在機器人領域定位技術有著天然的剛需,特別是在AGV和無人叉車等工業場景,而機器人大規模應用要解決的基本問題便是機器人的定位與導航。
布科思CEO陳岳明先生在會議現場分享了以《機器人精準定位與導航——讓機器人邁開第一步》為主題的精彩演講。
隨著智能機器人規模應用于商業與工業,智能機器人的爆發點正在臨近。AGV機器人供需缺口巨大,高達10萬臺每年。中國2014年步入機器人研究領域,目前在酒店、醫療、安保、社區、養老等各個領域均有巨大的需求缺口。
布科思CEO陳岳明
2017年8月17日,由中國物聯網產業應用聯盟主辦,深圳物聯傳媒承辦的主題為“物聯網時代的位置服務與應用”--2017深圳國際定位技術與應用高峰論壇在深圳會展中心隆重舉行。布科思CEO陳岳明先生在會議現場分享了以《機器人精準定位與導航——讓機器人邁開第一步》為主題的精彩演講。
機器人時代的引爆,刺激民用和工業機器人高速增長,智能機器人的觸角廣泛應用于各種多元化場景。對此,陳總表示,在機器人領域定位技術有著天然的剛需,特別是在AGV和無人叉車等工業場景,而機器人大規模應用要解決的基本問題便是機器人的定位與導航。
智能機器人行業分析
機器人一直是物聯網行業的熱點所在,從第一代的可編程機器人到第二代的感知機器人再到如今的智能機器人,可以說,研發人員對機器人的研究和優化升級從未停止。而隨著智能機器人規模應用于商業與工業,爆發點也愈發臨近。據統計,自2014年起,我國機器人銷量逐年攀升,全球智能機器人出貨量也增長迅速。其中工業機器人增長比為17%,而服務型機器人增長比則為19%。2013年-2017年,工業AGV機器人市場每年新增保有率更是高達37%。
對此,陳總表示,未來機器人將無處不在,可移動的機器人將成為主力,并且智能移動會是人工智能的基礎,而中國將成為機器人的需求大國。
布科思智能機器人的定位與導航
在機器人的產業鏈中,語音交互、視覺等核心解決方案在市場中有著巨大的潛力。而導航系統作為機器人實現智能移動的核心,關鍵便是要解決機器人的路徑規劃和精準定位這兩個難題,讓智能機器人明白“我在哪”、“要去哪”、“怎么去”這三個關鍵點。
相比其他定位技術,陳總表示,布思科采用了SLAM自主定位導航來解決這一難題。據陳總介紹,布科思的SLAM技術主要使用激光雷達,結合UWB(超寬帶技術)、超聲以及紅外實現定位,用多傳感器信息融合技術實現定位導航與路徑規劃。UWB解決了SLAM應用中的絕對坐標的問題,也消除了單一傳感器的累計誤差問題。據悉,布科思也是市面上唯一將激光融合UWB等傳感器技術應用于機器人場景并且已經出貨的公司,處于行業相對領先的地位。
陳總在會議現場指出,一個產品系統的核心競爭力是滿足客戶實際使用需求,要積累大量實操案例和場景地圖,循環優化產品,才能提供強穩定性的平臺解決方案,而這也是布科思一直堅持的研發原則。
布科思智能機器人的發展規劃
人工智能時代的到來,帶動了智能機器人行業的快速發展。我國在人工智能領域技術的創新也不斷加快,國產機器人也已逐步得到市場的廣泛認可。在這個時代的風口,布科思也將對自身產品進行優化,從而讓公司解決方案適用于更多的民用和工業場景,落地室外低速場景,并在垂直應用場景布局。未來將快速拓展到多個領域實現規模化,并向上下游產業鏈延伸。
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