著優勢獲得第一。2016年，國際語音識別大賽科大訊飛取得全部指標第一。

在醫療領域，核心團隊來自華大基因的碳云智能，近兩年來致力于通過多層高維生物數據和信息，分析管理生命健康，是目前中國人工智能與生命科技交叉領域的初創企業中，獲得融資最多的企業。公司首席科學家李英睿說，公司的業務可以概括為數字化生命、精準化解讀和智能化管理三大板塊。公司希望和一些健康管理和醫療機構合作，通過讓計算機學習大量病例數據，從而最終達到讓機器協助健康管理和醫生診斷及治療的目的。

揚長避短占據制高點

業內人士認為，總體而言，美國優勢在于前沿技術和積累，而中國優勢在于擁有龐大的潛在人才庫、巨大的數據量和迫切的需求。受訪人士均認為，只要揚長避短，中國完全有可能占據人工智能領域的制高點，實現彎道超車。

首先，中國擁有巨大的人才庫。根據創新工場的統計，在2006年到2016年間，華人貢獻了約三成的頂級人工智能文章。創新工場董事長李開復認為，中國學生普遍理工科較強，數學基礎較好，這在人工智能時代將有巨大優勢。不過，從突破性科研成果的數量和質量維度衡量，中國還無法和美國相比。特別是革命性、里程碑式的突破，華人占比小，缺乏大師級的人物。

其次，中國擁有龐大的“數據養料”。對人工智能而言，數據就是養料，機器必須經過大數據的不斷訓練，才有可能汲取營養，成長為具備智能的機器。中國擁有7.3億網民，在全球居于首位，積累了大量的用戶行為數據，擁有世界上其他國家無法比擬的優勢。賽迪智庫預測，到2030年，中國數據總量占比將有望取代美國，成為全球第一。但另一方面，在數據開放、制定數據共享標準等方面，中國跟美國相比仍有差距。隨著相關法律的完善，中國的數據開放更為高效，將加快趕超美國，促進更多的人工智能創新應用落地。

最后，中國擁有迫切的需求和廣泛的應用場景。地平線機器人技術創始人、CEO余凱說，在內需的帶動下，中國有很多的應用場景已經開始運用人工智能。國家有國防安全和科技變革的需求，產業有提升生產效率的需求，而老百姓有尋找更智能、更便捷生活的需求。“中國人工智能場景極其豐富，需求大到無法想象”。不過也必須看到，中國在人工智能領域的相關法律法規和監管政策相對落后。

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