工業增速不斷加快 工業機器人起了明顯的帶頭作用

• 2017年10月23日 ZhouXun來源：中國智能制造網 558 31
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10月19日，國家統計局公布的9月規模以上工業增速為6.6%，比8月份加快0.6個百分點;環比看，9月份規模以上工業增加值比上月增長了0.56%。而這主要原因就是工業機器人的迅猛發展，為其提供了明顯的帶動作用。

近年全球工業機器人市場平均增長率約為15%，2016年全球工業機器人市場規模達132億美元。10月19日，國家統計局公布的9月規模以上工業增速為6.6%，比8月份加快0.6個百分點;環比看，9月份規模以上工業增加值比上月增長了0.56%。而這主要原因就是工業機器人的迅猛發展，為其提供了明顯的帶動作用。

如今，有關方面圍繞工業升級出臺了很多舉措，企業借助“機器代人”提高了生產效率，逐漸認可了通過機器人進行產業升級，工業機器人市場將持續增長。其中，中國是工業機器人增長最迅速的市場，近五年平均增長率達28%。10月19日，國家統計局公布的9月規模以上工業增速為6.6%。

受訪專家指出，今年的工業增速存在明顯的季末回升現象，9月PPI的回升，以及由此而來的工業企業利潤的大幅增長是工業反彈的主要原因。外貿復蘇帶來的規模以上工業企業出口交貨的增長，也為工業反彈提供了基礎。

互聯網是機器人走向更加智能化的必經之路。“互聯網+”是一種思維，對于機器人而言，可以稱為工業互聯網，是人與機器人、機器人與機器人、機器人與設備之間實現交互的橋梁。只有實現互聯，機器人的數據才能實現交互，交互之后才能實現智能化。

除錯是近來在開發機器人時遇到的一個大問題。他們目前的系統分別使用x86和Nvidia GPU計算機，透過以太網絡由器連接到傳感器，以提供較USB更可靠的連接。此外，各種子系統之間復雜的相互依存關系，使得解決軟件錯誤變得更具挑戰性。

全國政協常委、全國政協經濟委員會副主任、工業和信息化部原部長、中國工業經濟聯合會會長李毅中表示，我國的工業機器人技術含量逐步提高。制造企業已經基本掌握了工業機器人的本體設計制造技術、控制系統軟硬件設計技術、運動學和軌道規劃等技術，特別是在微控制和微處理器方面處于領先水平。主要體現在以下兩大方面：

其一，工業機器人產業帶動作用明顯增強。在工業和制造業中廣泛集成應用顯著提高了工業和制造業的質量，節省了人工，降低了成本，實現了精準制造。

其二，經濟效益總體向好。工業機器人產業還處于成長期，但已經獲得了較好的經濟效益。工業機器人制造企業銷售利潤率大多數在15%左右，遠高于制造業6%的平均水平。

機器人是否會取代人類，這個一直是近來引起熱議的一個話題。機器人征服人類是不可能的，人類在制造機器人時完全可以做好必要的控制，讓機器人始終為人類服務。

至于機器人取代人類工作的話題，其實，有很多工作本來人類也越來越不想做，而機器人的普及可以讓人解放出來，去做自己想做的事。與此同時，機器人產業的發展本身也在創造新的就業崗位，像機器人的研究開發、控制軟件的研發等。

今年的工業增速將出現“前高后穩”的走勢。工業投資和企業融資等還存在不確定性，新動能的成長還需要時間，難以判斷工業經濟是否已經筑底。當前更重要的任務是，持續推進供給側結構性改革，來加快工業領域新舊動能轉換，促進工業經濟平穩增長，推動產業邁向中高端。

機器人、無人機、新能源汽車等工業產品始終都是如火如荼的勢頭，這些新興領域將是未來工業轉型升級的主要方向。如今的問題在于，新興產業占工業的份額仍然較小，如何實現領域份額的拓展仍是重中之重，在這一過程中，工業機器人所發揮的作用將不容小覷。

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