現階段還有許多客觀條件制約云化機器人的發展。云化機器人想要真正成為智能制造的主力，還需要通信技術提供商、機器人企業和制造業的協調配合。
2016-2020年全球云化機器人總出貨量將達到5000萬臺;到2025年，家庭云化機器人的滲透率將達到12%，徹底改變人們的生活。從物流機器人到監控機器人，從娛樂教育機器人到家務機器人，云化的優勢將逐漸體現出來。
作為云技術應用的重要領域，機器人與云相結合的概念早在2010年就已被提出，但始終停留在研究階段。而且受制于當時的網絡技術，始終沒有出現大的突破。
云化機器人的轉機
隨著我國在5G通信技術上的發力，云化機器人也迎來了新的發展契機。2017年7月10日，GTI攜手中國移動、軟銀、華為無線應用場景實驗室(Wireless X Labs)、達闥科技、Skymind共同發布云化機器人白皮書。該白皮書以“5G網絡和云化機器人”為核心主題，針對云化機器人的概念、技術市場趨勢、產業鏈和商業模式等進行了闡述，重點分析了5G帶給云化機器人的巨大價值和商業機會。
白皮書指出，2016-2020年全球云化機器人總出貨量將達到5000萬臺;到2025年，家庭云化機器人的滲透率將達到12%，徹底改變人們的生活。從物流機器人到監控機器人，從娛樂教育機器人到家務機器人，云化的優勢將逐漸體現出來。
時隔一個月，華為與Festo簽署合作備忘錄，共同研究基于5G切片網絡的云化機器人在智能制造領域的應用，推動制造行業數字化轉型?；谠摵献鱾渫?，雙方將主要就“機器人即服務”(RaaS，Robot as a service)理念的5G云化機器人進行測試，進一步探索5G云化機器人在制造業數字化轉型過程中的增值應用，進而實現智能工廠大規模定制化生產。
5G網絡強大的網絡能力能夠從容應對機器人對帶寬和時延的挑戰，而5G網絡切片和MEC能夠為機器人應用提供端到端定制化的支持。
云化機器人走進制造業的隱憂
值得肯定的是，“云化機器人”中的部分內容的確是智能制造迫切需要，且不可或缺的。制造云與機器人之間，通過機器人運動軌跡信息與控制數據的處理和傳輸，形成閉環控制，是智能制造理想中快速高效的運作模式;由于信息傳遞與軟件升級方面的需求，設備與云平臺之間將產生大量的數據交換。基于5G網絡切片技術形成的移動互聯網，是實現數據在無線網絡覆蓋的環境下具備低延遲、高速度、高可靠性的傳輸的必要條件。
與服務型機器人應用場景同質化較高的情況不同，在工業應用領域，不同行業，甚至不同車間的具體需求千差萬別。在目前沒有足夠案例資源作為支撐的情況下，云化機器人概念較難直接引入智能制造，還需要企業進行前期的嘗試和探索。
5G網絡切片技術是實現互聯工廠的前提條件。在5G網絡普及之前，無線環境下設備與信息系統/制造云端之間的連接，其可靠性與速度方面均無法達到工業需求。在底層的網絡技術尚未達到要求前，云化機器人尚無法進入智能制造領域。
更為重要的，根據“云化機器人”概念的設想，機器人需要具備較大的覆蓋范圍，同時，如果要將其引入制造環境當中，在某些工位還必須保證一定的速度和精度。但目前我國機器人的使用密度僅為每萬人69臺，遠低于世界平均水平，因此還無法達到這樣的要求。
綜上所述，現階段還有許多客觀條件制約云化機器人的發展。云化機器人想要真正成為智能制造的主力，還需要通信技術提供商、機器人企業和制造業的協調配合。
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